public class Mongofs {
private static final String USER = "rechard";
private static final String PASS = "root";
public static void main(String[] args) throws Exception
{
Mongo m = new Mongo("localhost");
DB db = m.getDB("newdb");
boolean auth = db.authenticate(USER, PASS.toCharArray());
if (auth)
{
DBCollection coll = db.getCollection("testColl");
db.requestStart();
String file, newFilename, bucket, saveTo;
bucket = "fs";
newFilename = "mm";
file = "/home/rechard/Pictures/105066115253.jpg";
saveTo = "/home/rechard/Desktop/1.jpg";
storeFile(db, bucket, file, newFilename);
findSingleFileAndSaveAs(db, bucket, newFilename, saveTo);
remove(db, bucket, newFilename);
db.requestDone();
}
}
/**
* 存储文件到mongo
* @param db
* @param bucket
* @param file
* @param fn
* @throws Exception
*/
static void storeFile(DB db, String bucket, String file, String fn)
throws Exception
{
File files = new File(file);
// 创建一个GridFS实例
GridFS gfs = new GridFS(db, bucket);
GridFSInputFile gfsInput = gfs.createFile(files);
// 指定一个GridFS实体的名字
gfsInput.setFilename(fn);
gfsInput.save();
}
/**
* 查找单个文件并保存
* @param db
* @param bucket
* @param fn
* @param saveTo
* @throws Exception
*/
static void findSingleFileAndSaveAs(DB db, String bucket, String fn, String saveTo)
throws Exception
{
GridFS gfs = new GridFS(db, bucket);
GridFSDBFile dbFile = gfs.findOne(fn);
//System.out.println(dbFile);
if (dbFile != null) System.out.println("file size:" + dbFile.writeTo(saveTo));
}
/**
* 从mongodb删除文件
* @param db
* @param bucket
* @param fn
*/
static void remove(DB db, String bucket, String fn)
{
GridFS gfs = new GridFS(db, bucket);
gfs.remove(fn);
}
}
以上代码仅供测试和抛砖引玉，不作具体解决方法，详细信息请参考 http://www.mongodb.org/
1.关于GridFS的构造函数参数bucket，我认为是一个标识符，即在newdb这个数据库下，不同的bucket代表不同的表(类型)，而一个类型又可以包含多个文件。当然，bucket也不是必须要传的，如果觉得麻烦可以使用另一个Constructor-GridFS(DB db)，默认bucket是"fs".
2.一个文件在mongodb里存储的文件，看起来是大概是这样的：
详细的解释如下：
{
"_id" : , // 文件的唯一标示id，由mongo自动创建
"length" : data_number, // 文件的大小
"chunkSize" : data_number, // 块大小，默认是256k
"uploadDate" : data_date, // 存储时间
"md5" : data_string // 文件的md5码
}
3.关于GridFSDBFile的writeTo方法有一个陷阱：
该方法名的三个重载方法实际上都存在返回值(long)，他表示了这个文件的物理字节大小。如图：
当然你也可以不返回而直接调用这个方法。但请注意，前面最好加上GridFSDBFile对象不为空的判断，否则程序将有可能抛出异常。
4.GridFS的remove方法，意味着从mongodb中删除某个文件，返回值为void。这也正是让我警惕的地方。如果因为传参错误，remove方法接受了不正确的value或者空串，从而导致删除失败。想象一下，如果一张本该删除的图片却出现在首页上，但程序却没有给你哪怕一点儿提示！
ps：因为32位机器有2G的data size的限制，所以玩玩就行了。不过真正的服务器是不会有这个限制的，并且配合Nginx存取速度也十分理想，网上也已经有类似的测试结果。对于同类产品来，mongo的性能还是比较高的(虽然是以牺牲磁盘空间作为前提)，而且也支持类似mysql的master-master replic双机热备份。缺点是，对于原子性的生产环境仍然不如传统的关系型数据库，这点很无奈。同时mongo也不支持事务。
总的来说，mongodb还是很不错的。也许未来几年，关系型数据库和NoSQL还会长期的并存下去。但谁又能说的准呢，就让我们拭目以待吧。
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