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wjf63000
nginxlinuxcentos
环境:CentOS71.安装工具sudoyuminstallhttpd-tools2.创建密码文件和用户使用htpasswd命令来创建密码文件并添加用户。以下命令会创建一个名为.htpasswd的文件,并添加一个名为your_username的用户。sudohtpasswd-c/etc/nginx/.htpasswdyour_username执行上述命令后,系统会提示你输入并确认该用户的密码。如果
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楚云卿
react组件封装原则
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- node建立博客系统遇到的问题,1,乱码。2,multer的使用错误。3使用session问题...
weixin_33901926
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1,乱码文件存储为utf-8格式后还是报错。原来这个设置只对新建文件编码有效,旧文件不处理的,我还以为旧文件也给转换了。2,上传文件的multer模块使用错误。throw new TypeError('app.use() requires middleware functions');这里是multer的版本错误。可以使用如下代码解决问题//
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ERP系统进销存软件订单日记
感谢容易(苏州)文化创意设计有限公司选择使用订单日记!容易(苏州)文化创意设计有限公司,成立于2006年,位于江苏省苏州吴中经济开发区,是一家以从事销售时尚女包、旅行便携包、礼品包等产品为主的企业。在业务不断壮大的过程中,想使用一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具,在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。订单日记是轻量级高效的进销存管理工具,它的管理模块很多,对容易(苏州)文化创意设
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题目描述在无限大的棋盘中有n个炮,第个炮的坐标是(xi,yi)。已知每个炮的攻击方式是:先选一个攻击方向(上、下、左、右),该方向上看见的第一个棋子为“炮架”,该炮可以通过炮架攻击到炮架后面的棋子(只能攻击到炮架后面的第一个)。小牛希望你求出每个炮第一次攻击能攻击到多少个炮。输入描述第一行输入一个正整数n,代表炮的数量。接下来的几行,每行输入两个整数xi,yi,代表每个炮所在的坐标。1usingn
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引言在云原生时代,Kubernetes(简称k8s)已成为容器编排的事实标准。无论是小型创业公司还是全球性企业,都在使用它管理复杂的分布式系统。但你是否好奇过,这个强大的系统内部是如何运作的?本文将深入剖析Kubernetes的核心组件,揭示其设计哲学与协作机制,帮助开发者、运维人员及架构师真正理解其底层逻辑。©ivwdcwso(ID:u012172506)一、Kubernetes架构全景Kube
- AI工具使用手册:笑着学会让DeepSeek叫你主人
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【别慌!你的智商还没欠费】各位父老乡亲兄弟姐妹们,今天我们要研究的是这个号称"赛博菩萨"的DeepSeek。先说好了啊,这玩意儿绝对比你家二哈听话,比前男友靠谱,关键还不用买狗粮!下面这张表请含泪收藏:功能对比DeepSeek你家二哈前男友响应速度0.5秒拆家2小时起已读不回3天+知识储备全网数据只会要饭王者荣耀段位售后服务24小时在线随地大小便人间蒸发术使用成本网费电费狗粮+沙发钱青春损失费—我
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引言流程控制是编程语言的核心逻辑结构,决定了程序的执行顺序与逻辑判断能力。本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心,结合代码示例与底层原理,全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。一、分支结构1.if分支作用:根据条件表达式的结果(true/false)决定代码执行路径。三种形式单分支if(条件){//条件为true时执行}双分支if(条件){//条件为true时执行}else{//条件
- jmeter-AES加密
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AES(全称:AdvancedEncryptionStandard)对称加密算法,也就是加密和解密用到的密钥是相同的,这种加密方式加密速度非常快,适合经常发送数据的场合,如:数据加密存储、网络通信加密等。在进行接口测试或接口压测时,有些比较核心的接口有可能会用AES方式对接口的入参或响应内容进行加密/解密。Jmeter对AES加密/解密,当前可以通过beanshell的方式处理。代码如下:impo
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TCP(传输控制协议)通过多种机制来确保可靠的数据传输。可靠传输意味着确保数据在从源到目标的过程中,不仅要完整无误地到达,还要按照正确的顺序到达,而且如果在传输过程中出现丢失或错误的情况,TCP会进行修正。下面详细阐述TCP协议如何实现这一点。1.数据分段与序列号TCP将应用层的数据拆分成多个小块,称为“段”(segment),每个段包含一个序列号。序列号用于标识TCP段的顺序,确保接收方能够按照
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SpringBootActuator深度解析与实战指南一、开篇导言SpringBootActuator是SpringBoot生态中用于实现应用监控与管理的关键模块,为生产级应用提供了开箱即用的运维能力。本文将深入剖析其核心机制,并通过实战案例演示如何构建企业级的应用监控体系。二、核心概念深度解析1.端点(Endpoints)体系端点作为Actuator的核心交互接口,通过HTTP和JMX两种协议暴
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#软件开发服务器环境搭建服务器服务器
准备工作:确保服务器上安装了Java运行环境(JRE或JDK)。安装Web服务器,如ApacheTomcat、Jetty或WildFly。配置服务器网络,确保可以远程访问。打包Java应用:使用IDE(如IntelliJIDEA或Eclipse)或构建工具(如Maven或Gradle)将Java项目打包成WAR或JAR文件。上传应用到服务器:使用FTP、SCP或其他文件传输工具将打包好的文件上传到
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人工智能算法深度学习
一.说明 在模型量化过程中,经常要使用一些工具对onnx或者量化后的模型(这里以TensorRT为例)进行推理,往往需要一些处理工具,比如:拆分或者合并onnx;修改onnx中的量算子QuantizeLinear的scale值;以及使用onnxruntime进行推理;TensorRT的序列化文件的inference;隐式量化生成量化校准表…现提供一些封装好的工具,作为记录,方便日后查阅使用"
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Aspose.Words是一种高级Word文档处理API,用于执行各种文档管理和操作任务。API支持生成,修改,转换,呈现和打印文档,而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。AsposeAPI支持流行文件格式处理,并允许将各类文档导出或转换为固定布局文件格式和最常用的图像/多媒体格式。Aspose.wordsfor.net下载Aspose.wordsforforPython下载
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前言在编程的世界里,排序算法如同一颗璀璨的明珠,闪耀着智慧的光芒。它不仅是计算机科学的基础知识点,更是每一位程序员必备的技能。今天,就让我们一同走进排序算法的世界,深入探究冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序这六大经典算法的精髓所在,为你提供一份全面、深入、实用的指南。一、冒泡排序:简单易懂的入门算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,依次比较相邻的两
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本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- 适配器模式详解:原理、C++代码实现、结构图、场景及优缺点
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一、原理及代码适配器模式是一种结构型设计模式,用于将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。这可以让原本由于接口不兼容而不能在一起工作的类能够协同工作。适配器模式通常包括三个角色:目标接口(Target)、适配器(Adapter)和被适配者(Adaptee)。适配器模式的原理如下:目标接口(Target)定义了客户端使用的特定接口。适配器(Adapter)实现了目标接口,并持有一个被适配者的实
- 回流(Reflow)与重绘(Repaint):原理、性能影响与优化策略
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回流(Reflow)和重绘(Repaint)是浏览器渲染页面时的两个关键过程,它们对页面性能有重要影响。理解它们的机制以及如何优化,可以帮助我们编写更高效的代码。下面我们将结合代码深度分析回流和重绘。1.回流和重绘的基本概念1.1回流(Reflow)回流是指浏览器计算页面布局的过程。当页面中的元素发生几何属性(如宽度、高度、位置等)变化时,浏览器需要重新计算元素的几何信息,并重新构建渲染树(Ren
- Webpack 优化深度解析:从构建性能到输出优化的全面指南
冬冬小圆帽
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Webpack是一个强大的模块打包工具,广泛应用于现代前端开发中。随着项目规模的增大,Webpack的构建速度和输出文件的优化变得尤为重要。1.Webpack优化的核心目标Webpack优化的主要目标包括:减少构建时间:加快开发环境的构建速度,提升开发体验。减小输出文件体积:减少生产环境的资源体积,提升页面加载性能。提升缓存利用率:通过合理的文件哈希和代码分割,提升资源的缓存命中率。提高代码质量:
- YOLO系列模型从v1到v10的演进
剑走偏锋o.O
YOLO目标跟踪人工智能
文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv4:引入注意力机制与优化模块发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv5:工程优化与实际应用的结合发布时间与背景核心创新模型架构训
- 基于Spring接口,集成Caffeine+Redis两级缓存
码事通
springjavaspringboot
在上一篇文章Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,并且遗留了一些问题没有处理。本文将在上一篇的基础上,围绕两个方面进行进一步的改造:JSR107定义了缓存使用规范,spring中提供了基于这个规范的接口,所以我们可以直接使用spring中的接口进行Caffeine
- 十大排序算法
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1.冒泡排序(BubbleSort)冒泡排序重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来,直到整个数列有序。publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubbleSort(int[]arr){intn=arr.length;//外层循环控制排序的轮数for(inti=0;iarr[j+1]){//交换arr[j]和arr[j+1]
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【从零开始学习计算机科学】操作系统(七)文件管理文件管理文件的逻辑结构文件的读写方式文件的物理结构与组织文件目录空闲块管理文件的共享文件的权限控制与保护文件系统的其他功能文件管理文件管理主要涉及文件的逻辑组织和物理组织,目录的结构和管理。所谓文件管理,就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件、被管理的文件以及为实施文件管理所需要的一些数据结构的总称(是操作系统中负责存取和管理文件信息的机构)从系统
- 你所不知道的关于AI的27个冷知识——AI的伦理问题
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AI的伦理问题亲爱的朋友们,今天我们要探讨一个充满哲理与挑战的话题,那就是人工智能(AI)的伦理问题。想象一下,AI就像是一位超级英雄,拥有无尽的力量和智慧,但如果不加以规范和引导,它也可能成为一位不受控制的“反派”。让我们一起走进这个复杂而又有趣的世界,看看AI在伦理方面的种种问题和挑战。AI决策的透明度:黑盒子的谜团首先,我们来聊聊AI决策的透明度问题。想象一下,你有一个神奇的黑盒子,每次输入
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利用GPT创建自动化工具:从构想到实现的详细指南在当前快速发展的科技时代,人工智能(AI)正在改变各行各业的工作方式。对于普通人来说,利用GPT(GenerativePre-trainedTransformer)这样的语言模型来创建自动化工具,并通过这些工具赚钱,已经成为一种切实可行的方法。本文将探讨普通人如何在中文平台上利用GPT创建自动化工具,从而实现盈利。什么是GPT?首先,我们需要了解什么
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一、需求分析俄罗斯方块(Tetris)是一款经典的益智类电子游戏,最初由俄罗斯设计师AlexeyPajitnov于1984年创建。该游戏的目标是通过移动、旋转和适当摆放下落的不同形状的方块,使它们在底部组成完整的水平线,一旦一条水平线被填满,该线将消失并为新的方块腾出空间。游戏的难度会随着时间的推移而加大,方块下落的速度也会逐渐增加。CSDN资源-经典游戏java实现俄罗斯方块游戏【预期实现效果】
- C# WPF 基础知识学习(二)
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c#wpf学习计算机视觉人工智能开发语言
四、数据绑定(一)数据绑定基础绑定源和目标:数据绑定建立了UI元素(绑定目标)属性与数据源(绑定源)之间的联系。例如,将一个TextBox的Text属性绑定到一个对象的某个属性上。绑定源可以是对象的属性、集合、XML数据等,绑定目标通常是UI元素的依赖属性。绑定模式:WPF支持三种绑定模式:OneWay:数据从绑定源流向绑定目标。当绑定源属性值发生变化时,绑定目标属性会自动更新,但绑定目标的变化不
- 这么强吗?
电气外传
自动化电气自动化程序人生
龙海儿11(同微博)同《电气外传》微信公众号直接先来引出我们今天强大的主角--KEPServerEX软件。那什么是KepS呢(小编懒得多打字,所以简写一下)?有多强大呢?听说过KepS的大哥们一般都会说:哦,它是一个OPC软件。对但不全对。那不认识它的朋友们怎么来认识它呢:人机界面总要采集一些数据或者操控一些设备的吧,上下位之前的数据连接桥梁就可以用它;而且几乎是万能的(暂且这么认为...摊手),
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不