CUDA

使用vllm部署 Nanonets-OCR-s

一、环境准备与依赖安装1.安装vLLM与多模态依赖#安装vLLM（含CUDA加速）pipinstallvllm==0.3.21#建议使用稳定版本pipinstalltransformers==4.35

没刮胡子·2025-06-28 23:20

OpenCV CUDA模块设备层-----线性插值函数log()

为输入图像构造一个基于“双线性插值”的访问器对象LinearInterPtrSz，可以在CUDA核函数中按需访问缩放后的像素值

村北头的码农·2025-06-28 21:03

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5

行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

Windows 下编译 AMGX

文章目录Windows下编译AMGX**1.系统要求****2.安装必要工具****(1)安装VisualStudio****(2)安装CUDAToolkit****(3)安装CMake****3.获取

东北豆子哥·2025-06-27 23:36

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

OpenMMLab简介优势：一、Windows/Linux下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA

nomoremorphine·2025-06-27 17:56

编译OpenCV支持CUDA视频解码

如何在Ubuntu上编译OpenCV并启用CUDA视频解码支持（cudacodec）在深度学习、视频处理等高性能计算领域，OpenCV的GPU加速功能非常重要。

AI标书·2025-06-27 14:07

CUDA加速cloud compare高度渲染算法

一、CPU版本算法为一个for循环内，将高度信息，映射到彩色空间，比较耗时的是正弦运算，还执行了多次乘除法，当图像大小为2038*4000时，处理耗时为170ms。原算法是处理点云，这里是输入一张深度图像，数据类型为intvoidsetRGBColorByBanding(cv::Mat*src,cv::Mat*dst,floatfreq=10.0f){ cv::TickMeterst; s

小充·2025-06-27 13:30

OpenCV CUDA模块设备层-----逐通道的正弦运算函数sin()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cv::cudev）中的一个设备端数学函数

村北头的码农·2025-06-27 12:57

CUDA与venv的配置

根据技术原理和实际配置经验，CUDA工具包本身无法完全安装在Python的venv虚拟环境目录中，但可通过环境变量和依赖管理实现虚拟环境对特定CUDA版本的调用。

老兵发新帖·2025-06-27 03:17

PyTorch版本匹配终极指南：手把手教你避开99%的安装坑

我照着CSDN教程装PyTorch，结果训练时直接报错cudaruntimeerror！”

·2025-06-27 02:42

Anaconda 创建python3.9+pytorch1.10.1+cuda11.3环境

1.打开AnacondaPowershellPrompt2.创建conda环境condacreate--nameRordAIpython=3.9conda一些命令condainfo--envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist:看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn:安装numpysklearn包condaenvremove-

canny_kevin·2025-06-27 02:39

Pytorch血泪安装史好吗（GPU版本+cuda12.1+python3.9.13）

1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn

宇宙最强袋鼠·2025-06-26 22:16

CUDA编程：优化GPU并行处理与内存管理

背景简介CUDA是NVIDIA推出的一种通用并行计算架构，它利用GPU的强大计算能力来解决复杂的计算问题。

Omoo·2025-06-26 19:19

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用

如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动（

计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:11

bitsandbytes：轻量级CUDA自定义函数Python封装库

bitsandbytes库简介bitsandbytes是一个轻量级的Python库，它主要为CUDA自定义函数提供了一个便捷的封装。这个

步子哥·2025-06-26 11:06

bitsandbytes 安装和配置指南

bitsandbytes安装和配置指南bitsandbytes8-bitCUDAfunctionsforPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1

黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系：(需要自己按需求去找)：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/表二：CUDAToolkit版本及可用

·2025-06-26 11:31

OpenCV CUDA模块设备层-----设备端（GPU）线程块级别的一个内存拷贝工具函数blockCopy()

它使用了CUDA线程协作机制（warp-level或block-level）来实现高效的块级拷贝，通常比简单的逐线程拷贝更快。函数原型_device__stat

村北头的码农·2025-06-26 05:51

Python学习Day33

学习来源：浙大疏锦行一、PyTorch和CUDA的安装：给电脑装“超级计算器”通俗解释PyTorch：是一个专门用于深度学习的“工具箱”，类似程序员的“智能积木”，能快速搭建神经网络。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

torch-gpu版本 anaconda配置教程

pytorch_pytorch-gpu-CSDN博客版本对应PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系_torch2.0.1对应的torchvision-CSDN博客cuda

GXYGGYXG·2025-06-25 20:43

服务器安装指南

服务器安装指南一、安装系统二、磁盘挂载2.1磁盘分区2.2磁盘格式化2.3磁盘挂载三、显卡驱动安装（容易bug）3.1参考目录3.2常见错误3.3正确安装步骤四、Cuda安装五、显卡压力测试六、Cudnn

星码·2025-06-25 07:16

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:115: operator(): block: [192,0,0], thread: [95,0,0] Assertion

/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:115:operator():block:[192,0,0],thread:[95,0,0]Assertion`input_val>

weixin_42319617·2025-06-24 17:58

CUDA out of memory内存碎片解决方法

RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate704.00MiB(GPU0;16.00GiBtotalcapacity;13.55GiBalreadyallocated

weixin_42319617·2025-06-24 17:28

PyTorch的Tensor与Variable的区别， detach的作用, with no_grad()

1.cuda()与cpu()用法:tensorA.cuda()#tensorA是一个tensor类型的变量作用：把tensorA从CPU移动到GPU，方便后续在GPU中计算用法：modelA.cuda(

半张紙·2025-06-24 17:26

OpenCV CUDA模块设备层-----线程块级别的一个内存填充工具函数blockFill()

它使用了CUDA线程协作机制（warp-level或block-level）来实现高效的块级填充，通常比简单的逐线程填充更快。函数原型__device__st

村北头的码农·2025-06-24 17:25

ubuntu系统下安装显卡驱动及cuda9.0

1、下载并安装显卡驱动，由于需要安装cuda9.0考虑到兼容性，安装384.130版本的显卡驱动下载链接：https://www.geforce.cn/drivers/results/133208设置禁止使用

复古蓝·2025-06-24 09:33

clickhouse安装日记

#安装rpm-ivh*.rpm错误：依赖检测失败：libcrypto.so.10()(64bit)被clickhouse-compressor-1.1.54236-4.el7.x86_64需要libicudata.so

唯独不开心·2025-06-23 18:55

WSL2下Ubuntu20.04环境配置（Anaconda、Pytorch、CUDA安装）与项目导入

目录WSL2+Ubuntu20.04安装迁移WSL2配置WSL2访问Windows上的代理linux安装CondaCUDA安装Pytorch安装项目导入与运行WSL2+Ubuntu20.04安装1.搜索

进军大模型·2025-06-23 17:48

Ubuntu24.04 ProteinMPNN安装

nameproteinmpnnpython=3.9condaactivateproteinmpnncondainstallpytorch=1.12.0torchvision=0.13.0torchaudiocudatoolkit

lamovrevx·2025-06-23 15:02

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800

weixin_44719529·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本

码小花·2025-06-23 07:16

非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU

为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU（以CUDA11.5为例）背景说明在科研服务器或非root权限环境下，用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。

·2025-06-23 07:12

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）

BEV-Fusion环境配置（RTX4090）SystemVersionSystemVer.Ubuntu22.04.5LTSKernelVer.6.8.0-57-genericGPU:RTX4090CudaVersionin

·2025-06-23 06:10

OpenCV CUDA模块设备层-----反余弦（arccos）运算函数acos()

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述函数acos()是OpenCV的cv::cudev模块中定义的一个设备端数学函数，用于在CUDA

村北头的码农·2025-06-23 00:22

NF4量化算法的PyTorch实现

为了方便理解NF4算法的实现，这里用PyTorch实现了一版可以和CUDANF4精度对齐的量化和反量化函数，并使用llama-3.1-8b模型进行测试，可以做到和CUDA实现的算子精度基本对齐（仅反量化存在少许误差

风好衣轻·2025-06-22 18:48

OpenCV CUDA模块设备层-----在 GPU上计算反双曲正切函数atanh()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对输入的uchar1像素值（范围[0,255]），先归一化到[0.0,1.0]浮点区间，然后计算其反双曲正切函数atanh(x)，最终返回一个float1类型的结果。函数原型__device____forceinline__float1cv::cudev::ata

村北头的码农·2025-06-22 04:13

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

2025-06-1902:45:48,301-modelscope-INFO-Nopreprocessorkey('latent-text-to-video-synthesis','text-to-video-synthesis')foundinPREPROCESSOR_MAP,skipbuildingpreprocessor.Ifthepipelinerunsnormally,pleaseign

微信公众号：AI创造财富·2025-06-21 23:16

2020-11-23 安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符

安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符在kaldi的src文件夹下运行.

CBCU·2025-06-21 19:48

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程

cylat·2025-06-21 07:07

windows10 + python -m bitsandbytes

python-mbitsandbytes-UDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation:win10系统+cuda12.1

mawenju·2025-06-21 06:22

Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录

Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装

·2025-06-20 20:46

【CUDA编程】Dim3

dim3是CUDA编程中用于定义线程块（Block）和网格（Grid）维度的三维向量结构体，本质是包含三个无符号整数成员（x、y、z）的轻量级容器。

量化投资和人工智能·2025-06-20 16:20

Pytorch深度学习入门基础（二）：python 编辑器的选择、安装及配置（ pycharm、 jupyter）

目录一、下载pycharm1.下载pycharm2.pycharm配置3.检查pycharm环境是否配置好二、Jupyter安装三、常见问题：1.为什么torch.cuda.isavailable()为

慕奕宸·2025-06-20 15:48

OpenCV CUDA模块设备层-----反正弦运算函数asin()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对一个uchar类型的像素值（范围[0,255]），先归一化到浮点范围[0.0,1.0]，然后计算其反正弦值asin(x)，最终返回一个float1类型的结果。函数原型__device____forceinline__float1cv::cudev::asin(c

村北头的码农·2025-06-20 12:57

cuda利用共享内存高效矩阵转置

文章目录目录文章目录前言一、参考链接二、矩阵转置1.一些概念①cuda的概念②矩阵和线程2.串行转置3.并行基础矩阵转置4.使用共享内存的矩阵转置总结前言共享内存的存在可以帮助我们更快速的写入和读取数据

PartyAnimal_w·2025-06-20 12:23

【CUDA】认识CUDA

CUDA的作用CUDA是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者通过编写程序利用GPU的强大算力完成复杂的科学运算任务。

Gappsong874·2025-06-20 10:38

CUDA，NVCC和LLVM

本文序：⛰️本文介绍：本文是整个编译原理专栏的相关知识的补充（注：因编者时间有限，所以有一些图片来源于网络，为了尊重原作者，所以选择保留水印)⚓本文食用方法：本文介绍了CUDA，NVCC和LLVM。

Yulong Huang·2025-06-19 23:55

【Pytorch、torchvision、CUDA 各个版本对应关系以及安装指令】

Pytorch、torchvision、CUDA各个版本对应关系以及安装指令更多内容，可以移步到我的小红薯哦（复旦孟博士）1、名词解释1.1CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture

CL_Meng77·2025-06-19 18:08

python打卡day52

随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置设备device=torch.device("cuda

ZHPEN1·2025-06-19 17:04

Open3D--core模块函数详解

1.设备管理(Device)管理计算设备（CPU/GPU/CUDA）的配置与状态检查。

X-Vision·2025-06-19 15:18

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