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- 大数据平台之ranger与ldap集成,同步用户和组
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ranger可以通过ranger-usersync与linux系统同步用户,但是,还有个问题,就是我们的hiveserver一般是集群,可以是多台服务器,那么我们空间同步哪一台呢,而且如果用户多了,如何管理用户登录密码呢,所以,还是要用ldap比较合理。首先是安装openldap:yum-yinstallopenldapcompat-openldapopenldap-clientsopenldap
- 【Actix Web】Rust Web开发实战:Actix Web框架全面指南(2025企业级应用版)
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在2025年高并发、低延迟成为Web服务核心指标的背景下,ActixWeb凭借异步Actor模型与零成本抽象,成为Rust生态中生产环境部署率最高的Web框架。本指南深入解析ActixWeb4.0核心技术,覆盖百万级并发架构设计、内存安全防线构建、云原生集成方案三大实战维度,通过电商秒杀系统、物联网数据平台两大案例,详解如何实现50万QPS下毫秒级响应。提供全链路性能调优清单(包括PGO编译优化+
- 合规视角下银行智能客服风险防控
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1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向:我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融,要求:构建金融大数据平台,提升多媒体数据处理能力;创新智能金融产品与服务形态;推广智能客服、监控等技术应用;建立智能风控预警体系。技术支撑:云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮,显著提升了复杂任务处理精度,进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理(NL
- 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答
野老杂谈
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- 通过CDH安装Spark的详细指南
暴躁哥
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通过CDH安装Spark的详细指南简介ClouderaDistributionofHadoop(CDH)是一个企业级的大数据平台,它集成了多个开源组件,包括Hadoop、Spark、Hive等。本文将详细介绍如何通过CDH安装和配置Spark。前提条件在开始安装之前,请确保满足以下条件:已安装CDH集群具有管理员权限所有节点之间网络互通系统时间同步足够的磁盘空间(建议至少预留20GB)安装步骤1.
- 什么是数据中台
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最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了,身边朋友一直在聊这个话题,但是一直不知道这到底是个什么,具有什么样的结构。所以,今天跟大家分享一下什么是数据中台。01数据中台定义我们平常所讨论的大数据平台,很多人以为大数据平台就是数据中台,其实数据中台并不是大数据平台。首先数据中台不是一个平台,也不是一个系统,如果有相关的厂商说他们有个数据中台卖给你,对不起,它要么是个骗子要么就根本不了解数据中台
- Apache Kafka Connect接口存在任意文件读取漏洞与SSRF漏洞CVE-2025-27817
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- 种地也能玩 AI?聊聊我用 Python 打造“智慧农场”的那些事
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种地也能玩AI?聊聊我用Python打造“智慧农场”的那些事一、AI下田,不只是噱头不知道你有没有这种感觉:一说到“智慧农业”,总觉得是科研机构或者高大上的农业园区才搞得起的玩意。传感器、无人机、5G网络、大数据平台、AI模型听起来就贵。但其实,现在Python+AI的技术方案,已经能帮很多普通农业场景实现“高性价比”的智能化管理了。我们不谈什么宏观政策、不讲农业4.0的概念,今天就来实打实地聊聊
- 云计算、大数据平台的高可用、容灾、可扩展性、消息丢弃等问题
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2021年是数字化转型的新世纪。互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、区块链等新技术的蓬勃发展,使得企业在服务能力、用户体验、商业模式等方面面临新的挑战。云计算、大数据平台的快速发展,极大的扩展了企业IT资源的利用率,让企业可以提供更好的服务,提升竞争力。同时,为了应对突发事件或自然灾害等危险因素,云计算、大数据平台也需要具备高度的可靠性和可用性,保证服务
- 基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案:核心技术与架构、大数据平台与数据管理、建模平台与数据治理、应用案例与优势
公众号:优享智库
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本文介绍了基于大数据的数据挖掘、数据中台、数据安全架构设计方案,涵盖了从技术架构到功能应用的全方位内容。核心技术与架构IT环境融合:构建了包含网关、云端、终端、物联网、反病毒技术、PC、核心层、物理机、IOT终端、基于操作系统的文件识别、反黑客技术、大数据技术、移动、汇聚层、虚拟化、工业控制系统、基于网络的协议解析、基于大数据的数据挖掘、信创、接入层、云/容器、工业互联网、身份安全技术、基于密码的
- 【面试系列】Swift 高频面试题及详细解答
野老杂谈
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- Flink 系列之三十三- Flink SQL - 中间算子:函数
linmoo1986
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之前做过数据平台,对于实时数据采集,使用了Flink。现在想想,在数据开发平台中,Flink的身影几乎无处不在,由于之前是边用边学,总体有点混乱,借此空隙,整理一下Flink的内容,算是一个知识积累,同时也分享给大家。注意:由于框架不同版本改造会有些使用的不同,因此本次系列中使用基本框架是Flink-1.19.x,Flink支持多种语言,这里的所有代码都是使用java,JDK版本使用的是19。代码
- 活动邀请 | SECon 全球软件工程技术大会深圳站将于6月20—21日举办!
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SECon全球软件工程技术大会将于6月20日——6月21日在深圳举办!大会精心设置了16个专场,内容涵盖AI前沿论文解读、大数据平台与架构实践、大前端架构实践、AI知识工程体系:从零散知识到流水线、DeepSeek技术前瞻与应用实践、AI时代数据架构的演进、从Agent到Multi-Agent的智能跃迁、高可用架构、垂直深耕:小模型、大智慧、数据分析场景中AI应用、AI+研发的智能化升级、多模态生
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千万级日活大数据平台设计方案本文详细介绍如何设计一个支持千万级日活用户的大数据平台,包括数据采集、存储、计算和应用层的完整解决方案。1.系统架构概览1.1整体架构数据采集层:负责数据收集和预处理数据存储层:负责数据持久化和管理数据计算层:负责数据分析和处理数据应用层:负责数据展示和服务1.2技术选型原则高可用性:系统7*24小时稳定运行高扩展性:支持水平扩展高性能:满足实时和离线计算需求高可靠性:
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- 黑马-hive学习笔记(1)
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一、hadoop介绍1.hadoop定义是一个分布式的大数据平台,这个平台上会有很多的组件,HDFS,Mapreduce,hive都是它生态的一部分,HDFS是一个数据存储系统,Mapreduce是一个计算引擎,hive是一个数据仓库2.Hadoop集群Hadoop集群是一种分布式大数据存储和处理系统,主要由Hadoop文件系统(HDFS)和Hadoop资源管理器(YARN)组成,同时还常配合一些
- 大数据实时+离线项目架构----智慧物流大数据平台(超流行框架!)
智慧物流大数据平台文章目录智慧物流大数据平台一、项目背景二、逻辑架构三、解决方案技术亮点:数据流转四、项目的技术选型4.1流式处理平台4.2分布式计算平台4.3海量数据存储框架软件版本一、项目背景本项目基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台。该物流公司是国内综合性快递、物流服务商,并在全国各地都有覆盖的网点。经过多年的积累、经营以及布局,拥有大规模的客户群,日订单达上千万。如此规模的业务数据
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- HDFS小文件治理总结
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目录背景第一部分回本溯源第二部分HDFS大量小文件的危害第三部分小文件治理方案总结第四部分总结参考文献及资料背景企业级Hadoop大数据平台在实际使用过程中,可能大部分会遭遇小文件问题,并体验它的破坏性。HDFS文件系统的inode信息和block信息以及block的位置信息,这些原数据信息均由NameNode的内存中维护,这使得NameNode对内存的要求非常高,特别是遭遇海量小文件。例如:京东
- 探索大数据平台TDH社区版的强大功能:数据库方言支持与CRUD能力演示
数据库
前言TDH社区版产品配备了星环科技自主研发的、具备极强竞争力和高度成熟的关系型分析引擎——Inceptor。该引擎不仅在性能与扩展性方面表现出色,同时实现了对传统关系型数据库语法的高度兼容,支持包括Oracle、DB2和Teradata等主流数据库方言,能够帮助用户平滑迁移已有业务系统,降低改造成本。此外,Inceptor支持完整的PL/SQL存储过程功能,为复杂业务逻辑的实现提供了强大支持,进一
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对许
#Spark#HiveJava大数据sparkhive大数据
SparkonHive表结构变更1、表结构变更概述1、表结构变更概述在SparkonHive架构中,表结构(Schema)变更是一个常见且重要的操作。理解其背景、使用场景以及具体方式对于大数据平台管理至关重要1.1、SparkonHive元数据管理HiveMetastore(HMS):核心组件。它是一个独立的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL),存储了Hive表、分区、列、数据类型、
- 持续监控云端数据:利用 EMQX ECP 集中管理 EMQX 集群
EMQX
云原生EMQXECP边缘服务EMQX
背景EMQXECP作为工业互联数据平台,能够满足工业场景大规模数据采集、处理和存储分析的需求,是云边协作中的重要一环,它提供了对边缘端服务NeuronEX及云端EMQX集群的统一管理,确保了对数据采集、处理、传输环节的高效控制。其中,EMQXECP的多集群管理功能在分租户、分项目的基础上实现,可以通过K8s快速创建新集群或纳管已有的集群,并对管理的集群进行统一的运维管理。参考:云端集中管控边缘服务
- 云端集中管控边缘服务:利用 EMQX ECP 在 K8s 上快速部署 NeuronEX
EMQX
容器云原生EMQX
随着物联网、边缘计算技术的发展,实现边缘服务的快速部署对于分布式计算环境至关重要。它不仅可以显著降低延迟、节省带宽资源、增强数据的安全性和隐私保护,同时还能改善用户体验,支持动态变化的工作负载需求,提供更高的灵活性和可扩展性,并带来成本效益。EMQXECP作为一款工业互联数据平台,能够满足工业场景大规模数据采集、处理和存储分析的需求,提供边缘服务的快速部署、远程操作和集中管理等功能,以数据+AI驱
- 大数据平台搭建与数据分析
喜欢编程就关注我
大数据数据分析数据挖掘大数据平台搭建与数据分析代码
大数据平台搭建与数据分析摘要在当今数字化时代,大数据已成为企业决策和业务创新的核心驱动力。搭建一个高效稳定的大数据平台,并运用先进的数据分析技术挖掘数据价值,对于企业的成功至关重要。本文将深入探讨大数据平台的搭建过程,涵盖从基础设施构建到数据分析模型实现的全流程,并结合实际案例与代码示例,为读者提供一套实用的解决方案。关键词:大数据平台;数据分析;Hadoop;Spark;机器学习一、引言随着互联
- 数据Infra:基于 DuckDB 设计的分布式数据平台 - DuckNest
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注:这是一次思想实验,是与DuckLake数据仓库相反的创新路径一、创新目标构建一个名为DuckNest的系统,它在DuckDB的基础上进一步进化,成为一个:自带查询语言的文件容器可运行在边缘端的轻量分析平台支持增量更新和版本控制的数据仓库雏形这个系统将不再只是一个数据库引擎,而是一个可以“即插即查”的数据立方体(DataCube)。二、系统架构概览:DuckNest=DuckDB+新元组件组件原
- JuiceFS v1.3-Beta2:集成 Apache Ranger,实现更精细化的权限控制
运维人工智能
在大数据场景中,文件系统和应用组件的权限管理至关重要。在最新发布的JuiceFS社区版v1.3-Beta2中,JuiceFS引入了与ApacheRanger的集成,提供了更为灵活和细粒度的权限控制解决方案。本文将介绍JuiceFS社区版如何与ApacheRanger进行集成,并探讨其权限管理的实现方式。该功能由多点DMALL数据平台团队李铭贡献,特此感谢她对社区的贡献。01JuiceFS文件系统权
- HTML学生作业网页:使用HTML+CSS技术实现非遗文化网页设计题材【汉服文化—共12个页面】
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- 数据服务自动化部署:加速大数据上线
大数据洞察
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数据服务自动化部署:加速大数据上线关键词:数据服务、自动化部署、CI/CD、DevOps、容器化、基础设施即代码、大数据平台摘要:本文系统解析数据服务自动化部署的核心技术体系,围绕容器化、CI/CD流水线、基础设施即代码(IaC)等关键技术,构建从代码提交到生产环境部署的全链路自动化流程。通过详细的技术原理剖析、Python代码实现、项目实战案例,阐述如何将大数据服务的部署周期从传统模式的数天级缩
- 多模型数据库(Multi-Model Database)深度解析
阿湯哥
数据库java开发语言
多模型数据库(Multi-ModelDatabase)深度解析多模型数据库是能够同时支持多种数据模型(如文档、键值、图、关系型等)的下一代数据库系统,它通过统一的引擎提供跨模型的数据处理能力。一、核心特性与优势特性说明业务价值统一数据平台单一数据库支持多种数据模型减少系统复杂度,降低运维成本原生多模型支持非通过外部插件实现,各模型深度集成获得最佳性能跨模型事务支持不同数据模型间的ACID事务保证业
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
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hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多