lstm

seq2seq编码器encoder和解码器decoder详解

编码层通常由嵌入层和RNN（如GRU/LSTM)等组成，一个token就是一个时间步Token:是模型处理文本时的基本单元，可以是词,子词,字符等，每个token都有一个对应的ID。

TunnyLand·2025-04-11 22:52

NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务

环境版本配置1:CUDA版本:Cudacompilationtools,release11.8,V11.8.89在cmd中用以下指令查看nvcc-V**2:cudnn版本:**8700importtorch#用这个查看print(torch.backends.cudnn.version())3:python版本:3.94:Pytorch版本:torch2.0.0+cu1185:nltk:3.8.1

某科学の憨憨·2025-04-11 06:29

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：搭建LSTM算法模型完成词性标注

本文重点本文通过LSTM算法模型来解决一个实际问题，也就是如何使用LSTM完成词性预测，下面我们搭建两个模型，一个是单词级别的，另外一个是字母级别的，大概的步骤就是，字母级别的LSTM将每个单词的字母作为输入

每天五分钟玩转人工智能·2025-04-11 06:57

白话文讲解大模型必修基础知识 | Transformer架构（小白也能看懂）

传统的序列到序列模型（如RNN、LSTM和GRU）在

大模型面试·2025-04-09 18:34

当股市暴跌遇上深度学习：用LSTM预测股价波动（附完整代码）

目录一、市场背景：从美股史诗级暴跌看AI预测的必要性二、数据准备：让机器看懂市场语言1.数据采集（以特斯拉TSLA为例）2.特征工程：超越简单收盘价3.数据预处理：让模型更好学习三、模型构建：多层LSTM

Sonal_Lynn·2025-04-09 15:15

生成式深度学习（1）

2016年夏天，实验性短片Sunspring发布，它的剧本是由LSTM算法写出来的。最近你可能听过神经网络生成的实验性音乐。的确，到目前为止，我们见到的人工智能艺术作品的质量还很低。人工智能还远

yyc_audio·2025-04-08 12:21

风电行业预测性维护解决方案：AIoT驱动下的风机健康管理革命

本文基于中讯烛龙系统的实战经验，解析如何构建基于LSTM、数字孪生与边缘计算的智能运维体系，实现从“故障维修”到“健康预判”的技术跃迁。

zxsz_com_cn·2025-04-07 04:54

NLP/大模型八股专栏结构解析

NLP高频面试题（一）——Transformer的基本结构、作用和代码实现（2）LSTM、GRU和Transformer结构的区别与联系，优缺点分别是什么？

Chaos_Wang_·2025-04-06 23:26

机器学习项目实战项目详解 + 数据集 + 完整源码+ 项目报告

以及详细的讲解，每个项目都带有完整的代码+数据集+报告项目链接【机器学习项目实战（一）】基于随机森林的航空公司用户满意度分析【机器学习项目实战（二）】基于朴素贝叶斯的中文垃圾短信分类【机器学习项目实战（三）】基于LSTM

怀逸同学·2025-04-06 18:25

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

该架构使用了基于RNN（尤其是LSTM）的编码器和解码器结构：编码器（Encoder）：将输入序列（如句子

藓类少女·2025-04-06 15:33

LLM架构解析：门控循环单元（GRU）（第三部分）—— 从基础原理到实践应用的深度探索

本系列文章内容：NLP自然语言处理基础词嵌入（WordEmbeddings）循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）3.1循环神经网络（RNN）3.2长短期记忆网络（LSTM

硅基创想家·2025-04-06 01:32

RNN，LTSM和GRU原理

（一）tensorflow入门笔记（二）RNN，LSTM和GRU原理（三）attention机制（四）seq2seq实例详解##RNNRNN主要用来处理当样本是一定时间序列的情况，例如一段语音，一串文本等等

thormas1996·2025-04-06 01:31

Pytorch库详细学习与解析

PyTorch的基本使用4.1张量操作4.2模型定义与训练4.3使用torch.nn构建卷积神经网络(CNN)4.4使用torch.nn构建循环神经网络(RNN)4.5使用torch.nn构建长短时记忆网络(LSTM

橙色小博·2025-04-05 20:25

mlstm_biaffine_cyc_fgm

07/16/202421:07:27-INFO-main-*****DataSummary*****07/16/202421:07:27-INFO-main-Batchsize=6407/16/202421:07:27-INFO-main-Numtrainsteps=17560607/16/202421:07:27-INFO-main-Numtrainexamples=5619507/16/202

风吹草地现牛羊的马·2025-04-03 12:53

bert系列模型区别（bert-base-cased/bert-base-uncased/bert-base-chinese)

文章目录BERT模型介绍bert-base-casedbert-base-uncasedbert-base-chineseBERT-BILSTM-CRF模型介绍模型下载地址BERT模型介绍BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

Cachel wood·2025-04-02 12:37

使用matlab构建深度神经网络：sequenceInputLayer、convolution1dLayer、layerNorm、reluLayer---ChatGPT4o作答+mathworks文档

适合用于LSTM（长短时记忆网络）或GR

部分分式·2025-04-02 04:48

组合预测 | Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测

组合预测|Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测目录组合预测|Matlab实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树多输入单输出回归预测效果一览基本描述模型描述代码实现参考资料效果一览基本描述组合预测

机器学习之心·2025-04-01 01:24

从RNN讲到LSTM，再讲到Transformer

1997年，LSTM和双向RNN同年被提出来，解决了这个问题，并开始被广泛使用也出现了很多变体。

计算机会说话·2025-03-31 14:31

VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型进阶三

VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型进阶三本方案融合LSTM时序预测与动态风险控制。系统采用混合架构，离线训练构建多尺度特征工程和双均线策略，结合在线增量更新持续优化模型。

船长@Quant·2025-03-30 20:33

2-1 MATLAB鮣鱼优化算法ROA优化LSTM超参数回归预测

目录0.ROA原理1.LSTM程序2.ROA优化LSTM3.主程序4.结语0.ROA原理具体原理看原文，但是今天咱不用知道具体原理，只需要找到源码，然后改成优化LSTM的即可。

机器鱼·2025-03-29 17:08

基于Pytorch+LSTM实现一元单步时间序列预测（保姆级教程）

目录模型搭建模型基础要点单元测试数据准备数据来源数据读取数据加载单元测试模型训练模型参数规范化训练步骤模型测试主程序训练结果相关技巧模型搭建模型基础图1RNN网络结构classLSTM(nn.Module

赵赵赵的进阶之路·2025-03-29 10:47

TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别

CNN网络，从事图像处理的工程师一般特别熟悉，如果不了解，可以参见我的另外一篇博客：TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现BP神经网络~CIFAR-10图像分类识别-CSDN博客LSTM

AI街潜水的八角·2025-03-29 06:42

CNN和LSTM的计算复杂度分析

前言：今天做边缘计算的时候，在评估模型性能的时候发现NPU计算的大部分时间都花在了LSTM上，使用的是Bi-LSTM（耗时占比98%），CNN耗时很短，不禁会思考为什么LSTM会花费这么久时间。

憨猪在度假·2025-03-28 17:39

【SCI顶级优化】Matlab实现蜣螂优化算法DBO-CNN-LSTM-Multihead-Attention温度预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统

Matlab科研工作室·2025-03-28 11:26

SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍1.引言温度预测在多个领域至关重要，例如气象预报、能源管理和农业生产。传统方法通常基于线性模型或统计方法，但这些方法在处理非线性时间序列数据时存在局限性。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）

matlab科研社·2025-03-28 10:23

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。

Start_Present·2025-03-27 08:07

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

#大粤国际期货ML量化系统实战（大粤袋里Q,1143+562+125）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==&zwnj

11435-62125·2025-03-26 11:39

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比

DHC丶·2025-03-25 11:33

MarsCode AI为什么适合教育场景

在教育场景中展现出独特优势，其技术架构与功能设计精准契合教学需求，具体优势如下：‌一、个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM

test猿·2025-03-25 03:32

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

神经网络中层与层之间的关联

ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类）2.2卷积神经网络（CNN，如图像分类）2.3循环神经网络（RNN/LSTM

iisugar·2025-03-24 06:40

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

技术路线：伏羲模型提供大尺度气象数据和预报使用机器学习模型（如CNN、LSTM、XGBoost）进行降尺度2.数据准备与处理2.1气象数据获取

Hardess-god·2025-03-22 21:07

毕业论文代码实验（Python\MATLAB）基于K-means聚类的EMD-BiLSTM-Attention光伏功率预测模型

一、项目背景1.1光伏功率预测意义在能源结构转型背景下（国家能源局2025规划），光伏发电渗透率已超过18%。但受天气突变、云层遮挡等因素影响，光伏出力具有显著波动性，导致：电网调度难度增加（±15%功率波动）电力市场交易风险提升光储协同控制效率降低1.2技术挑战多尺度特征耦合：分钟级辐照度变化与小时级天气模式共存非线性映射关系：气象因素与发电功率呈高阶非线性关系数据模态差异：数值天气预报(NWP

清风AI·2025-03-22 19:51

使用BLSTM自动评估句子级构音障碍的可理解性

使用BLSTM自动评估句子级构音障碍的可理解性原文：AutomaticAssessmentofSentence-LevelDysarthriaIntelligibilityUsingBLSTM引言构音障碍简介构音障碍的定义与特征构音障碍是一种由神经原因引起的运动性言语障碍表现为肌肉无力

帅小柏·2025-03-22 04:11

基于Matlab_simulink仿真相关控制算法、优化算法相关帮助代做，原理讲解

985计算机硕士·2025-03-21 11:37

【MALTAB递归预测未来】VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测-递归预测未来 (单输入单输出)

VMD-Bayes-LSTM单变量时序预测递归预测未来MALTAB代码一、引言1.1单变量时序预测的背景和意义在当今快速发展的社会中，数据无处不在，而时间序列数据作为其中一种重要类型，在众多领域发挥着不可替代的作用

前程算法屋·2025-03-20 13:36

SSA麻雀搜索算法LSTM

SSA（SparrowSearchAlgorithm）是一种受麻雀觅食和反捕食行为启发的群体智能优化算法，具有全局搜索能力强、收敛速度快的特点。SSA麻雀搜索算法核心思想群体角色划分：发现者（Discoverers）：占种群10-20%，负责探索新区域，引导群体移动。加入者（Joiners）：占60-80%，跟随发现者进行局部搜索。侦察者（Scouts）：占10-20%，监测环境，危险时触发预警机

数分小白.py·2025-03-19 11:29

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码一、引言1.1、研究背景和意义锂电池因其高能量密度和长循环寿命，在移动设备、电动汽车和储能系统等领域得到广泛应用。

默默科研仔·2025-03-18 05:58

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

基于人工智能的智能视频内容分析系统

提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型（YOLO、FasterR-CNN等）识别多种目标类型（人、车辆、物品等）适应不同光照、角度和遮挡情况输出目标位置、类别和置信度3.行为分析研判基于时序模型（LSTM

小彭律师·2025-03-16 09:21

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

门控循环单元（GRU）

门控循环单元（GRU）门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU）是长短期记忆（LSTM）的简化版本。GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。

six.学长·2025-03-15 17:54

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第19天：时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

预测-双注意LSTM自动编码器1预测-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target

jarreyer·2025-03-13 02:46

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好

机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

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