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t梧桐树t
缓存
什么是多级缓存提到多级缓存,很多人第一时间想到通过Guava本地缓存+Redis分布式缓存组成的二级缓存。其实,多级缓存可并不只是这两层,在一些场景中,可能有很多层。下面以一个电商的秒杀场景举例,说一说一个多级缓存的真实应用场景。clientCNDNginxGuavaRedis客户端缓存首先,离用户最近的一定是客户端了,比如我们使用的手机、电脑等,在手机上的APP以及电脑的浏览器,都是可以支持做缓
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前言在大数据与高并发场景下,单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术,实现了数据的分片存储与高可用部署,成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验,结合代码示例与最佳实践,帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽(HashSlot)实现数据分片,共有
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本文将引导您使用Helm在Kubernetes(K8s)集群中,快速部署一个基于Redis3主3从架构的高可用分布式缓存集群。此部署方案依赖于现有的Kubernetes集群、Helm客户端,并预设已配置基于NFS的StorageClass以实现持久化存储。引言:为何选择高可用Redis集群?在现代Web应用中,缓存是提升性能、降低数据库负载的关键组件。Redis以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首
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一切皆有迹可循
redisredis分布式架构后端缓存数据库
前言Redis作为高性能内存数据库,在应对高并发、海量数据场景时,需通过分布式架构实现水平扩展与高可用性。本文将深入解析Redis分布式体系的核心架构模式,涵盖主从复制、哨兵模式、集群部署等关键技术,结合具体代码示例,帮助开发者构建稳定高效的分布式缓存系统。一、主从复制架构:基础分布式方案1.架构原理与适用场景核心特性:主节点写扩散,从节点读分担,实现读写分离数据流向:主节点(Master)主动同
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- ASP.NET Core 中的分布式缓存 IDistributedCache IMemoryCache
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- 深入实践Caffeine+Redis两级缓存架构:从原理到高可用设计
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一、为何需要两级缓存架构?在分布式系统中,Redis作为分布式缓存已广泛应用。但当系统面临超高并发读取(如热点商品详情页访问)或超低延迟要求(如金融行情数据推送)时,纯远程缓存面临两大瓶颈:网络IO开销:每次Redis访问需10-50ms的网络延迟带宽瓶颈:单节点Redis吞吐量上限约10万QPS通过引入Caffeine本地缓存作为一级缓存,Redis作为二级缓存,可实现:命中未命中命中未命中客户
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引言在微服务架构中,SpringBoot作为快速开发框架,与分布式缓存/数据网格工具Redisson的结合被广泛应用于高并发场景。然而,版本适配问题往往是开发者在集成过程中遇到的第一个“拦路虎”。SpringBoot的快速迭代和Redisson的版本更新策略,使得两者之间的兼容性成为需要重点关注的技术细节。本文将深入探讨SpringBoot与Redisson的版本适配关系,涵盖技术背景、适配原则、
- Web 架构之缓存策略实战:从本地缓存到分布式缓存
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文章目录一、思维导图二、正文内容(一)本地缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点(二)分布式缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点5.缓存问题及解决方案三、总结一、思维导图缓存策略实战本地缓存分布式缓存简介常见实现使用场景优缺点GuavaCacheCaffeine简介常见实现使用场景优缺点RedisMemcached缓存穿透缓存击穿缓存雪崩解决方案解决方案解决方案二、正文内容(一)
- 分布式Session处理的五大主流方案解析
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- 解锁Java多级缓存:性能飞升的秘密武器
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一、引言文末有彩蛋在当今高并发、低延迟的应用场景中,传统的单级缓存策略往往难以满足性能需求。随着系统规模扩大,数据访问的瓶颈逐渐显现,如何高效管理缓存成为开发者面临的重大挑战。多级缓存架构应运而生,通过分层缓存设计(如本地缓存+分布式缓存+后端存储),显著减少网络开销、降低数据库压力,成为提升Java应用性能的“秘密武器”。本文将深入剖析多级缓存的核心理念,结合Caffeine、Redis等主流技
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一、Ehcache介绍EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAPAPI等特点。主要的特性有:快速简
- 哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”
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「高频算法题·从原理到优化」哈希算法安全算法
哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”作者:星之辰标签:#哈希算法#分布式#安全加密#唯一标识#工程实战适用场景:技术面试、工程项目架构、算法基础进阶引子:一串随机值,撑起了大厂工程的“半壁江山”还记得CSDN明文密码泄漏那一幕吗?又或者你用过网盘查重、P2P下载、分布式缓存…你可知,这些背后都在靠哈希算法——看似简单的字符串变换,实则是无数工程问题的底层基石。哈希的魔力不只在于“查
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目录1.Redis简介2.分布式缓存常见的技术选型方案有哪些?3.说一下Redis和Memcached的区别和共同点4.缓存数据的处理流程是怎样的?5.为什么要用Redis/为什么要用缓存?6.Redis常见数据结构以及使用场景分析6.1.string6.2.list6.3.hash6.4.set6.5.sortedset6.6bitmap7.Redis单线程模型详解8.Redis没有使用多线程?
- 软考-系统架构设计师-第八章 数据库设计基础知识
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数据库设计基础知识8.1数据库基础概念8.2关系数据库8.3数据库设计8.4应用程序与数据库交互NoSQL数据库8.6分布式数据库8.7数据库优化技术8.8分布式缓存技术Redis8.1数据库基础概念数据模型数据模型三要素:数据结构、数据操作、数据的约束条件。其中数据的约束条件包括:实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。数据库三级模式两级映像数据库一般采用三级模式,体系结构如下图,系统开发人员
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利用Dubbo构建Java分布式系统的分布式缓存集群关键词:Dubbo、Java分布式系统、分布式缓存集群、缓存一致性、性能优化摘要:本文旨在深入探讨如何利用Dubbo构建Java分布式系统中的分布式缓存集群。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了核心概念,如Dubbo和分布式缓存集群的原理及联系,并给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法
- JuiceFS 企业版 5.2:迈入千亿文件时代,稳定性与性能再升级,首次支持 Windows 客户端
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JuiceFS企业版5.2版本近日发布,文件管理规模迈入千亿级。此次升级重点提升了超大规模集群的稳定性,优化了分布式缓存的网络性能,并增强了系统的易用性与安全性,旨在支持高并发访问等复杂的高性能应用场景。JuiceFS企业版专为高性能场景设计,自2019年起开始应用于机器学习领域,现已成为AI行业核心基础设施之一。我们的商业客户涵盖大模型公司,如MiniMax、智谱AI、阶跃星辰;GenAI服务与
- Redis | 缓存技术对后端的重要性
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Redis缓存redis数据库
目录性能优化减少数据库压力提高读取速度数据一致性缓存与数据库的同步分布式缓存的一致性数据存储临时数据存储分布式数据存储消息队列异步处理任务调度分布式锁并发控制数据备份和恢复数据备份快速恢复性能优化减少数据库压力背景:在高并发场景下,频繁访问数据库会导致数据库性能瓶颈,甚至可能使数据库崩溃。解决方案:使用Redis或本地缓存存储热点数据(如热门商品信息、用户基本信息等)。当用户请求这些数据时,直接从
- 分布式缓存一致性:双写模式和失效模式
呱呱
微服务分布式系统Redis缓存缓存分布式redis
那些数据适合放入缓存:即时性、数据一致性要求不高的;如:物流状态信息访问量大且更新频率不高的数据(读多写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据更新频率来定),后台如果发布一个商品,买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的;1、双写模式双写模式:就是写完数据库之后再去写缓存,保持缓存一致性;脏数据问题:如上图,线程A和B都去写数据库,正常情况下应该是,A先写
- 分布式缓存:缓存的三种读写模式及分类
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【分布式架构】分布式缓存CacheAsideRead/WriteWriteBehind
文章目录缓存全景图Pre缓存读写模式概述1.CacheAside(旁路缓存)工作流程优缺点2.Read/WriteThrough(读写穿透)工作流程优缺点典型场景3.WriteBehindCaching(异步写回)工作流程优缺点典型场景缓存分类及常用组件1.按宿主层次分类2.按存储介质分类场景对比与权衡小结缓存全景图Pre每日一博-图解5种Cache策略架构思维:缓存层场景实战_读缓存(下)缓存读
- Spring Boot中的分布式缓存方案
we19989898
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在SpringBoot中实现分布式缓存方案是提升应用性能和扩展性的重要手段。分布式缓存可以在多个节点间共享缓存数据,从而减轻数据库负载,降低响应时间。以下是SpringBoot中常见的分布式缓存方案以及其实现方法。一、分布式缓存的必要性提升性能:缓存频繁访问的数据,减少数据库查询次数,提高响应速度。扩展性:缓存服务器可以水平扩展,支持高并发访问。高可用性:通过多节点部署,保证系统的容错能力和高可用
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SpringBoot集成Redis:缓存优化最佳实践前言在现代Web开发中,数据库查询往往是性能瓶颈之一。为了提高系统性能,我们可以使用缓存技术,减少数据库访问次数,从而提升响应速度。Redis作为一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于分布式缓存、消息队列、会话存储等场景。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并实现常见的缓存操作、过期策略、分布式锁等功能,帮助开发者优化应用性
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Java面试实战:从SpringBoot到分布式缓存的深度探索场景介绍在一家著名的互联网大厂,面试官老王正对求职者“水货程序员”明哥进行Java技术面试。明哥带着一点紧张和自信,迎接这场技术“拷问”。第一轮:基础问题老王:明哥,咱们先聊些基础的吧。请简单谈谈SpringBoot的核心特性,以及它如何简化开发?明哥:嗯……SpringBoot核心特性是……呃,自动化配置!对,就是自动化配置。它还可以
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Java学习之路java学习开发语言
一、Redis核心知识缓存作用提升性能:内存读写速度(读10w/s,写8w/s)远超MySQL(读3w/s,写2w/s)减少数据库压力:通过内存缓存热点数据,避免频繁SQL查询分类:本地缓存(单机内存)vs分布式缓存(Redis集群)Redis安装配置#Windows安装步骤redis-server--service-installredis.windows.conf#注册服务configsetr
- 系分架构论文《论高并发场景的架构设计和开发方法》
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系统分析师软考论文系统架构师架构软考论文系统架构设计师
系统分析师论文范文系列【摘要】2022年8月,我司承接了某知名电商平台“秒杀系统架构优化”项目,我作为系统分析师主导了整体架构设计与技术选型工作。该平台在促销活动中面临瞬时流量超过50万QPS的挑战,原有架构存在数据库崩溃、服务响应延迟等问题。本文围绕高并发场景的架构设计,结合微服务、分布式缓存、异步消息队列及数据库分片等技术,阐述了架构优化的具体实践。在系统分析阶段,通过压力测试与业务建模识别了
- 基于Redis的分布式缓存技术实现
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是一个开源的高性能key-value存储数据库。它支持多种数据类型如String、Hash、List、Set等,提供基于键值对的数据存储能力,同时还提供了丰富的查询命令用于数据检索,是目前最热门的NoSQL内存数据库之一。除此之外,Redis还支持发布/订阅、管道、事务处理等特性,在大型项目中广泛应用于缓存、消息队列、排行榜系统、实时分析等领域。在云计
- java性能优化
小王爱编程啊
java性能优化开发语言
1.缓存架构优化//多级缓存实现@ServicepublicclassMultiLevelCacheService{@AutowiredprivateCaffeineCacheManagerlocalCache;//本地缓存@AutowiredprivateRedisTemplateredisTemplate;//分布式缓存publicObjectget(Stringkey){//1.查本地缓存O
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Redis实战应用缓存redis分布式
Redis实战之分布式缓存分布式Redis缓存:基于Redis集群解决单机Redis存在的问题单机Redis存在的问题:数据容易丢(实现Redis的持久化并发能力不够用(搭建主从集群,实现读写分离故障恢复能力不行(哨兵机制进行监控存储空间不够(搭建分片集群,利用插槽机制动态扩容1.Redis持久化:redis有两种持久化方案:RDB(RedisDatabaseBackupfile,Redis数据备
- 详解分布式缓存不一致性的所有情况!除了分布式缓存外,其它场景又是如何解决缓存一致性的呢?
redisjava缓存一致性
[toc]引言持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为「双写一致性问题」,“双写”意为数据既在数据库中保存一份,也在缓存中保存一份。对于一致性来说,包含强一致性和弱一致性,强一致性保证写入后立即可以读取,弱一致性则不保证立即可以读取写入后的值,而是尽可能的保证在经过一定时间后可以读取到,在弱一致性中应用最为广泛的模型则是最终一致性模型,即保证在一定时间之后写入和读取达到一致的状态。我们一般会拿换R
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,