在进行云开发的数据更新的时候，我们可以进行不同条件的查询，从而提升我们更新的效率。在云开发支持了 Geo Point 等相关数据类型以后，我们可以用云开发实现多种不同地理位置的数据存储和利用，对于我们开发基于地理位置的小程序来说，有很大的帮助。
今天的课程中，我们来介绍小程序数据更新命令中的「地理位置查询」命令。
geoNear：查询特定点附近的数据
查询特定点附近的数据可以说是我们在进行应用开发时，最为常用的功能，它可以应用于诸如查询当前用户坐标周围的店铺、查询距离我最近的公交站等场景，这个时候，我们需要使用 geoNear 来进行数据库查询。
数据结构需求
如果你想要使用 geoNear，则要求你在数据库中存储的数据对于地理位置的存储是基于 db.Geo.Point 进行的，这样你就可以完成使用 geoNear 进行查询。
数据查询实例
假设我们当前数据库内数据的结构是这样的，每一个数据下有一个 point 属性，这个属性是通过 db.Geo.Point 添加的。
如果我们希望查询距离当前位置，1000米 ～ 2000米的数据，则可以执行这样的命令
const db = wx.cloud.database()
const _ = db.command
db.collection('items').where({
location: _.geoNear({
geometry: db.Geo.Point(113.323809, 23.097732),
minDistance: 1000,
maxDistance: 2000,
})
}).get()这里的 geometry 中的 Point 的数据是获取到的当前地理位置信息,它必须是 db.Geo.Point 类型的，你可以通过小程序的 wx.getLocation 方法获取当前的地址信息，并将其作为参数设置在这里。
minDistance 则是距离中心点的最小距离，单位是米，所以这里将其设置为 1000。类似的，maxDistance 则是距离中心点的最大距离，单位也是米，所以这里将其设置为 2000。
通过这样的方法，我们就可以查询出数据了。
在我们去做一些基于地理位置的应用的时候，db.command.geoNear 可以很大程度上简化我们的开发。
geoWithin：查询特定区域内的数据
在开发地理位置应用时，除了基于某一个点的位置进行查询以外，我们还会查询某一个区域内的数据，比如查询北京市昌平区内的所有的酒吧、查询深圳南山区内所有的博物馆，这样的需求也是切实存在，并且十分常见的需求。这个时候，我们可以考虑，使用 geoWithin 来进行数据查询。
数据结构需求
如果你想要使用 geoWithin，则要求你在数据库中存储的数据对于地理位置的存储是基于 db.Geo.Point 进行的，这样你就可以完成使用 geoWithin 进行查询。
数据查询实例
假设我们当前数据库内数据的结构是这样的，每一个数据下有一个 point 属性，这个属性是通过 db.Geo.Point 添加的。
如果我们希望查询在东经 112 度 ～ 东经 114 度，北纬 22 度 到 北纬 24 度范围内的数据，则可以执行这样的数据查询
const db = wx.cloud.database()
const _ = db.command
const { Point, LineString, Polygon } = db.Geo
db.collection('items').where({
location: _.geoWithin({
geometry: Polygon([
LineString([
Point(112, 22),
Point(112, 24),
Point(114, 24),
Point(114, 22),
Point(112,22)
])
]),
})
}).get()我们通过 Polygon 和 LineString 构建出了一个正方形，从而实现了查询一个特定的正方形区域内的数据。
如果你希望查询一个其他形状的范围内的数据，只需要传入多个 Point 的数据就可以完成，比如如果你要查询一个五边形内部的数据，也只需在构建 LineString 时，传入 6 个 Point的数据即可。
为什么五边形却是 6 个 Point 呢？因为在云开发中，如果你要构建一个多边形，则需要使得整个多边形是闭合的，也就是说，你的起始点是一样的，因此，如果你想要构建一个四边形，则需要五个点。如果是构建五边形，则是六个点。
geoIntersects：查询与特定区域相交的数据
geoIntersects 是用于查询所有数据中和给定数据相交的数据，我们可以将其用作判断某一些特定的点、线、面是否在一个特定区域内。举个例子，假设你已经有了用户当前的活动范围，比如某一条街道，那么你可以基于 geoIntersects 来构建一条线，并基于这条线查询，所有数据中，是否有数据与这个线相交，如果相交，则说明对应的数据点是在用户所在的街道上。你就可以将这个数据告诉用户，让用户去找这些点。
相比于 geoWithin，geoIntersects 对于当前用户的位置数据更为随意，支持 Point、LineString、MultiPoint、 MultiLineString、 Polygon、 MultiPolygon 等多种不同的数据结构，在进行查询的时候，更加的方便。
数据结构需求
如果你想要使用 geoIntersects，则要求你在数据库中存储的数据对于地理位置的存储是基于 db.Geo.Point 进行的，这样你就可以完成使用 geoIntersects 进行查询。
数据查询实例
假设我们当前数据库内数据的结构是这样的，每一个数据下有一个 point 属性，这个属性是通过 db.Geo.Point 添加的。
如果我们希望查询在东经 112 度 ～ 东经 114 度，北纬 22 度 到 北纬 24 度范围内的数据，则可以执行这样的数据查询
const db = wx.cloud.database()
const _ = db.command
const { Point, LineString, Polygon } = db.Geo
db.collection('items').where({
location: _.geoIntersects({
geometry: Polygon([
LineString([
Point(112, 22),
Point(112, 24),
Point(114, 24),
Point(114, 22),
Point(112,22)
])
]),
})
}).get()我们通过 Polygon 和 LineString 构建出了一个正方形，从而实现了查询一个特定的正方形区域内的数据。
如果你希望查询一个其他形状的范围内的数据，只需要传入多个 Point 的数据就可以完成，比如如果你要查询一个五边形内部的数据，也只需在构建 LineString 时，传入 6 个 Point的数据即可。
当然，在使用时，你可以根据自己的实际情况，设定不同的图形类型，作为数据库查询的对象，完成自己的数据查询需求。
总结
这节课，我们介绍了 geoNear、geoWithin、geoIntersects 三个 API，帮助大家理解其各自在什么样的场景下使用，下一节课，我们将介绍 eq、neq、lt、lte、gt、gte 几个命令。