- 华为OD机试 - 可以组成网络的服务器 - 深度优先搜索（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）
哪 吒
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述在一个机房中，服务器的位置标识在n*m的整数矩阵网格中，1表示单
- 华为OD机试 - 地图寻宝 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）
哪 吒
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述小华按照地图去寻宝，地图上被划分成nnn行
- 华为OD机试 - 小华最多能得到多少克黄金 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）
哪 吒
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一、题目描述小华按照地图去寻宝，地图上被划分成m行和n列的方格，横纵坐标范围分别是[0,n−1]和[0,m-1]。在横坐标和纵坐标的数位之和不大于k的方格中存在黄金（每个方格中仅存在一克黄金），但横坐标和纵坐标之和大于k的方格存在危险不可进入。小华从入口(0,0)进入，任何时候只能向左，右，上，下四个方向移动一格。请问小华最多能获得多少克黄金？二、输入描述坐标取值范围如下：0<=m<=500<=n
- 华为OD机试 - 商品推荐 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）
哪 吒
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- 华为OD机试（D卷+C卷+A卷+B卷）2024真题目录（全、新、准）
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为odA卷B卷C卷D卷
目录专栏导读华为OD机试算法题太多了，知识点繁杂，如何刷题更有效率呢？一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、链表5、栈6、滑动窗口7、二叉树8、并查集9、矩阵三、算法1、基础算法①贪心思维②二分查找③分治递归④回溯⑤全排列递归⑥排序算法2、字符串①字符串处理②KMP③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②矩阵、最短路径问题③拓扑排序4、动态规划①基础d
- 深度解密：企业架构（Togaf）四大架构的闭环到底该如何做
火山说数
企业架构数字化架构微服务数字化云原生企业架构大数据
在当今快速发展的数字化时代，企业面临的市场环境和竞争格局比以往更加复杂。如何能够及时响应市场变化、有效支持业务需求，并在多变的市场中保持竞争优势，成为企业战略管理的核心议题。在这样的背景下，企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）不再只是IT部门的“技术蓝图”，而是逐步上升为企业级别的“战略框架”，帮助企业在复杂的业务与技术环境中实现高效的协同和创新。作为企业架构的核心组成部
- 网站结构优化：加速搜索引擎收录的关键
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本文来自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/9.html网站结构优化对于加速搜索引擎收录至关重要。以下是一些关键策略，旨在通过优化网站结构来提高搜索引擎的抓取效率和收录速度：一、合理规划网站架构采用扁平化结构：减少网站的层级深度，使搜索引擎爬虫能够更快速地遍历和抓取网站内容。这有助于确保每个页面都能被搜索引擎有效地索引。分类清晰：对于内容丰富的网站，应合
- 实现网站内容快速被搜索引擎收录的方法
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本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/6.html实现网站内容快速被搜索引擎收录，是网站运营和推广的重要目标之一。以下是一些有效的方法，可以帮助网站内容更快地被搜索引擎发现和收录：一、确保内容质量与原创性高质量内容：搜索引擎更倾向于收录提供高质量、有价值内容的网站。因此，要确保网站内容独特、有深度，能够满足用户的需求和兴趣。原创性：原创内容是搜索引
- deepseek R1的确不错，特别是深度思考模式
jackyrongvip
deepseekr1
deepseekR1的确不错，特别是深度思考模式，每次都能自我反省改进。比如我让它写文案：【赛博朋克版程序员新春密码——2025我们来破局】亲爱的代码骑士们：当Ctrl+S的肌肉记忆遇上抢票插件，当SpringBoot的启动动画撞上春运倒计时，我们知道——该给2024的Jira画上最后一个燃尽点了。今年最动人的commitmessage是什么？是算法组在ICU病房陪护时写的"优化父亲化疗方案路径规
- 【第7节】OpenCompass 大模型评测实战
AI扩展坞
大模型LLM书生浦语agent
目录1基础课程笔记1.1研究大模型的评测的必要性1.2OpenCompass介绍1.2.1评测体系开源历程1.2.2如何评测大模型？1.2.2.1设计思路1.2.2.2评测的方法：（1）客观评测（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集
- 利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络
drebander
AI编程pytorch神经网络人工智能
在深度学习任务中，不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。在PyTorch中，动态计算图和自动求导机制为实现这一目标提供了强大的工具。动态网络结构设计PyTorch的动态计算图允许我们根据运行时的输入数据或任务复杂度，动态创建和修改网络结构。动态添加/移除层：可以在训练过程中根据需
- 二叉树深度的介绍
go5463158465
python算法算法开发语言python
二叉树深度的定义：二叉树的深度（高度）是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。例如，一个只有根节点的二叉树，其深度为1；如果根节点有两个子节点，且每个子节点又分别有两个子节点，那么这个二叉树的深度为3。计算二叉树深度的方法：递归方法：递归是解决二叉树问题的常用方法。对于二叉树深度的计算，其递归的思想是：二叉树的深度等于其左子树和右子树深度的最大值加1。以下是使用Python实现的代码：cl
- 可解释性：走向透明与可信的人工智能
一位小说男主
人工智能入门深度学习机器学习人工智能神经网络
随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。因此，如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能，成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
- Ubantu18.04安装3070显卡驱动
wjwuyh
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NVIDIA官网下载驱动下载之后在下载目录在此文件夹下运行：sudochmod+x文件名sudochmod+xNVIDIA-Linux-x86_64-510.54.runsudo./文件名sudo./NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.run最后验证是否安装成功：nvidia-smi安装完重启后生效。
- 回溯注意点：回溯时间复杂度的计算与剪枝操作
大磕学家ZYX
算法模板与专题整理剪枝算法c++leetcode
文章目录回溯的时间复杂度计算示例1：77.组合示例2：216.组合总和Ⅲ示例3：17.电话号码字母组合关于剪枝对时间复杂度的影响总结回溯的剪枝操作必要性及适用场景示例1：组合剪枝剪枝优化点：示例2：组合剪枝剪枝优化点：示例3：不能剪枝的情况回溯的时间复杂度计算计算回溯时间复杂度，我们可以使用如下公式：答案个数（叶子节点个数）×路径长度（搜索深度）示例1：77.组合voidbacktracking(
- 单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）
计算机C9硕士_算法工程师
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YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。相较于YOLOv4，YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像，以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是，首先确定某个物体的实际尺寸，然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种
- 深度转点云 点云着色
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目录depthanything生成深度图，转点云着色点云转深度图depthanything生成深度图，转点云着色importnumpyasnpimportcv2importopen3daso3ddefdepth_to_point_cloud(depth_image,rgb_image,camera_intrinsics,camera_extrinsics=np.eye(4),scale=1.0):
- Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线
武朵欢Nerissa
DepthAnythingV2：单目深度估计的更强基线项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2项目介绍DepthAnythingV2是由HKU与TikTok团队合作开发的单目深度估计算法的升级版本。这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项
- Depth Anything V2 使用指南
侯彬颖Butterfly
DepthAnythingV2使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2一、项目目录结构及介绍DepthAnythingV2是一个专注于单目深度估计的先进基础模型，其仓库结构清晰地组织了代码和资源，以便开发者能够快速上手。以下是关键的目录结构及其简介：.git-Git版本控制相关文件。assets-包含示例图像或数据资产
- 深度图转点云——从图像到三维场景
MrybHtml
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在计算机视觉领域中，深度图转点云是一项重要的任务，它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。本文将介绍一种常见的方法，并提供相应的源代码，以实现深度图转点云。深度图是一种灰度图像，其中每个像素值代表了该点距离相机的距离。深度图通常使用激光雷达或者结构光等传感器捕捉得到。而点云则是由一系列的三维点组成，每个点都有其在空间中的坐
- DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）发布的一系列人工智能模型
大霸王龙
人工智能
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）发布的一系列人工智能模型，其在知识类任务上展现出了卓越的性能。以下是对DeepSeek的详细介绍，内容虽无法达到10000字，但会尽可能全面且深入地解析其各个方面。一、公司背景与核心理念DeepSeek的母公司深度求索由幻方量化在2023年4月创立。幻方量化是国内量化私募领域的巨头之一，管理规模庞大。DeepSeek的
- OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些
API技术大佬Anzexi58
OpenAI人工智能人工智能深度学习
OpenAI是一个人工智能开发公司，成立于2015年，总部位于美国旧金山。这家公司致力于研究和开发先进的人工智能技术，旨在将这些技术应用到解决全球一些最棘手的问题上。OpenAI以其卓越的技术和实验室出品的groundbreakingAIpapers而闻名。OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open
- 探索前端的未来：深度使用 SolidJS 构建高性能用户界面
桂月二二
前端ui
SolidJS是近年来前端开发领域的一颗新星，它结合了React的思维模式和Vue的性能优势，提供了一种高效且轻量的框架解决方案。本文将带你深入了解SolidJS的实际使用，并探索如何利用其核心特性构建现代化的高性能应用。为什么选择SolidJS？相比于其他框架，SolidJS有以下独特优势：超高性能：基于fine-grainedreactivity（细粒度反应性）机制，仅更新必要的DOM节点。零
- DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析
smart_ljh
行业搜索人工智能AI
DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下，搜索引擎市场也迎来了新的变革。DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De
- 达人评测酷睿i7 12800hx和i7 12700h选哪个
sdsadwe
cpucpu
i7-12700H采用6大核8小核设计，拥有14核心20线程，主频为2.7GHz，睿频为4.6GHz，三级缓存高达24MB选i712700H还是i712800hx这些点很重要http://www.adiannao.cn/dyi712800HX采用10nm工艺16核24线程，25MB三级缓存，最高4.8GHz，32EU核显
- Redis vs. 其他数据库：深度解析，如何选择最适合的数据库？
moton2017
数据库redis缓存
一、如何为项目选择合适的数据库？选择合适的数据库是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述：1.数据模型关系型数据库（RDBMS）：适用于高度结构化、关联性强的数据，如电商关系系统、金融系统。代表：MySQL、PostgreSQL。NoSQL数据库：文档型数据库（如MongoDB）：适用于灵活的、类似文档的数据，如内容管理系统。键值对数据库（如Redis）：适用于服务器、实时数
- AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案
大模型.
人工智能架构开发语言深度学习机器学习产品经理
在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容，并针对每个模块给出详细的解决方案，帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用
- AI会不会是一个大泡沫
人机与认知实验室
人工智能
深度求索（DeepSeek）引发的震撼，还在继续进行中。刚看了一下数字：美股盘前，英伟达跌超11%，博通跌超11%，台积电、Arm跌超10%，同时，在日本股市，英伟达的主要供应商AdvantestCorp的股价暴跌8.6%。这些科技股，真是跌惨了。这整件事，就像魔幻一下。1月20日，深度求索正式发布推理大模型DeepSeek-R1。推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了
- RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
Python_chichi
程序员互联网大模型架构人工智能机器学习语音识别
本文主要介绍了RAG技术架构在AI编程中的创新应用及其面临的挑战。文章深入分析了RAG技术架构的兼容性、实时性和智能化水平等方面的问题，并提出了相应的改进措施，如加强标准化建设、引入实时数据处理技术和先进算法模型。同时，文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后，文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果，并展望了其广阔的应用前景，
- 开源的数据库监控和管理工具—PMM
蚂蚁在飞-
数据库人工智能运维后端
PMM（PerconaMonitoringandManagement）是一个开源的数据库监控和管理工具，主要用于监控MySQL、MariaDB、MongoDB和PostgreSQL等数据库的性能和健康状况。PMM提供了一套可视化的界面，帮助数据库管理员和开发人员对数据库进行深度监控、性能优化和故障排查。PMM由两个主要组件组成：1.PMMServerPMMServer是PMM的核心组件，负责收集和
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础：术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景：
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明：
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid
#jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径
#使用awk，分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一．进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如：
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1）top
M：按内存使用排序
P：按CPU占用排序
1：显示各CPU的使用情况
k：kill进程
o：更多排序规则
回车：刷新数据
2）ulimit
ulimit -a：显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点：
1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）;
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。
请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios，做android的真悲催！
有需求：需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼？自己写？
不用~，网上先问一下百度。
结果：
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果：
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。
这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。
环境声明：Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。
测试：
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，
lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 ：
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时，遇到：
ERROR
