NoSQL，意即反SQL运动，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性①，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。
从这些NoSQL项目的名字上看不出什么相同之处：Hadoop、Voldemort、Dynomite，还有其它很多。但是，它们通常在某些方面相同：
不要叫它们数据库
Amazon.com的首席技术官Werner Vogels将他们的重要的Dynamo系统称作“高可用性的键值商店”。Google将自己的BigTable称作“管理结构化数据的分布式存储系统”，在51CTO.com之前的外电《云服务颠覆开发传统观念》中曾提到，Google的Big Table不是SQL数据库，原因是SQL数据库支持的一些功能实在难以进行分割，这与我们跨机器存储数据的想法无法结合。它们都是许多NoSQL追随者的效仿模式。
它们可以处理超大量的数据
比如Zvents公司以BigTable模式搭建的开源数据库 Hypertable，据Zvents工程师Doug Judd介绍，它可以每天在搜索引擎中写入10亿单元数据。
另外，BigTable与其姊妹技术MapReduce相结合，每天可以处理多达20PB的数据。
“毫无疑问，数据量越来越巨大也让人们寻找其他的数据库替代技术，”SpringSource的Travis说。
它们运行在便宜的PC服务器集群上
PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本。
Google曾表示一个BigTable的大集群可以管理数千台服务器上多达6PB的数据。
“Oracle会告诉你需要购买一些硬件然后正确配置Oracle RAC，然而用其他的神奇软件你也可以达到相同的可扩展性。但是两者的开销可是天差地别。”SpringSource首席技术官Javier Soltero说。
它们击碎了性能瓶颈
NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成 SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。
“SQL并非适用于所有的程序代码，”数据库分析师Curt Monash说。对于那些繁重的重复操作的数据，SQL值得花钱。但是当数据库结构非常简单时，SQL可能没有太大用处。
Adobe公司资深计算机科学家Raffaele Sena说，当一年半前Adobe准备重新更新ConnectNow网络协作服务时，正是由于上面的理由，他们决定不采用关系型数据库。
Adobe决定使用Terracotta 提供的Java集群软件，管理Java格式的数据，Sena说，这使ConnectNow的性能提高到前一版本的2至3倍。
没有过多的操作
虽然NoSQL的支持者也承认关系数据库提供了无可比拟的功能集合，而且在数据完整性上也发挥绝对稳定，他们同时也表示，企业的具体需求可能没有那么多。
以Adobe的ConnectNow为例，Sena说，当用户在线时它会不通过数据库而制作三份会话数据，在离线后删除。“因此我们并不需要数据库，因为具体所需要的数据是在内存中的，”他说。
Bootstrap支持
因为NoSQL项目都是开源的，因此它们缺乏供应商提供的正式支持。这一点它们与大多数开源项目一样，不得不从社区中寻求支持。
但是一些人承认，没有正式的官方支持，万一出了差错会是可怕的，至少很多管理人员是这样看。
“我们确实需要做一些说服工作，”Adobe的Sena承认，“但基本在他们看到我们的第一个原型运行良好之后，我们就能够说服他们，这是条正确的道路。”
“大多数大型企业已经习惯于使用关系型数据库管理系统。因此他们会想为什么要改变呢？”Monash说。比如MapReduce和类似的项目“对企业有意。但是在具体使用时，它很可能会和一个分析DBMS（数据库管理系统）相集成。”
即使NoSQL的组织者Oskarsson也承认，就算是他自己的公司Last.fm也还没有做好转为NoSQL替代者的准备，现在依然在使用开源数据库。他认为这场革命目前仍然需要等待。