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1. @Indexed
-> index 指定索引名称
2. @Field
-> name 指定当前属性在Lucene Document中存储的名称，默认为属性名
-> store 指定当前属性是否被存储在Lucene index中，可选值为：
1) Store.YES 占用大量的索引空间，支持"投影(projection)"
2) Store.COMPRESS 压缩方式，消耗大量CPU
3) Store.NO (default)
-> index 指定元素索引方式和信息存储类型，可选值为：
1) Index.NO 不索引，只有通过设置store才可以访问其内容
2) Index.TOKENIZED (default) 使用analyzer
3) Index.UN_TOKENIZED 不使用analyzer
4) Index.NO_NORMS 不存储正常化数据
是否采用分词可依据，是要查询数据本身还是它所包含的内容(文字)；
用来排序的域不需要分词。
-> termVector 检索词频
1) TermVector.YES
2) TermVector.NO (default)
3) TermVector.WITH_OFFSETS
4) TermVector.WITH_POSITIONS
5) TermVector.WITH_POSITION_OFFSETS
-> indexNullAs
1) Field.DO_NOT_INDEX_NULL
通过hibernate.search.default_null_token指定，默认为_null_
查询时使用相同的分词来查找空值，建议Index.UN_TOKENIZED时使用
2) Field.DEFAULT_NULL_TOKEN (default)
-> boost 用法形如：boost=@Boost(2f)，详见@Boost
3. @NumericField
@Field的联合注解，用于Integer, Long, Float和Double属性，索引时采用字典树结构(Trie structure).
Lucene将此API标记为experimental，未来版本未必支持。Hibernate Search将尽量掩盖底层的API变化，但也未必能有效保证。
-> forField
-> precisionStep (default值4)
4. @DocumentId
用于保证索引实体的单一性。必须存储而且必须不能被分词。采用JPA方式时，如果指定了@Id则不再需要标注该注解。
5. @Fields
同一个域采用不同的索引策略。需要为每个Field指定name属性(非强制).
当使用@Fields时，@Field将支持两个有用的属性：
-> analyzer 为每个field定义@Analyzer而非为属性定义
-> bridge 每个field定义@FieldBridge而非为属性定义
6. @IndexedEmbedded
对象有组合关系时使用。
-> depth 关联的深度，存在循环的依赖时使用。
-> prefix 索引fields的前缀，默认为"属性名."，如address.city中的"address."
-> targetElement 被标注的域不是实际对象类型(如声明类型为接口)时使用，用来指定实际对象类型
关联对象会自动被设为@Indexed
7. @ContainedIn
双相关联的对象中，另一方配合@IndexedEmbedded使用，保证Lucene document的联动更新。
当前类被用JPA方式标注为@Embeddable时不需要使用@ContainedIn
8. @Boost
静态索引加速。与被索引实体的运行时状态无关。
1) 可用在@Field的boost属性中、方法级、类级
2) 不同方式指出的加速系数会累积，不能重复使用。如
@Field(boost=@Boost(1.5f))
@Boost(2f)
public String getSummary() { return summary; }
则summary系数为3，比普通域重要3倍
3) 加速系数的指定并非精确的，可用来标注相对重要的实体或域。
9. @DynamicBoost
动态索引加速。
-> impl 指定具体的加速策略实现类
1) 用于class或field级别
2) 使用该标注时，需要自定义加速策略类并实现BoostStrategy接口：
public interface BoostStrategy {
public float defineBoost(Object value);
}
value是被标注的类型实例或属性值。
3) 可以和@Boost混合使用
10. @Analyzer
-> impl 指定具体的Analyzer实现类
-> definition 指向@AnalyzerDef标注中name属性定义的值
* 类方式：
1) 可以作用于实体、属性甚至每个域
2) 同一实体中使用不同的混合的Analyzer通常是一种坏的做法，尤其是在使用QueryParser查询时
3) 必须保证在同一域上，索引和查询使用的是同一个Analyzer.
11. @AnalyzerDef
Hibernate Search采用Solr framework做分词。
版本3.3.0.Beta2之前需添加Solr依赖，之后被囊入org.hibernate:hibernate-search-analyzers中
-> name (Required) 定义该分词器的唯一字符串
-> charFilters (Optional) 负责对分词前的输入流预处理
-> tokenizer (Required) 负责拆分输入流为单词或单字
-> filters (Optional) 负责对分词后的输入流做一些额外处理
通过@AnalyzerDef声明的Analyzer实例可以在SearchFactory中得到：
Analyzer analyzer = fullTextSession.getSearchFactory().getAnalyzer("customanalyzer");
12. @CharFilterDef
-> factory
-> params
13. @TokenizerDef
-> factory
-> params
14. @TokenFilterDef
-> factory
-> params
15. @DateBridge
日期型存储格式为 yyyyMMddHHmmssSSS
-> resolution
1) Resolution.DAY
2) Resolution.HOUR
3) Resolution.MILLISECOND
4) Resolution.MINUTE
5) Resolution.MONTH
6) Resolution.SECOND
7) Resolution.YEAR
16. @FieldBridge
-> impl 所使用Bridge的实现类名，该实现类需实现以下接口之一，且所有实现必须是线程安全的：
1) StringBridge
最简单的Bridge,作用于普通的field/getter/class
需要实现objectToString(Object object)方法，以便自定义对象到String的转换过程
2) TwoWayStringBridge
作用于标注了@DocumentId的属性(通常为id属性)
需要提供双向转换，且object = stringToObject(objectToString(object))要成立
3) FieldBridge
可灵活操作Lucene Document.例如需要对日期分年、月、日存储在3个field时.
需要实现set(String name,Object value,Document document,LuceneOptions luceneOptions)方法
可选接口：
ParameterizedBridge 用来获得参数
AppliedOnTypeAwareBridge 用来获得被标注为@FieldBridge的类型
-> params
17. @ClassBridge
用于一个实体对应的多个属性的联合索引，且该索引通常需要采用一种特殊的索引方式
-> impl
-> name
-> store
-> analyzer
-> index
-> termVector
-> boost
-> params