python itchat 爬取微信好友信息

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/4EXgR4GkriTnAzVxluJxmg

「itchat」一个开源的微信个人接口,今天我们就用itchat爬取微信好友信息,无图言虚空
三张图分别是「微信好友头像拼接图」、「性别统计图」、「个性签名统计图」

「微信好友头像拼接图」
python itchat 爬取微信好友信息_第1张图片

「性别统计图」
python itchat 爬取微信好友信息_第2张图片

「个性签名统计图」
python itchat 爬取微信好友信息_第3张图片

安装

pip3 install itchat

主要用到的方法:
itchat.login() 微信扫描二维码登录
itchat.get_friends() 返回完整的好友列表,每个好友为一个字典, 其中第一项为本人的账号信息,传入update=True, 将更新好友列表并返回, get_friends(update=True)
itchat.get_head_img(userName="") 根据userName获取好友头像

微信好友头像拼接图

获取好友信息,get_head_img拿到每个好友的头像,保存文件,将头像缩小拼接至一张大图。
先获取好友头像:

def headImg():
    itchat.login()
    friends = itchat.get_friends(update=True)
    # itchat.get_head_img() 获取到头像二进制,并写入文件,保存每张头像
    for count, f in enumerate(friends):
        # 根据userName获取头像
        img = itchat.get_head_img(userName=f["UserName"])
        imgFile = open("img/" + str(count) + ".jpg", "wb")
        imgFile.write(img)
        imgFile.close()

这里需要提前在同目录下新建了文件夹img,否则会报No such file or directory错误,img用于保存头像图片,遍历好友列表,根据下标count命名头像,到这里可以看到文件夹里已经保存了所有好友的头像。

接下来就是对头像进行拼接

遍历文件夹的图片,random.shuffle(imgs)将图片顺序打乱

用640*640的大图来平均分每一张头像,计算出每张正方形小图的长宽,压缩头像,拼接图片,一行排满,换行拼接,好友头像多的话,可以适当增加大图的面积,具体代码如下:

def createImg():
    x = 0
    y = 0
    imgs = os.listdir("img")
    random.shuffle(imgs)
    # 创建640*640的图片用于填充各小图片
    newImg = Image.new('RGBA', (640, 640))
    # 以640*640来拼接图片,math.sqrt()开平方根计算每张小图片的宽高,
    width = int(math.sqrt(640 * 640 / len(imgs)))
    # 每行图片数
    numLine = int(640 / width)

    for i in imgs:
        img = Image.open("img/" + i)
        # 缩小图片
        img = img.resize((width, width), Image.ANTIALIAS)
        # 拼接图片,一行排满,换行拼接
        newImg.paste(img, (x * width, y * width))
        x += 1
        if x >= numLine:
            x = 0
            y += 1

    newImg.save("all.png")

好友头像图成型,头像是随机打乱拼接的

python itchat 爬取微信好友信息_第4张图片

性别统计图

同样itchat.login()登录获取好友信息,根据Sex字段判断性别,1 代表男性(man),2 代表女性(women),3 未知(unknown)

def getSex():
    itchat.login()
    friends = itchat.get_friends(update=True)
    sex = dict()
    for f in friends:
        if f["Sex"] == 1: #男
            sex["man"] = sex.get("man", 0) + 1
        elif f["Sex"] == 2: #女
            sex["women"] = sex.get("women", 0) + 1
        else: #未知
            sex["unknown"] = sex.get("unknown", 0) + 1
    # 柱状图展示
    for i, key in enumerate(sex):
        plt.bar(key, sex[key])
    plt.show()

性别统计柱状图
python itchat 爬取微信好友信息_第5张图片

个性签名统计图

获取好友信息,Signature字段是好友的签名,将个性签名保存到.txt文件,部分签名里有表情之类的会变成emoji 类的词,将这些还有特殊符号的替换掉。

def getSignature():
    itchat.login()
    friends = itchat.get_friends(update=True)
    file = open('sign.txt', 'a', encoding='utf-8')
    for f in friends:
        signature = f["Signature"].strip().replace("emoji", "").replace("span", "").replace("class", "")
        # 正则匹配
        rec = re.compile("1f\d+\w*|[<>/=]")
        signature = rec.sub("", signature)
        file.write(signature + "\n")

sign.txt文件里写入了所有好友的个性签名,使用wordcloud包生成词云图,pip install wordcloud
同样可以采用jieba分词生成词图,不使用分词的话就是句子展示,使用jieba分词的话可以适当把max_font_size属性调大,比如100。
需要注意的是运行不要在虚拟环境下,deactivate 退出虚拟环境再跑,详细代码如下:


# 生成词云图
def create_word_cloud(filename):
    # 读取文件内容
    text = open("{}.txt".format(filename), encoding='utf-8').read()

    # 注释部分采用结巴分词
    # wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)
    # wl = " ".join(wordlist)

    # 设置词云
    wc = WordCloud(
        # 设置背景颜色
        background_color="white",
        # 设置最大显示的词云数
        max_words=2000,
        # 这种字体都在电脑字体中,window在C:\Windows\Fonts\下,mac下可选/System/Library/Fonts/PingFang.ttc 字体
        font_path='C:\\Windows\\Fonts\\simfang.ttf',
        height=500,
        width=500,
        # 设置字体最大值
        max_font_size=60,
        # 设置有多少种随机生成状态,即有多少种配色方案
        random_state=30,
    )

    myword = wc.generate(text)  # 生成词云 如果用结巴分词的话,使用wl 取代 text, 生成词云图
    # 展示词云图
    plt.imshow(myword)
    plt.axis("off")
    plt.show()
    wc.to_file('signature.png')  # 把词云保存下

句子图

python itchat 爬取微信好友信息_第6张图片

使用jieba分词产生的词云图
python itchat 爬取微信好友信息_第7张图片
看来,「努力」 「生活」 还是很重要的

itchat 除了以上的信息,还有省市区等等信息都可以抓取,另外还可以实现机器人自动聊天等功能,这里就不一一概述了。

最后附上github地址:https://github.com/taixiang/itchat_wechat

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