样本概率密度(pdf)估计的Matlab实现%用来画网络延时数据

我们在统计数据处理时，经常计算一个样本的概率密度估计，也就是说给出一组统计数据，要求你绘制出它的概率分布曲线

这个当然我们可以自己处理 但是相当麻烦

很幸运 matlab的统计工具箱中有直接的函数  就是：

ksdensity
核心平滑密度估计

[f,xi] = ksdensity(x)
计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plot(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似)，再自动选择xi，计算对应的xi点的概率密度

f = ksdensity(x,xi)
与上面的相似，只是这时xi我们帮Matlab选定了，ksdesity直接计算对应点的概率密度

当然ksdedity还有其他参数选项，这里不具体介绍，感兴趣的网友可以自己查看帮助，或者与我交流 [email protected]

1. %by dynamic
   
2. %see also http://www.matlabsky.com
   
3. %contact me [email protected]
   
4. %2009.2.21
   
5. %
   
6. %给一个随机样本
   
7. x=[randn(30,1); 5+randn(30,1)];
   
8. %计算出各点的概率密度
   
9. [f,xi]=ksdensity(x);
   
10. %绘制图形
    
11. subpl