JAVA 8 收集器 使用

JAVA 8 收集器(Collectors) 使用

收集器功能：1.将流元素归约和汇总 2.元素分组 3.元素分区
都是 import static java.util.stream.Collectors.*; 前提下

一、归约和汇总

1. 查找最大最小值

maxBy(Comparator)
minBy(Comparator)

2. 汇总

求和:
summingInt(XX::getX)
summingLong(XX::getX)
summingDouble(XX::getX)
求平均值:
averagingInt(XX::getX)
averagingDouble(XX::getX)
averagingLong(XX::getX)
综合方法，和，平均，最大最小全求出来:
summarizingInt(XX:getX)
summarizingDouble(XX:getX)
summarizingLong(XX:getX)

3. 连接字符串

joining()  --内部使用StringBuffer拼接
joining(", ")  --可以添加参数，用什么隔开

4. 广义的归约汇总

reducing(M,N,W) 需要3个参数 

M   ->  初始值
N   ->  XX::getX
W   ->  一个lamda转换函数

reducing(W) 可以一个参数

W   ->  一个Lambda转换函数

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二、分组

Collectors.groupingBy()

1.简单分组

Collectors.groupingBy(W)  W为一个Lambda

public enum Level { LOW, NORMAL, HIGH };
Map> maps = trans.parallelStream().collect(groupingBy(Transaction::getValue));

//返回的是Key
Map> maps2 = trans.parallelStream().collect(groupingBy(t -> {
    if (t.getValue() <= 500)
        return Level.LOW;
    else if (t.getValue() <= 1000)
        return Level.NORMAL;
    else
        return Level.HIGH;
}));

2.多级分组

多级就是类似按照这一级规则分完组，继续按照下个规则继续分组，将内存传递给外层

即为groupingBy套用groupingBy
Collectors.groupingBy(W, groupingBy(M))  W为一个分类函数 M可以为任何类型

Map>> maps3 = trans.parallelStream()
    .collect(groupingBy(Transaction::getYear, groupingBy(t -> {
        if (t.getValue() <= 500)
            return Level.LOW;
        else if (t.getValue() <= 1000)
            return Level.NORMAL;
        else
            return Level.HIGH;
    })));

3.按子组收集数据

传递给groupingBy的第二个收集器可以是==任何类型==

普通的单函数groupingBy(f) 实际上为 groupingBy(f, toList())

Map> maps4 = trans.stream().collect(groupingBy(T::getYear,
    maxBy(Comparator.comparingInt(T::getValue))));

3.1 把收集器结果转换为另一种类型

Collectors.collectingAndThen(W,M) 返回一个收集器
W：要转换的收集器 M：转换函数

Map maps5 = trans.stream().collect(groupingBy(Transaction::getYear,
    collectingAndThen(maxBy(comparing(Transaction::getValue)), Optional::get)));

3.2 于groupingBy联合使用的其他收集器

Collectors.mapping(W,M) 返回一个收集器
W：转换函数 M：收集函数

这里是先将值映射为Level，将生成的Level流传给toSet，然后返回:

Map> maps7 = trans.stream()
    .collect(groupingBy(Transaction::getYear, Collectors.mapping(t -> {
        if (t.getValue() <= 500)
            return Level.LOW;
        else if (t.getValue() <= 1000)
            return Level.NORMAL;
        else
            return Level.HIGH;
    }, toSet())));
    
Map> maps7 = trans.stream()
    .collect(groupingBy(Transaction::getYear, Collectors.mapping(t -> {
        if (t.getValue() <= 500)
            return Level.LOW;
        else if (t.getValue() <= 1000)
            return Level.NORMAL;
        else
            return Level.HIGH;
    }, Collectors.toCollection(HashSet::new))));
    
Collectors.toCollection(HashSet::new) 可以控制其生成的流的类型

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三、分区

1. 分区

Collectors.partitioningBy(W)  W必须为返回boolean值的函数
Collectors.partitioningBy(W,M)  W必须为返回boolean值的函数 M为收集器

直接按照某boolean值分区 true|false
Map> map1 = trans.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Transaction::getIsOk));

可以添加收集器参数
Map>> map2 = trans.stream()
    .collect(Collectors.partitioningBy(Transaction::getIsOk, groupingBy(Transaction::getYear)));

可以使用collectingAndThen来完成连续收集功能
Map map3 = trans.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Transaction::getIsOk,
    collectingAndThen(maxBy(Comparator.comparing(Transaction::getValue)), Optional::get)));

2.按照质数非质数分区

private boolean isPrime(int num) {
    int num2 = (int) Math.sqrt((double) num);
    return IntStream.rangeClosed(2, num2).noneMatch(t -> num % t == 0);
}

private  Map> getNum(int n) {
    return IntStream.rangeClosed(2, n).boxed().collect(Collectors.partitioningBy(t -> isPrime(t)));
}

Map> map4 = getNum(N);