缘起
众所周知,cpython的GIL锁造成了多核CPU的使用不便,golang设计上就为多核处理器精心设计了goroutines
和channels
,从而可以极其方便的使用多核处理器进行工作.新发布的go 1.9的运行效率go vs c在pidigits运算上仅比c语言慢17%,比c++慢8%.
,还有更重要的一点是,好的c/c++程序设计者是很稀少的,而得益于golang强制的go fmt
,有编程经验的新手接触golang两个星期就能能成为很有效率的gopher.而python在数据处理的应用上如此广泛,因此,使用python调用golang就成了一个非常有效的途径来赋给python方便利用多核cpu的能力(想想128核cpu),加快python程序的运行.
接下来,我将介绍几种调用方法,并简单进行一下这些方法之间的横向比较.主要参考了
building python modules with go 1.5
使用go buildmode
package main
import "C"
// Add add a+b
func Add(a, b int) int {
sum := make(chan int)
go func() {
sum <- a + b
}()
c := <-sum
return c
}
func main() {}
目标是在python中调用这个Add
方法得到和,
- 查看 buildmode help
$ go help buildmode
- 编译
$ go build -buildmode=c-shared -o sum.so go_plus.go
$ ls -sh|grep sum
得到这个sum.so有1.3M
python环境是3.5.3