目录
分组
Group By语句
1. 案例实操
Having语句
1. having 与 where 不同点
2. 案例实操
Join语句
等值Join
1. 案例实操
表的别名
1. 好处
2. 案例实操
内连接
左外连接
右外连接
满外连接
多表连接
1. 创建位置表
2. 导入数据
3. 多表连接查询
笛卡尔集
1. 笛卡尔集会在下面条件下产生
2. 案例实操
联合(union & union all)
1. union & union all 上下拼接
2. 案例实操
Group By
语句通常会和聚合函数一起使用,按照一个或者多个列对结果进行分组,然后对每个组执行聚合操作。
计算 emp
表每个部门的平均工资
SELECT
t.deptno,
AVG(t.sal) avg_sal
FROM emp t
GROUP BY t.deptno;
计算 emp
每个部门中每个岗位的最高薪水
SELECT
t.deptno,
t.job,
MAX(t.sal) max_sal
FROM emp t
GROUP BY t.deptno, t.job;
having
与 where
不同点where
后面不能写分组聚合函数,而 having
后面可以使用分组聚合函数。having
只用于 group by
分组统计语句。求每个部门的平均薪水大于2000的部门
① 求每个部门的平均工资
SELECT
deptno,
AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
② 求每个部门的平均薪水大于2000的部门
SELECT
deptno,
AVG(sal) avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING avg_sal > 2000;
Hive支持通常的SQL join
语句,但是只支持等值连接,不支持非等值连接。
SELECT
e.empno,
e.ename,
d.dname
FROM emp e
JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
合并员工表和部门表。
SELECT
e.*,
d.*
FROM emp e
JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
内连接:只有进行连接的两个表中都存在与连接条件相匹配的数据才会被保留下来。
SELECT
e.empno,
e.ename,
d.deptno
FROM emp e
JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
左外连接:join
操作符左边表中符合 where
子句的所有记录将会被返回。
SELECT
e.empno,
e.ename,
d.deptno
FROM emp e
LEFT JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
右外连接:join
操作符右边表中符合 where
子句的所有记录将会被返回。
SELECT
e.empno,
e.ename,
d.deptno
FROM emp e
RIGHT JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
满外连接:将会返回所有表中符合 where
语句条件的所有记录。如果任一表的指定字段没有符合条件的值的话,那么就使用 null
值替代。
SELECT
e.empno,
e.ename,
d.deptno
FROM emp e
FULL JOIN dept d
ON e.deptno = d.deptno;
注意:连接 n 个表,至少需要 n-1 个连接条件。例如:连接三个表,至少需要两个连接条件。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS location (
loc INT, -- 部门位置id
loc_name STRING -- 部门位置
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/module/hive/datas/location.txt' INTO TABLE location;
SELECT
e.ename,
d.dname,
l.loc_name
FROM emp e
JOIN dept d
ON d.deptno = e.deptno
JOIN location l
ON d.loc = l.loc;
大多数情况下,Hive会对每对 join
连接对象启动一个 MapReduce 任务。本例中会首先启动一个 MapReduce job 对表 e 和表 d 进行连接操作,然后会再启动一个 MapReduce job 将第一个 MapReduce job 的输出和表 l 进行连接操作。
注意:为什么不是表 d 和表 l 先进行连接操作呢?这是因为 Hive 总是按照从左到右的顺序执行的。
SELECT
empno,
dname
FROM emp, dept;
union
& union all
上下拼接union
和 union all
都是上下拼接 SQL 的结果,这点是和 join
有区别的,join
是左右关联,union
和 union all
是上下拼接。union
去重,union all
不去重。
union
和 union all
在上下拼接 SQL 结果时有两个要求:
将员工表 30 部门的员工信息和 40 部门的员工信息,利用 union
进行拼接显示。
SELECT
*
FROM emp
WHERE deptno = 30
UNION
SELECT
*
FROM emp
WHERE deptno = 40;