大数据时代，需要重视企业级存储趋势？

企业需要继续运用IT 基础架构来快速且高效地交付高质量服务，而以下大数据时代5大企业级存储趋势是不能忽略的。

闪存的经济效益

闪存能够用比传统旋转盘片式磁盘快得多的速度来处理数据，这是组织权衡性能与成本时的选项之一。尽管在存储分层结构中闪存的性能比传统旋转盘片式磁盘要高，但到目前为止，其成本仍然是组织部署的最大阻碍。

展望未来，组织将开始寻找能突破传统的成本边界、以较低成本提供全闪存性能的供应商。这些技术包括将各种闪存驱动器类型(比如 MLC多级单元和 SLC单级单元)与自动分层(自主地向最合适的存储介质分配数据和应用程序)相结合，这是客户凭借与磁盘相当的价格获得全闪存性能的公认方式。

服务器端闪存

全球的消费者都希望即时获得结果。闪存缓存技术将最常访问的数据放在离计算机资源更近的地方，通过将闪存放在服务器系统总线上，从而最大限度减少了数据从服务器通过网络向存储设备的传输，改善了响应速度，并提高了读写性能。尽管服务器端的闪存单点解决方案确实存在，但组织通过集成的服务器和服务器中的 SAN 闪存技术可获得更多的价值，不仅能缩短响应时间，还不会牺牲可用性。使用集成的方法，用户可将服务器中的闪存当作任何存储层一样对待，获得传统 SAN 功能和自动分层的成本优势，即将服务器端闪存作为“0 层闪存”并从其 SAN 加以管理。

融合基础架构

与企业环境内的异构相关的复杂性，在未来几个月将成为焦点。融合基础架构的背后推动力就是在运营、应用和服务管理方面提高效率和敏捷性。而其收益不止限于实现“单一供应商”，还包括：降低运行应用程序的成本、加快基础架构部署速度、加速及简化管理，以及缩短应用程序和云部署的收益交付。融合的解决方案将更容易实现，因为组织能够从融合的物理基础架构产品中进行选择，其中服务器、存储、网络和管理安装在同一个机箱中，或者一个基于软件的管理层，将客户的多样化基础架构投资聚合到一个虚拟的融合基础架构中。

软件定义存储

在软件定义存储 (SDS) 的真实定义方面存在着许多争议和市场混淆，类似于早年间的“云计算” 定义。SDS 的魅力主要在于灵活性，但更重要的是，能够降低存储的总体成本。如今制造服务器和存储阵列的组织已提供 SAN，将最低成本的行业标准服务器与规模经济相结合。通过产品创造的“SDS”通常不提供传统 SAN 的全功能优势，也很少看到这些供应商同时在存储软件[注]及其所在的硬件方面提供全面的服务。2014 年，软件定义数据中心的真实收益和模式将变得更清晰。

自动化存储管理

一些创新的存储供应商更加注重自动化和更易于管理的存储环境，这不仅能够降低存储的复杂性，还能降低成本。自动分层、快照、虚拟服务器和桌面集成/优化，以及重复数据删除和压缩等创新，都是组织应用额外的“幕后”自动化来降低总体存储成本的途径。

许多组织都愿意购买性能高于需求的存储，因为他们对自己衡量和配置精准实时性能需求的能力并不自信。而带有自动分层功能的存储系统允许用户让系统来决定数据工作负载的最佳分层，随着时间的推移，它将使数据移到最适合其实际需求和预算考虑的介质。我们有望看到自动分层为闪存的采用开启大门，因为 MLC 和 SLC 闪存驱动器的混合分层，将使客户能够在他们以前购买的旋转盘片式磁盘上获得全闪存性能。

实现一些流程的自动化(比如存储配备、快照，以及与虚拟化软件供应商的集成)也可避免 IT 员工将大量时间用在实现和管理存储环境上。智能的自动化技术将使系统更易于使用，并降低用户的总体存储成本。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
云存储的必要注意事项
http://www.duozhishidai.com/article-14740-1.html
关于云计算存储虚拟化技术三个层次上的实现
http://www.duozhishidai.com/article-14571-1.html
云计算环境中存储要必备哪六大要素
http://www.duozhishidai.com/article-12313-1.html

---

多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站