2018年2月19日星期一 Lee
这个实验步骤比较简单，只能用来演示下搭建过程，实际生产环境复杂的很多。
实验环境：
centos6.5 x86_64
IP: 10.0.20.25
这里实验没有用HDFS，生产环境的话，hbase还是要把数据存到hdfs上比较安全的。
1. 安装单机zookeeper
cd /root/
tar xf zookeeper-3.4.8.tar.gz -C ./
mv zookeeper-3.4.8 /opt/zk
cd /opt/zk
cat conf/zoo.cfg 内容如下：
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/tmp/zookeeper
clientPort=2181/opt/zk/bin/zkServer.sh start /opt/zk1/zk1.cfg
/opt/zk/bin/zkCli.sh -server 10.0.20.25:2181
2. 安装单机hbase
tar xf hbase-1.2.6-bin.tar.gz –C /usr/local
cd /usr/local/
ln –s hbase-1.2.6 hbase
cd hbase
mkdir data // 用来存放hbase的data数据【生产环境下，处于安全性考虑，hbase数据是存放到hdfs的】
cd confvim hbase-env.sh 最后追加3行：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_91
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
export HBASE_MANAGES_ZK=falsecat hbase-site.xml 添加红色部分的代码：
hbase.rootdir
/usr/local/hbase/data/
hbase.master.info.port
16001
hbase.cluster.distributed
true
hbase.zookeeper.quorum
localhost:2181
更详细的可参看：https://www.cnblogs.com/yangsy0915/p/5544533.html
cat regionservers 内容如下：localhost
注意regionservers 里面写的内容和上面的hbase.zookeeper.quorum里面的hostname一样。
启动hbase：
cd /usr/local/hbase/bin
./start-hbase.sh 即可启动hbase
验证:
ss –lnt | grep 16001
ps aux|grep hbase
补充，HDFS+hbase+3节点zk的 hbase-site.xml配置文件写法：
//设置将数据写入hdfs的目录
hbase.rootdir
hdfs://master:9000/usr/local/hadoop-2.6.0/hbaseData
//设置hbase模式为集群模式
hbase.cluster.distributed
true
//设置hbase的master端口地址
hbase.master
hdfs://master:60000
//HBase Master web界面绑定的端口,默认为0.0.0.0
hbase.master.info.port
60010
//连接zookeeper的端口设置
hbase.zookeeper.property.clientPort
2183
//设置zookeeper的连接地址(必须为基数个)
hbase.zookeeper.quorum
master,slave1,slave2
//Zookeeper的zoo.conf中的路径配置，快照的存储位置
hbase.zookeeper.property.dataDir
/usr/local/zookeeper-3.4.6/data
//Zookeeper连接超时时间
zookeeper.session.timeout
60000
3. 安装opentsdb
官方网站：http://opentsdb.net/docs/build/html/installation.html#id1
rpm –ivh opentsdb-2.3.0.rpm
cd /etc/opentsdb
vim opentsdb.conf 内容如下：
tsd.network.port = 4242
tsd.network.bind = 0.0.0.0
tsd.network.worker_threads = 8
tsd.http.staticroot = /usr/share/opentsdb/static/
tsd.http.cachedir = /tmp/opentsdb
tsd.core.auto_create_metrics = true
tsd.core.plugin_path = /usr/share/opentsdb/plugins
tsd.storage.hbase.zk_quorum = localhost:2181
启动之前，需要到hbase上面去创建表：
cd /usr/share/opentsdb/tools
env COMPRESSION=NONE HBASE_HOME=/usr/local/hbase ./create_table.sh启动及验证:
/etc/init.d/opentsdb start
ss -lnt | grep 4242
ps aux|grep opentsdb
访问浏览器的http://10.0.20.25:4242
4. 写数据测试
http api写数据方法：
官方文档：http://opentsdb.net/docs/build/html/api_http/put.html
可以使用chrome插件，如下方式post数据到opentsdb。【返回值204表示提交成功】
也可以使用tcollector来采集系统数据，并写入到opentsdb，方法如下：
git clone https://github.com/OpenTSDB/tcollector.git
cd tcollector
如果不修改tcollector.py文件的话，默认采集程序会把采集的东西上送到localhost本地的opentsdb里面。【默认参数如下图】
./tcollector start // 即可在后台启动采集程序
ps aux | grep tcollector
如果需要采集mysql等其他软件的监控状态，需要去 collectors/etc/ 这个目录下的对应脚本里面，添加相关的账户名和密码，以便采集程序搜集信息。
然后，就可以到opentsdb的web界面去绘图了，下面是我采集了好几个小时的数据展示：
放到grfana里面，数据显示会更好看点。
配置大致这样的：