valse2016参会总结

很幸运参加了今年的valse年度盛会，valse是全球计算机视觉，模式识别，机器学习，多媒体技术等相关领域华人青年学者最具影响力的交流平台。随着valse名气越来越大，今年报名也特别火爆，早早就被注册满了。今年在武汉举办，由华科和武大承办。

时间4月22日到24日。参加了三天会议，见识了计算机视觉，机器学习，模式识别，人工智能等领域学术界和工业界最前沿的技术成果，受益匪浅。于是趁热打铁，及时把自己想法收获记录下来。总结如下：

Deep Learning势头正盛，大势所趋

4月22日，山世光老师对深度学习发展做了介绍，三个博士也从不同角度对dl进行了介绍。自动化所张兆翔，华南理工的金连文，msra的王井东，东南大学耿新等老师针对DL现状也进行了精彩的讨论。

1、DL是一个非常不错的普适方法，相对传统的方法，它可以比较轻松大幅度提高performance。它是一种特征学习的胜利：传统的人工知识驱动→数据驱动，人造特征→自主学习特征。它也是复杂模型的胜利，可以处理复杂的情况。它也算是一种通用的智能方法，在语音，文本，图像处理等领域广泛应用。DL几乎是大满贯，现场80%以上的报告都用了该方法。

2、虽然单纯靠dl可以将性能提高到相对不错的结果，但是再往上提高就比较困难了，此时的建议就是结合dl，嵌入相关方向的专业知识，才有可能有较大提升。

3、dl存在的问题。
- 过分依赖大数据集，对于数据集较小的情况可能不适用。
- 难以有效的进行无监督学习。
- 虽然标榜为智能学习，但是需要人为靠经验选择网络结构，这种人造结构的选择方法比较尴尬。

4、未来方向。
- 研究如何科学选取网络结构，网络越深越好吗？用理论证明。
- 研究dl效果好背后存在的内在机理，这种机理和思想应该可以对很多学科都有指导意义。
- 专注于那些少有人研究的且重要的问题，切忌盲目灌水。

计算机视觉企业百花争鸣

本次研讨会有18家赞助商，有一多半都是创业型企业。

在公司简介环节，各家公司的ppt不断惊爆眼球（一个好的报告人对公司的形象至关重要），对计算机视觉算法研究方向的技术达人求贤若渴。学术界的著名学者也有加入公司或者和公司合作的趋势，最典型要属360公司了，这次会议的两个报告人颜水成和谭平老师都已经在360公司有了职位。在此挑几家公司简单介绍一下。
* 亮风台专注于AR，总部上海。该公司技术大牛凌海滨做了特邀报告。
* 大疆科技主要是无人机视觉跟踪，总部深圳。
* 新成立两个月的驭势科技的吴甘沙以前是英特尔中国研究院院长，演讲非常有水平，公司宣传单说送北京户口，看来政府也是给予大力支持的。
* 通甲优博号称聚焦在无人机影像方面，但是没有demo和影像资料，不好评论，其老总甚至给出了只要你够牛就送别墅的许诺，公司在成都。
* simple eye的负责人是一名上海交大的在读博士武俊敏，他从大三就开始加入，现在已经是该实验室负责人，令人惊羡不已，真是长江后浪推前浪，前浪被拍死在沙滩上啊。
* 格灵深瞳主要做智能安防监控、智能交通等，最近和北理工以及驭势科技一起搞辅助驾驶。以下是其车型分类demo：

* 三星公司主要做AR，全景相机等。panel环节三星的史媛媛女士谈到三星鼓励内部创业，部门良性竞争，一年一签等来保持三星这个庞大帝国集团的活力，令人对三星刮目相看。
*
三星公司最近推出这款GEAR360我比较期待，预计3个月内上市，售价约300+美元，下面是其实物图：

* 微软小冰。微软虽然不是赞助商，但是微软小冰被提及了多次，我试了和微信上的小冰聊天，感觉做的还是不错的，可以联系上下文进行对话，比我预想的更接近“人”的表达方式。有兴趣的可以微信加小冰玩玩。另外，微软在image caption，video caption/comment等方面做的确实比较前沿和深入，大公司前瞻性确实比较高远。

精彩报告推荐

1. 浙大CAD实验室主任周昆教授关于计算机图形学方向做了深入浅出的介绍，主要介绍了他们实验室近几年的主要方向的成果：
   
   
   • 单视角重建多视角模型，主要应用为3D打印，虚拟试穿等
   • 在线的室内场景扫描
   • face tracking/animation，在电影特效中用的很多。
   • computational fabrication，把3D打印出来的一只无色猫上了非常美丽真实的花纹，看的人叹为观止。感觉这个涉及到材料学，力学，机械，数学，计算机等多个交叉学科，非常有挑战性。
   • 3D真彩打印。
     最后给出了计算机图形学的未来发展趋势：
     
2. 加拿大SFU的谭平老师主要介绍visual-SLAM的发展情况。SLAM中文翻译是即时定位与地图构建是机器人在未知环境下，构建地图并根据该地图导航，是一个鸡生蛋，蛋生机的问题。被普遍认为是自主移动机器人的关键。他们做了如下研究：
   
   • 3D重建
     
   • 骨架跟踪
     
   • 视频图像跟踪，防抖。这个部分的展示视频显示了该算法非常棒，可以将抖动非常剧烈的视频变得非常平稳不失真。
     我个人觉得visual-SLAM是一个非常值得研究的方向，它目前正处于上升期，是机器人技术的关键环节之一，目前还没有深度学习，大数据这么火爆，相信在未来几年随着机器人技术的发展会进入一个爆发期。格灵深瞳，驭势科技，百度IDL，大疆科技，minieye等赞助商都在招聘部分明确表示需要SLAM方向的人才。
3. 上海科技大学的虞晶怡老师的报告我觉得是全场最精彩的。他是加州理工的本科，MIT博士，刚回国进入上海科技大学工作，和大牛马毅是一个team的。虞老师报告题目是虚拟现实的光场之旅。九几年就在硅谷和同学创办了虚拟现实公司，算是虚拟现实早期的探索者之一，PPT形象生动，演示了光场成像、光场渲染、单张图片重对焦等精彩demo。最近刚刚创立了一家叫做叠境的公司，专做光场成像和VR应用。
   
   

2016年相关会议推荐

以下两个会议/研讨会是上海科技大学的虞晶怡老师推荐的：
1. ShanghaiTech Symposium on Information Science and Technology (SSIST) 2016
时间2016年6月23-25日，由上海科技大学承办。会议免注册费。
主要有三大话题；Robotics, Virtual Reality, and Computing Theory and Systems
有图灵奖获得者姚期智以及如下重磅嘉宾:

2. RACV2016。上海科技大学承办，时间2016年9月18-20日

后记

由于没有充足的记录和资料，还有许多精彩的学术报告和公司demo没有在此呈现出来，另外还有许多高校的demo和poster也非常精彩，大家可以根据会议程序里的资料follow一下。
由于现场记录比较慌乱，可能有记错的部分，还请指正和谅解。
VALSE2016大会非常精彩，由于参会人数爆多，每天都要提前很久去占座，不过极大开阔了视野，收获颇丰，明年厦门的VALSE大会希望能再去学习。
VALSE2016 讲者的slides可以在官方网站的大会程序下载。

---

欢迎志同道合的朋友关注 微信公共号：计算机视觉life，分享计【算机视觉\机器学习\人工智能】领域的信息、技术；分享生活中的感悟。新的一年，一起成长~