hive中数据的几种加载方式
1、从linux fs和hdfs中加载
load data [local] inpath 'path' [overwrite] into table tblName [partition_sepc];
[local]：如果加上表示本地地址，如果没有表示HDFS上的地址。
[overwrite]：如果加上表示覆盖之前的数据，如果没有表示追加之前的数据。
[partition_sepc]：如果加上表示加载进相应的分区。
2、从其他表中装载
insert table tblName select columns... from otherTblName;
关于overwrite的含义和上述是一致的。
需要注意的是：
tblName表中的字段要和后面select查询的字段要保持一致！！！
eg：hive> from history
> insert overwrite sales select * where dt=’2016-01-16’
> insert overwrite credits select * where dt=’2016-01-17’;
3、通过动态分区装载数据【以下字段要搞清楚】
INSERT overwrite TABLE t3 PARTITION(province='gs', city)
SELECT t.province, t.city FROM temp t WHERE t.province='gs';
注意：静态分区必须出现在动态分区之前！如果要都用动态分区需要开启动态分区的支持。
sethive.exec.dynamic.partition=true;
sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
sethive.exec.max.dynamic.partitions=1000;
在创建分区的时候，最好不要创建过多的分区，如果分区过多的话，查询也是非常的慢的，就像在window下一个文件夹下面的文件过多会对我们的使用造成非常的不便的。
hive能支持多大的分区数呢，可以使用命令sethive.exec.max.dynamic.partitions获取
在这里可能会遇到的问题：
1）Dynamic partition cannot be the parentof a static partition 'year'
原因：加载数据的时候和分区的顺序有关联，动态分区不能作为静态的父目录
2）Cannot insert into target tablebecause column number/types are different 'school': Tableinsclause-0 has 3 columns, but query has 4 columns.
原因：两张表的结构是相似的，插入的时候字段发生冲突了，需要加表的别名来区分。
4、创建表的同时装载数据
和之前创建视图的时候的语法非常相似，把view改成table就可以
eg：create table newTblName as select columns from other_tblName;
5、使用Import命令导入hdfs上的数据
eg：hive> import table tblName from 'hdfs_uri';
6、同一份数据多种处理
hive有一个特性是，hive中可以对同一份数据进行多种处理。Hive本身提供了一个独特的语法，她可以从一个数据源产生多个数据聚合，而无需每次聚合都要重新扫描一次。对于大的数据输入集来说，这个优化可以节约非常可观的时间。
eg：hive> from history
> insert overwrite sales select * where dt=’2016-01-16’
> insert overwrite credits select * where dt=’2016-01-17’;
7、Hive和MySQL之间利用sqoop的数据传输
查看mysql 中的数据库：
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306 --username root --password root
一、MySQL向Hive进行数据迁移
1°、Sqoop 在 hive 上创建与 mysql 相同的表结构
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql:///test --table test --username root --password root --hive-table mydb1.test
2°、将 mysql 中的数据导入到 hive 中
sqoop import --connect jdbc:mysql:///test --table test --username root --password root --hive-import --hive-table mydb1.test
二、Hive 向 向 MySQL
sqoop export --connect jdbc:mysql:///test --username root --password root --table test1 --export-dir /user/hive/warehouse/mydb1.db/test --input-fields-terminated-by '\t'