报名 | PHM竞赛史上首个中国本土冠军团队经验分享

清华大学清华-青岛数据科学研究院一直致力于面向校内外的大数据领域传播知识，继清华大数据“技术·前沿”、“应用·创新”系列讲座之后，全新推出“赛事经验分享”系列讲座，分享国内外大数据领域重要赛事获胜团队及个人的参赛历程及获胜经验，敬请关注。

本期“赛事经验分享”讲座我们邀请到PHM Data Challenge十年竞赛史上首个完全由中国本土数据精英组成的冠军团队——昆仑首席数据科学家田春华博士带队的昆仑数据K2代表队，与大家分享工业大数据分析如何有机融合机理模型与统计学习模型，以及2017PHM Data Challenge赛事背后的故事。

 

PHM竞赛及昆仑数据K2代表队简介：

PHM Data Challenge专注于工业大数据领域的设备健康分析，参赛者技能除了数据分析的工具算法，更要求数据分析与工业专业知识的结合，使得参赛准入门槛更高。来自中国的昆仑数据K2代表队在与美国辛辛那提大学IMS中心、法国巴黎高科国立高等电信学校、加拿大卡尔加里大学、荷兰铁路、韩国首尔大学等30余支劲旅的竞技中脱颖而出，以绝对优势夺冠，成为PHM Data Challenge十年竞赛史上首个完全由中国本土数据精英组成的冠军团队。

 

更多干货等你来拿~ 

注：该讲座属于清华大数据能力提升项目实践模块。 

 

【时间】2017年11月1日19:00-21:00 （18:30开始签到）

【地点】海淀区双清路77号院双清大厦4号楼4层 数据科学研究院报告厅

【报名方式】点击文末“阅读原文”，或扫描下方二维码报名

【主办单位】清华大学清华-青岛数据科学研究院

【承办单位】中国科促会清数大数据产业联盟

【支持媒体】数据派THU，斑羚在线

 

【嘉宾介绍】

获胜团队带头人：

 

田春华，昆仑数据首席数据科学家，在高端装备、产品运维服务、新能源运营优化等多领域，帮助中国、亚太、欧美领先企业，成功实施资产管理、运营优化、营销洞察等各类数据分析项目，为客户创造数亿美元收益。

获得IBM大中华区杰出技术贡献奖、首届IBM Research Client Award（奖励将研究工作与行业应用结合的个人）、多次获得IBM全球研究部杰出成就奖（IBM Research Outstanding Accomplishment）和主要技术负责人奖，IBM Service Strategy Accomplishement。

2009 国际知识发现与数据挖掘竞赛 KDD Cup冠军成员，曾任IEEE、INFORMS、ACM等学术组织及国际学术会议分会主席、执行委员、国际学术期刊审稿人，发表论文（长文）61篇（其中第一作者25篇），申请30项专利（9项已授权）。

 

获胜团队成员代表：

刘家扬，2017应届毕业95后小鲜肉，一毕业就成了世界冠军。擅长：启发式数学建模，运筹优化，机器学习算法，R语言编程；目前在昆仑数据负责：工业大数据平台分析算法库及并行分析框架开发，（运筹）优化类分析项目。

点击“阅读原文”报名