Hadopp3.11的伪分布式搭建

• 准备软件

软件	下载地址
VMware Workstation 14中文破解版	https://pan.baidu.com/s/1pbDXpgpNQTdTRzzKNWfE1A
ubuntu-18.10-desktop-amd64	http://releases.ubuntu.com/18.10/ubuntu-18.10-live-server-amd64.iso
JDK	https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u191-b12/2787e4a523244c269598db4e85c51e0c/jdk-8u191-linux-i586.tar.gz
Hadoop 3.1.1	http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/hadoop-3.1.1-src.tar.gz
eclipse-java-2018-12-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz	https://www.eclipse.org/downloads/packages/
hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar	https://codeload.github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin/zip/master

 

• 安装虚拟机

安装成功后，打开VMware Workstation，点击新建虚拟机，选择典型，如下：

点击下一步,选择安装程序光盘映像文件,浏览找到你下载的ubuntu-18.10-desktop-amd64的压缩包文件,如下:

继续点击下一步,填写用户名和密码(尽量简单),填好后点击下一步,为即将创建的虚拟机命名并选择安装路径(最好不要安装在C盘),如下所示:

继续点击下一步至如下界面:

 

点击自定义硬件可以修改虚拟机的各项参数,如果电脑内存小于等于4GB,需要将内存改至512MB,否则严重卡顿。修改完成后点击完成，虚拟机就创建成功，打开后界面如下：

 

• 集群搭建

3.1 打开虚拟机，创建Hadoop用户

$ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash  #创建hadoop用户，并使用/bin/bash作为shell $ sudo passwd hadoop                   #为hadoop用户设置密码，之后需要连续输入两次密码 $ sudo adduser hadoop sudo             #为hadoop用户增加管理员权限 $ su - hadoop                          #切换当前用户为用户hadoop $ sudo apt-get update                  #更新hadoop用户的apt,方便后面的安装

3.2安装SSH,设置SSH无密码登陆

$ sudo apt-get install openssh-server   #安装SSH server $ ssh localhost                         #登陆SSH，第一次登陆输入yes $ exit                                  #退出登录的ssh localhost $ cd ~/.ssh/                            #如果没法进入该目录，执行一次ssh localhost $ ssh-keygen -t rsa

输入完  $ ssh-keygen -t rsa　语句以后，需要连续敲击三次回车，结果如下：

再输入：

$ cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys #加入授权 $ ssh localhost                         #此时已不需密码即可登录localhost，并可见下图。如果失败则可以搜索SSH免密码登录来寻求答案

3.3安装jdk1.8.0_191

$ mkdir /usr/lib/jvm                           #创建jvm文件夹 $ sudo tar zxvf /home/Hadoop/Hadoop/jdk-8u191-linux-x64.tar.gz  -C /usr/lib #/ 解压到/usr/lib/jvm目录下 $ vi ~/.bashrc                                 #给JDK配置环境变量

在.bashrc文件添加如下指令：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_191 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

在文件修改完毕以后，输入代码：

$ source ~/.bashrc                       #使新配置的环境变量生效 $ java -version                          #检测是否安装成功，查看java版本

如果出现如下图所示的内容，即为安装成功：

3.4安装hadoop

$ sudo tar -zxvf  /home/Hadoop/Hadoop/hadoop-3.1.1.tar.gz -C /usr/local    #解压到/usr/local目录下 $ cd /usr/local $ sudo mv  hadoop-3.1.1   hadoop                      #重命名为hadoop $ sudo chown -R hadoop ./hadoop                        #修改文件权限

给hadoop配置环境变量，将下面代码添加到.bashrc文件:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

同样，执行source ~./bashrc使设置生效，并查看hadoop是否安装成功

3.5 伪分布式配置

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。首先将jdk1.8.0_191的路径添（export JAVA_HOME=/usr/lib/ jdk1.8.0_191）加到hadoop-env.sh文件:

接下来修改core-site.xml文件：

hadoop.tmp.dir              file:/usr/local/hadoop/tmp              Abase for other temporary directories.                              fs.defaultFS              hdfs://localhost:9000

接下来修改配置文件 hdfs-site.xml

dfs.replication              1                              dfs.namenode.name.dir              file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name                              dfs.datanode.data.dir              file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data

配置完成后，执行 NameNode 的格式化:

$ ./bin/hdfs namenode -format

启动namenode和datanode进程，并查看启动结果

$ ./sbin/start-dfs.sh $ jps

3.6案例运行：

新建hadoop hdfs文件系统上的input文件夹（输入文件存放）：hadoop fs -mkdir  -p /data/wc_input

传入测试文件: hadoop fs -put /usr/local/hadoop/input/*.txt /data/wc_input

查看刚刚传入的文件：hadoop fs -ls /data/wc_input

运行wordcount示例: hadoop jar ../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.1.jar wordcount /data/wc_input /output/wordcountresult

查看运行结果：hadoop fs -text /output/wordcountresult/part-r-00000

3.7系统信息：