1.Number.isFinite(), Number.isNaN()
Number.isFinite()用来检查一个数值是否为有限的(finite),即不是Infinity。
Number.isFinite(15); // true
Number.isFinite(0.8); // true
Number.isFinite(NaN); // false
Number.isFinite(Infinity); // false
Number.isFinite(-Infinity); // false
Number.isFinite('foo'); // false
Number.isFinite('15'); // false
Number.isFinite(true); // false
※ 参数类型不是数值,一律返回false
Number.isNaN()用来检查一个值是否为NaN。
Number.isNaN(NaN) // true
Number.isNaN(15) // false
Number.isNaN('15') // false
Number.isNaN(true) // false
Number.isNaN(9/NaN) // true
Number.isNaN('true' / 0) // true
Number.isNaN('true' / 'true') // true
※ 参数类型不是NaN,一律返回false
※ NaN === NaN // false
2.Number.parseInt(), Number.parseFloat()
ES6将全局方法parseInt()和parseFloat()移植到了Number对象上面,使用行为保持不变,只是减少了全局方法的存在,增进了语言的模块化。
3.Number.isInteger()
Number.isInteger()用来判断一个数值是否为整数。
Number.isInteger(25) // true
Number.isInteger(25.1) // false
Number.isInteger(25.0) // true, 整数和浮点数采用的是同样的储存方法,所以被认为相同
Number.isInteger() // false
Number.isInteger(null) // false
Number.isInteger('15') // false
Number.isInteger(true) // false
双精度问题延伸
※ JavaScript的双精度问题:由于 JavaScript 采用 IEEE 754 标准,数值存储为64位双精度格式,数值精度最多可以达到 53 个二进制位(1 个隐藏位与 52 个有效位)。如果数值的精度超过这个限度,第54位及后面的位就会被丢弃,这种情况下,Number.isInteger可能会误判。
Number.isInteger(3.0000000000000002) // true
当然,针对非高精度的操作这个方法是很实用的。
引申一下,关于浮点数的计算的精度问题:0.1 + 0.2 === 0.3 // false, 奇葩啊,计算机居然算不对?
其实对于浮点数的四则运算,几乎所有的编程语言都会有类似精度误差的问题,只不过在 C++/C#/Java 这些语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出。下面就分析下为什么会有这个精度误差,以及怎样修复这个误差。
首先,我们要站在计算机的角度思考 0.1 + 0.2 这个看似小儿科的问题。我们知道,能被计算机读懂的是二进制,而不是十进制,所以我们先把 0.1 和 0.2 转换成二进制看看:
0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…(无限循环)
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…(无限循环)
上面我们发现0.1和0.2转化为二进制之后,变成了一个无限循环的数字,这在现实生活中,无限循环我们可以理解,但计算机是不允许无限循环的,对于无限循环的小数,计算机会进行舍入处理。进行双精度浮点数的小数部分最多支持 52 位,所以两者相加之后得到这么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字,这时候,我们再把它转换为十进制,就成了 0.30000000000000004。从而,就出现了开始时出现的“奇葩”问题。
4.安全整数和 Number.isSafeInteger()
JavaScript 能够准确表示的整数范围在-2^53到2^53之间(不含两个端点),超过这个范围,无法精确表示这个值。
Math.pow(2, 53) // 9007199254740992
9007199254740992 // 9007199254740992
9007199254740993 // 9007199254740992
Math.pow(2, 53) === Math.pow(2, 53) + 1
// true
具体一些关于安全整数的内容不再详谈,大部分我们的处理过程是不会涉及到这些情况的。
5.Math对象的方法扩展
Math.trunc()
Math.trunc方法用于去除一个数的小数部分,返回整数部分。
Math.trunc(4.1) // 4
Math.trunc(4.9) // 4
Math.trunc(-4.1) // -4
Math.trunc(-4.9) // -4
Math.trunc(-0.1234) // -0
// 对于非数值,Math.trunc内部使用Number方法将其先转为数值。
Math.trunc('123.456') // 123
Math.trunc(true) //1
Math.trunc(false) // 0
Math.trunc(null) // 0
// 对于空值和无法截取整数的值,返回NaN。
Math.trunc(NaN); // NaN
Math.trunc('foo'); // NaN
Math.trunc(); // NaN
Math.trunc(undefined) // NaN
模拟代码:
Math.trunc = Math.trunc || function(x) {
return x < 0 ? Math.ceil(x) : Math.floor(x);
};
※ 使用场景:当在处理一些整数位置,但是却又依赖于一些随机数情况时,可以将生成的随机数取整后进行处理
Math.sign()
Math.sign方法用来判断一个数到底是正数、负数、还是零。对于非数值,会先将其转换为数值。返回值情况:
- 参数为正数,返回+1;
- 参数为负数,返回-1;
- 参数为 0,返回0;
- 参数为-0,返回-0;
- 其他值,返回NaN。
Math.sign(-5) // -1
Math.sign(5) // +1
Math.sign(0) // +0
Math.sign(-0) // -0
Math.sign(NaN) // NaN
// 如果参数是非数值,会自动转为数值。对于那些无法转为数值的值,会返回NaN。
Math.sign('') // 0
Math.sign(true) // +1
Math.sign(false) // 0
Math.sign(null) // 0
Math.sign('9') // +1
Math.sign('foo') // NaN
Math.sign() // NaN
Math.sign(undefined) // NaN
模拟代码:
Math.sign = Math.sign || function(x) {
x = +x; // convert to a number
if (x === 0 || isNaN(x)) {
return x;
}
return x > 0 ? 1 : -1;
};
※ 使用场景:针对一些返回值情况进行区分处理时。
6.结语
本次主要针对ES6中数值部分新增的一些方法进行了梳理,只挑选了一些和日常工作相关的内容,其他的一些高精度和数学计算相关的内容没有进行梳理,当有实际应用场景时对应分析处理即可,毕竟目前来看应用场景还是比较少的。针对JavaScript的双精度计算相关的问题只是做了一个基本的分析,一些具体的解决方法后续有机会将会单独整理分享。