作者: Liu, Martin
前言
随着JavaScript最新版本ECMAScript2015(ES6)的正式发布,以及babel这种ES6转ES5的工具的慢慢成熟, 在真实产品里使用ES6已经完全可行了。
写JS的朋友们,是时候点开es6features看一下了。
值得一提的是,ES6特性里竟然包括尾调用优化(tailcall),真是要点个赞。然而,这并没有什么用。
从ES6的Generator谈起
在ES6众多新特性里,Generator无疑是一个很酷的东西。cool在哪里?看code:
// 注: 以下code可以在chrome dev tool的console里直接跑
function* fib() { // 用function*来定义generator
var pre =0, cur =1;
for (;;) { // 无限循环
var temp = pre;
pre = cur;
cur += temp;
var reset =yield cur; // yield决定next()的返回值
if (reset){
pre =0, cur =1;
}
}
}
var g =new fib();
console.log(g.next().value); // 1
console.log(g.next().value); // 2
console.log(g.next().value); // 3
console.log(g.next().value); // 5
console.log(g.next(true).value); // 1
在这里,我们定义了一个fibonacci数列的generator, 每次调用next(), 会yield下一个数字; 而next的参数则会是yield表达式的值,比如next(true), 则 yield cur就返回true。
可以看到code里有一个无限循环,但并不会导致CPU hang住, 因为每一次yield后,程序会暂停,而在next()之后又继续运行。而这,便是generator最cool的地方:它改变了程序的控制流!
简单来说,yield停止,next继续,于是通过这个规则,我们就可以控制程序的运行顺序。于是我们可以写出这样的code:
co(function* (){
var data1 =yield ajax_call_1(); // 发出一个ajax请求
console.log(data1); // 输出response
var data2 =yieldajax_call_2(data1); // 发出另一个请求
console.log(data2); // 输出response
var data3 =yieldajax_call_3(data1); // 发出另一个请求
console.log(data3); // 输出response
...
});
//----------------------------------
// 以下为对比的callback写法
(function(){
ajax_call_1(function(data1){
console.log(data1);
ajax_call_2(data1, function(data2){
console.log(data2);
ajax_call_3(data2, function(data3){
console.log(data3);
...
});
...
});
});
})();
Co那一段看似同步的代码实际上是异步执行的,但是直观简单漂亮,写起来可以谈笑风生,比callback不知道高到哪去了(关于这一点,可以看tj写的callbacks vscoroutines)。至于那个co,就是某个奇怪的函数,在适当的时候(比如callback时)调一下next让generator继续跑。感兴趣的话,请搜索co
现在让我们总结一下: generator是一种特殊的子程序,而yield是一种流程控制指令,在generator里使用yield会将程序的控制权交还给调用者(即返回调用处),而外界调用generator的next方法会让该generator继续执行。generator可以用来做iterator,也可以用来玩魔法(同步转异步),因为它提供了一种较为优雅的流程控制方式
不过,说是magic,但其实程序的世界,并没有无根之木、无源之水。接下来,就让我们回溯本源,探一探各种流程控制结构的来龙去脉
关于控制流(control flow)
所谓控制流,说白了就是程序执行的顺序。
我们知道,程序执行的基本原理是:cpu从program counter(一个寄存器)拿指令的内存地址,然后去内存拿指令来执行,执行过程中会改变program counter的值(比如加1,也就是顺序执行)。如此循环往复直至结束。
程序流程的控制,实际上就是在特定的情况下,更新特定的值到program counter。而上升到编程的层次,则是提供代表特定策略的流程控制语句,用以实现各种丰富的功能。
一般而言,流程控制语句可以分为以下几类:
就是goto了,想去哪去哪(当然还是有限制的,比如c语言里goto就不能跳出当前function)。其缺点在于,程序可读性/可维护性容易变得极差。
这个其实就是大家耳熟能详的各种基本流程控制语句了,比如if-else, switch,以及for, while等loop语句
比如exit, return
包括子程序(subroutine)、协程(coroutine)及延续性(continuation)。(注:generator实际上是一种coroutine)
前三种比较直白简单,也比较常见,我们主要看第四种。
运行另一段指令,然后返回原指令段中继续执行。这种情况最常见的就是subroutine(比如function或者OO语言里的method)了,一般都是通过call stack来实现,每次function call都产生一个stack frame压入栈顶,该function结束时将其出栈,这样栈顶就变回其caller的stack frame了,于是可以继续执行caller的代码。
我们看一下典型的subroutine调用:
function doOtherthing(){
// block B
{
console.log("executing...doOtherthing");
return;
}
}
function doSomething(){
// block A
{
console.log("executing...doSomething");
}
doOtherthing();
// block C
{
console.log("continueexecuting...doSomething");
return;
}
}
doSomething();
// executing...doSomething
// executing...doOtherthing
// continue executing...doSomething
这里没什么奇怪的东西,分成几个block只是为了方便引用,相信学过几天编程的都能理解。
现在我们从控制流的角度分析一下这个程序。block B明显与A和C不在一处,但执行顺序却是A=>B=>C。A执行后是subroutine调用,jump到B处执行;而B执行后会返回到C处执行,这也正是return语句的语义。
subroutine调用的执行顺序是固定的,这是因为return是一个关键字,提供隐式的流程控制,我们并不能像操作一个object一样来操作它——等等,如果可以呢?
如果return的语义可以被抽象出来并能在程序中操作,那么我们将可以保存任意的执行点,并且在任意时候返回该处继续执行。这句话的意思是,我们的程序将可以实现任意的控制流,而无需运行环境的支持,比如说我们可以在ES5里实现generator。
你或许已经听过这种抽象的名字:continuation
Continuation
在计算机科学里,Continuation是指可以被编程语言访问的、对程序控制流程/状态的抽象表示。简单来说,就是程序运行时的某个执行点,比如上文所说的block B里的return运行后的那个点。而return语句可以理解为隐式的调用了currentcontinuation。
我们说current continuation, 是指在那个点之后将要执行的代码,比如B return时,currentcontinuation就是整个block C。
说到continuation,就不得不说CPS(continuationpassing style),顾名思义,就是显式的将continuation作为参数传递,以此来进行流程控制。而我们平常写的code叫做direct style,比如上文doSomething那段code。
我们现在将之前的code改写成CPS:
functiondoOtherthing(k){
// block B
{
console.log("executing...doOtherthing");
k();
}
}
function doSomething(k){
// block A
{
console.log("executing...doSomething");
}
doOtherthing(function(ret){
// block C
{
console.log("continueexecuting...doSomething");
k();
}
});
}
doSomething(function(){});
// executing...doSomething
// executing...doOtherthing
// continue executing...doSomething
改写后执行结果是一样的。可以看到函数调用变成了callback的形式,而return都变成了k(),这个k就是传入的continuation。
注意,这里的重点并不在于callback形式,而在于CPS变换,之前的code和这段code是等价的。在这里我们是手动做的CPS变换,但实际上,所有direct style的code都可以被自动变换成CPS的code。(至于怎么变换,可以尝试看How to compile with continuations)
为何要强调自动的CPS变换?因为它可以用来实现一个锋利无匹的强大函数: call/cc
call/cc
scheme语言里有一个著名的函数,叫做call-with-current-continuation, 一般简称为call/cc。
call/cc接受一个函数作为参数,并捕捉current continuation然后将之传递给这个函数。而continuation一被调用,call/cc立即返回,返回值即为传给continuation的参数。
比如:
(let ((a (call/cc
(lambda (k)
(begin
(display"will execute\n") ; 输出 "will execute\n"
(k 1)
(display"will not execute")))))) ; 不执行
(display a)) ; 输出1
再来段JS的版本,JS里当然是没有call/cc的了,不过这不妨碍我用JS来表达。此处假设js里有一个等价的callcc:
var a = callcc(function(k){
console.log('will execute'); // 输出 "will execute"
k(1);
console.log('will not execute'); // 不会执行
});
console.log(a); // 输出1
这段code等同于:
(function(k){
console.log('will execute'); // 输出 "will execute"
k(1);
})(function(a){
console.log(a);
});
这实质上就是自动做了CPS变换。
有了call/cc,就可以直接在程序里操作continuation了。仅从功能上来说,就可以实现各种高级控制流,而不需要编译器/解释器这个level的支持了。
接下来就让我们看看call/cc的power
Coroutine
Coroutine(协程)是一种类似subroutine但更灵活的控制结构,它允许有多个程序进入点,可以随意暂停或继续执行,主要用来做nonpreemptivemultitasking(非抢占式多任务处理)。
在coroutine中,可以通过yield语句来转移控制权,比如两个coroutine,c1和c2,在c1中调用yield to c2(伪代码), 就会去执行c2,在c2中又调用yield to c1,就会继续执行c1(重新进入之前的执行点)。听起来和之前说的generator有些像?其实generator就是一种coroutine,我们之后会讲到。
Donald Knuth说:"subroutine是coroutine的特例",因为subroutine可以看作不使用yield的coroutine。
我们说coroutine是用来做nonpreemptive multitasking(非抢占式多任务处理)的,要理解这一点,最好先理解preemptivemultitasking(抢占式多任务处理)。
我们熟知的基于多线程的多任务/并发处理就是preemptive的, 程序控制权由调度器而非程序自身来决定,实质上就是在程序外部强行打断程序的运行,再根据某种策略(优先级,动态时间片)决定由哪个线程继续执行。
而coroutine是自已决定将控制权交给谁(yield),因而不会有race condition, 不需要考虑锁的问题,可以极大的简化并发编程。
这里要提一下为何我们熟知的是抢占式多任务处理,因为人们需要流畅的同时做多件(不相关的)事的能力,比如在上网时下载和听音乐,而抢占式的多任务处理有助于实现这一点(不会因为控制权被占用而导致其它应用hang住)。而编程时关注的是如何更高效的做好事情,并且开发者知晓全部的context,也就容易明白如何去协调控制权,所以从编程的角度,非抢占式多任务处理反而更有优势。
而从具体实现的角度来看,coroutine一般是语言级别的实现,实际上是在用户态进行上下文切换,不会陷入内核态,因而更高效。
coroutine的缺点是无法利用多核,它只能做concurrency,而不能做parallelism,因为一般它是跑在一个线程上,多个coroutine不能同时运行。但是也有改进的方案,比如go语言的goroutine, 就是work在一个线程池之上的,不过这样就需要更复杂的调度了,当然名字也华丽的变了。
以下是用callcc实现简单的协程(不过不能运行):
var queue = [];
function isEmpty(){
return queue.length==0;
}
function enqueue(x){
queue.push(x);
}
function dequeue(){
return queue.shift();
}
function run(f){
callcc(function(k){
enqueue(k); // 将current continuation enqueue
f();
});
}
function $yield(){
callcc(function(k){
enqueue(k);
dequeue()(); // dequeue某个continuation并执行
});
}
functiondoSomething(str){
for(;;) {
console.log(str);
$yield(); // 放弃控制权
// point C
}
}
run(function(){
doSomething("A");
});
// point A
run(function(){
doSomething("B");
});
// point B
if(!isEmpty){
dequeue()();
}
// 理论上的输出结果为
// A
// B
// A
// B
// ..., A和B交替输出
简单描述一下程序的执行:
可见通过callcc和一个queue,我们可以轻易的实现coroutine
Generator
Generator又叫Semi-Coroutine(半协程)或Asymmetric Coroutine(不对称协程),它本质上仍是协程,和一般的协程的区别在于,generator只能把控制权交还给它的caller, 而coroutine是可以决定把控制权交给谁。
先看一个callcc实现的generator:
function fib(){
var controlState =function($yield){
var pree =0;
var pre =1;
while (true){
callcc(function(resume){
controlState = resume;
$yield(pree);
});
var tmp = pree;
pree = pre;
pre = tmp + pre;
}
};
return {
next:function(){
return callcc(controlState);
}
};
}
next调用时,进入controlState函数,$yield一旦调用,马上返回,但是controlState已经被替换成内部循环处的continuation,因而当next再调用时会回到循环处继续执行。
其实generator可以和coroutine互相转化,因为它们本质上是一样的东西。generator加一个scheduler就可以实现coroutine(yield一个value, 然后根据value决定resume哪个generator)
来一个用ES6 generator模拟couroutine的例子(可以在chrome dev tool里运行):
function* ge1(){
for (var i =1; ;i++){
console.log('running...generator1, '+ i +' times');
yield'g2';
}
}
function* ge2(){
for (var i =1; ;i++){
console.log('running...generator2, '+ i +' times');
yield'g1';
}
}
function schedule(){
var map = {
'g1': ge1(),
'g2': ge2()
};
var current ='g1';
for(var i =0; i <100; i++) {
current = map[current].next().value; // current 在'g1'和'g2'间来回变化
}
}
schedule();
Delimited Continuation
关于continuation, 还有一个值得一提的是DelimitedContinuation,Scala里就支持这种continuation。它是在一个限定的区域里,捕捉continuation并具体化成一个函数,以供复用。一般是通过reset+shift来表达:
(reset
(display (*2 (shift k
(k 2)
(k 4)
(k 3)))))
用JS来翻译一下:
reset(function(){
var x =shift(function(k){
k(2);
k(4);
k(3);
});
console.log(2* x);
});
// 4
// 8
// 6
再翻译成CPS:
(function(k){
k(2);
k(4);
k(3);
})(function(x){
console.log(2* x);
});
现在应该很好理解了,类似于call/cc的情况,不过用reset限定了一个scope。将shift之后reset之内的代码捕捉并封装成一个函数,然后传递给shift块里的那个函数。
这里一个要注意的点是,shift里的k是一个函数,所以它可以多次使用;而call/cc里的k调用一次就退出了,后边的都会ignore。
从这个角度而言,delimitedcontinuation是纯粹的函数,而undelimited continuation不是,因而delimited continuation更直观更符合直觉,也就更适合我们用来编程
最后
碍于能力以及篇幅,本文仅是对程序控制流的浅尝辄止。
纵观而言,各种高阶的流程控制结构,都与continuation相关,这是因为continuation是对(隐式的)控制流本身的抽象。
不过现代的高级语言里,一般不直接提供first-class的continuation, 而是提供如generator,coroutine甚至delimited continuation等的高阶控制结构,因为它们足够强大而又相对call/cc更可控更易于理解。
而它们的实现也不会是像我这里所写的那样简单,甚至也不一定是基于call/cc去实现,然而其基本原理是一致的。因此理解continuation, 理解CPS,理解call/cc,将有助于更好的玩转各种流程控制。
References:
l https://github.com/lukehoban/es6features
l https://medium.com/@tjholowaychuk/callbacks-vs-coroutines-174f1fe66127
l https://en.wikipedia.org/wiki/Control_flow
l https://en.wikipedia.org/wiki/Continuation
l https://en.wikipedia.org/wiki/Continuation-passing_style
l https://en.wikipedia.org/wiki/Generator_(computer_programming)
l https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine
https://en.wikipedia.org/wiki/Delimited_continuation