bzoj 1029 贪心+堆

Description

　　小刚在玩JSOI提供的一个称之为“建筑抢修”的电脑游戏：经过了一场激烈的战斗，T部落消灭了所有z部落的
入侵者。但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的损伤，如果不尽快修复的话，这些建筑设施将会完全
毁坏。现在的情况是：T部落基地里只有一个修理工人，虽然他能瞬间到达任何一个建筑，但是修复每个建筑都需
要一定的时间。同时，修理工人修理完一个建筑才能修理下一个建筑，不能同时修理多个建筑。如果某个建筑在一
段时间之内没有完全修理完毕，这个建筑就报废了。你的任务是帮小刚合理的制订一个修理顺序，以抢修尽可能多
的建筑。

Input

　　第一行是一个整数N接下来N行每行两个整数T1,T2描述一个建筑：修理这个建筑需要T1秒，如果在T2秒之内还
没有修理完成，这个建筑就报废了。

Output

　　输出一个整数S，表示最多可以抢修S个建筑.N < 150,000;  T1 < T2 < maxlongint

Sample Input

4
100 200
200 1300
1000 1250
2000 3200

Sample Output

3

HINT

Source

先按t2排序 （ 一定要先排序，不然会影响到now，也就是说，会出现一种情况，就是如果先修它就可以修，而不排序的话就不能修 ）

原则：修补时间能多就多，能短就短（因为越短才可能修的越来越多）
所以我们需要一个大根堆来记录我们选择修得建筑的t1，来保证在多的前提下尽可能的缩短修的总时间，即让我们选择修的建筑t1最大的最小
排序后，判断一个建筑能不能修，先看能否完成，可以的话就直接修，然后把t1加入大根堆中;如果不能修，判断它的t1是否比大根堆堆顶（选择修的最大t1）小，如果小的话就替换
思想类似于求最长上升子序列的O（nlogn）的优化

var
        n,now,size      :longint;
        i               :longint;
        heap            :array[0..150010] of longint;
        t1,t2           :array[0..150010] of longint;
procedure swap(var a,b:longint);
var
        c:longint;
begin
   c:=a;a:=b;b:=c;
end;

procedure heap_down(i:longint);
var
        t:longint;
begin
   while (2*i<=size) do
   begin
      if (heap[2*i]>heap[i]) then t:=2*i else t:=i;
      if (i*2+1<=size) then
       if (heap[2*i+1]>heap[t]) then t:=2*i+1;
      if (t<>i) then
      begin
         swap(heap[i],heap[t]);
         i:=t;
      end else exit;
   end;
end;


procedure heap_up(i:longint);
var
        t:longint;
begin
   while (i>1) do
   begin
      if (heap[i div 2]i) then
      begin
         swap(heap[t],heap[i]);
         i:=t;
      end else exit;
   end;
end;

procedure sort(l,r:longint);
var
    i,j:longint;
    x:longint;
begin
   i:=l;j:=r;x:=t2[(l+r) >>1];
   while (i<=j) do
   begin
      while (t2[i]x) do dec(j);
      if (i<=j) then
      begin
         swap(t2[i],t2[j]);
         swap(t1[i],t1[j]);
         inc(i);dec(j);
      end;
   end;
   if (il) then sort(l,j);
end;

begin
   read(n);
   size:=0;now:=0;
   for i:=1 to n do read(t1[i],t2[i]);
   sort(1,n);
   for i:=1 to n do
   begin
      if  (t2[i]>=now+t1[i]) then
      begin
         inc(size);
         heap[size]:=t1[i];
         inc(now,t1[i]);
         heap_up(size);
      end else
      begin
         if (t1[i]0) then
         begin
            now:=now-heap[1]+t1[i];
            heap[1]:=t1[i];
            heap_down(1);
         end;
      end;
   end;
   writeln(size);
end.

——by Eirlys