- 前端代码规范 及 最佳实践
forlong401
前端HTML5
http://coderlmn.github.io/code-standards/概述本文档包含了Isobar公司的创意技术部(前端工程)开发web应用的规范。现在我们把它开放给任何希望了解我们迭代过程最佳实践的人。编写本文档的主要驱动力是两方面:1)代码一致性以及2)最佳实践。通过保持代码风格和传统的一致性,我们可以减少遗留系统维护的负担,并降低未来系统崩溃的风险。而通过遵照最佳实践,我们能确保
- 分布式训练架构解析
一、分布式训练的问题根源与需求驱动在深度学习领域,模型与数据规模呈指数级增长趋势,传统单机训练模式已难以满足日益复杂的业务需求,分布式训练技术应运而生,其核心驱动力源于以下三大关键困境:1.1算力瓶颈与训练效率危机单GPU设备的计算能力存在物理上限。以NVIDIAA100为例,其单卡FP32算力约为19.5TFLOPS,面对GPT-4这样拥有1.8万亿参数的超大型模型,若采用单机单卡训练,仅完成一
- 这份「零基础」机器学习实战课程,帮你彻底搞懂AI不再迷茫!——深度解析ML-For-Beginners
wylee
人工智能机器学习
引言:告别迷茫,拥抱AI未来在当今科技浪潮之巅,人工智能(AI)无疑是最璀璨的明星。机器学习(MachineLearning),作为AI的核心驱动力,正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面:从智能推荐系统到自动驾驶,从疾病诊断到金融风控,其应用场景几乎无处不在。然而,对于无数渴望投身AI领域的学习者而言,机器学习的门槛似乎一直高不可攀。你是否也曾有过这样的困惑:面对海量的在线课程和资料,眼花缭
- 解锁阿里云E-MapReduce:大数据处理的超能力秘籍
云资源服务商
阿里云云计算人工智能云原生
一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐,到金融机构严密的风险评估,再到医疗领域高效的疾病预测,大数据的应用场景无处不在,深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中,阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星,占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性,为企业和
- 创客匠人视角下创始人 IP 打造的底层逻辑与实践路径
在知识经济与IP浪潮交织的时代,创始人IP已成为知识变现与个人品牌破圈的核心驱动力。创客匠人作为深耕知识付费领域的服务商,其提出的“超级设计”方法论,为创始人IP打造提供了系统化的底层逻辑——这并非简单的流量包装,而是从定位到成交的全链路价值重构。一、创始人IP的本质:从“专业输出”到“信任锚点”的跃迁创客匠人在服务300+品牌实现千万级成交的过程中发现,成功的创始人IP往往具备“非我不可”的定位
- 基于Python、Ollama DeepSeek与MySQL的数据分析探索:深度学习与数据库的结合
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3腾讯云云计算经验分享
摘要随着大数据时代的到来,数据分析成为推动科技进步的核心驱动力之一。特别是在深度学习技术的推动下,数据分析不仅限于传统的数据处理和展示方法,更向更加智能化、自动化的方向发展。本文基于Python编程语言,结合OllamaDeepSeek深度学习模型和MySQL数据库,探索如何利用这些前沿技术对大规模数据进行高效分析。通过实例代码演示,展示如何在Python环境下利用OllamaDeepSeek进行
- 100个AI大模型基础概念(收藏版)
程序员鑫港
人工智能大模型ai开发语言java大语言模型LLM
在人工智能技术快速发展的时代背景下,大模型作为核心驱动力,正深刻改变着各行业的发展模式与应用场景。从自然语言处理到计算机视觉,从智能对话系统到科学研究辅助,大模型展现出强大的通用性和适应性。本文将从基础概念、核心技术、数据处理、训练方法、评估体系、应用场景、伦理安全等多个维度,系统阐述100个AI大模型的关键基础知识,帮助读者全面理解这一前沿技术领域。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料
- 基于尤瓦尔·赫拉利AI观点的深度解析
勤奋的知更鸟
人工智能人工智能
引言人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正以前所未有的速度从理论构想走向广泛的社会实践。从优化供应链到辅助医疗诊断,从金融风控到内容推荐,AI技术正成为重塑全球经济结构和社会形态的核心驱动力。然而,伴随其巨大潜能而来的,是同等量级、甚至更为复杂的潜在风险与未知挑战。在众多关于AI的讨论中,尤瓦尔·赫拉利凭借其宏大的历史视野和对人性的深刻洞察,提出了一系列极具警示意义的观点
- Python + Copilot:开启编程效率飞升之旅
计算机学长
人工智能pythoncopilot开发语言
引言:编程效率困境与破局之匙在当今数字化飞速发展的时代,编程已成为推动各行业创新与进步的核心驱动力。从构建复杂的企业级应用,到开发智能的移动应用程序,再到进行深入的数据分析与机器学习,编程无处不在。然而,随着项目规模的不断扩大和业务需求的日益复杂,编程效率逐渐成为开发者们面临的巨大挑战。低效代码的出现,如同隐藏在程序中的“暗礁”,不仅会导致程序运行速度缓慢,响应时间变长,严重影响用户体验,还会大幅
- 探索阿里云容器:解锁云原生应用的无限可能
云资源服务商
阿里云云计算容器
引言:容器时代的开启在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,云计算已成为企业创新与发展的关键驱动力。从早期的基础设施即服务(IaaS),到如今蓬勃发展的平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS),云计算的发展日新月异,不断重塑着企业的IT架构和运营模式。随着企业数字化转型的加速推进,对云计算的需求呈现出爆发式增长,市场研究机构预测,全球云计算市场规模在未来几年将持续保持强劲的增长态势,众多企业纷纷将业务迁
- 智能编程新时代:千问通义引领未来开发趋势
inscode_058
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题:智能编程新时代:千问通义引领未来开发趋势随着人工智能技术的迅猛发展,编程工具也在不断进化。从早期的简单文本编辑器到如今的智能化集成开发环境(IDE),开发者们正迎来一个全新的时代。在这个时代,AI不仅仅是一个辅助工具,更成为了开发流程的核心驱动力。本文将探讨如何通过千问通义这一理念,借助智能化工具如InsCodeAI
- 2025 胡润全球富豪榜揭晓:AI 重塑财富格局,张一鸣登顶中国首富
livefan
人工智能
2025年3月27日,胡润研究院发布《2025胡润全球富豪榜》,财富计算截止至2025年1月15日。榜单显示,全球十亿美金企业家数量再创新高,达3442位,较去年增加5%,总财富增长13%至124万亿元人民币。科技与人工智能(AI)成为财富增长的核心驱动力,美国以870位企业家重返榜首,中国以823位紧随其后,印度、英国等国家的富豪群体亦持续扩张。马斯克五度登顶,AI巨头重塑前十格局53岁的特斯拉
- 共情的力量读后感
路上^_^
读书学习
何为共情原由自己虽然是个屌丝程序员.但也有着一颗想要善解人意的心.当然,其实就是由于自己性格的原因,以及没有太多的人际交往的经验.倒是朋友较少.不过这么说吧,也不对,应该给自己不能够和大多数的人成为朋友.说到这,可能有的人会说,这只是现在.实际上以后,朋友更可能是只要没话说了,关系就会淡了.听到这,感觉一股惶恐和担忧随之而来.实际上,自己身边也还是有人能够做到的人见人爱,花见花开的.通常来讲,就是
- 通义万相2.1:AI生成技术的革命性突破与应用实践
accurater
c++算法笔记人工智能科技深度学习阿里云
订阅专栏可以帮你快速了解通义万相2.1,后面将深度剖析通义万相2.1引言随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI逐渐成为内容创作领域的核心驱动力。2025年1月,阿里巴巴旗下通义万相发布2.1版本,标志着其在视频与图像生成技术上的又一次重大突破。该版本不仅在生成质量、物理规律模拟、多模态理解等方面实现了显著提升,更首次支持中文文字视频生成,为创作者提供了前所未有的工具支持。本文将从技术架构、核心功能
- 2025免费数据分析BI工具推荐
在数字化转型持续深化的2025年,数据已成为企业决策的核心驱动力,但高昂的BI工具成本仍让许多中小团队望而却步,小编通过调研市面上20多款数据分析BI产品,挑选出以下5款提供免费版本或免费试用的产品,深度评测他们在AI分析/可视化/性能等方面能力,帮助用户在低预算的情况下实现数据价值最大化。1.微软PowerBI核心优势微软生态深度融合:无缝集成Azure、Excel、SQLServer、Offi
- 生成式人工智能(AIGC)赋能的农业职业培训解决方案
武汉唯众智创
人工智能AIGC生成式人工智能农业
前言随着全球第四次工业革命的蓬勃兴起,人工智能技术已成为推动社会发展的重要驱动力。在此背景下,生成式人工智能(GenerativeAI)作为AI领域的一项革命性技术,凭借其出色的内容生成和深度学习能力,正逐步重塑教育行业的未来格局。尤其在农业职业培训领域,生成式AI的应用前景尤为广阔,其不仅能显著提升培训效率,还能为农业从业者带来更加个性化和灵活的学习体验。农业职业培训作为提升学生技能、加速农业现
- 浏览器游戏的次世代革命:WebAssembly 3.0 实战指南
Lucas55555555
游戏wasm
破局开篇:开发者必须跨越的性能鸿沟在2025年,WebAssembly(WASM)技术已经成为高性能Web应用的核心驱动力。特别是WASM3引擎的广泛应用,使得在浏览器中实现主机级游戏画质成为可能。本文将深入探讨WASM3的关键特性、性能优势、核心代码实现以及未来的发展趋势。WASM3技术栈的性能优势WASM3技术栈在性能方面的优势主要体现在以下三个维度:1.SIMD并行计算SIMD(Single
- YashanDB数据库的未来发展趋势
数据库
如何优化查询速度?这一问题一直以来都是数据库技术发展的核心驱动力。随着数据量的激增和应用场景的多样化,传统单一节点的数据库架构无法满足企业对性能和可用性的需求,因此,探讨新一代数据库,如YashanDB的未来发展趋势是必要的。这不仅影响着数据库的设计和选择,也间接决定了企业在数据管理上的灵活性和创新能力。YashanDB的体系架构优势YashanDB通过创新的体系架构设计,支持多种部署形态,包括单
- 10、 云安全与合规治理之道
IYA1738
云安全合规治理云原生
云安全与合规治理之道1.引言在当今数字化转型的时代,云技术已经成为企业创新和发展的核心驱动力。随着越来越多的企业将业务迁移到云端,云安全和合规治理的重要性也日益凸显。本文将深入探讨云环境下的安全措施和治理策略,帮助读者理解如何在快速发展的云环境中保持安全,以及如何构建高效的云治理体系。2.云原生速度的安全性在云原生环境中,速度和灵活性是至关重要的优势,但也带来了新的安全挑战。云原生技术,如Kube
- AI大模型ms-swift框架环境准备教程
AI大模型入门教程
人工智能swift开发语言深度学习开源机器学习
1.前言在人工智能的发展进程中,大模型已然成为各个领域实现突破与创新的核心驱动力。而swift框架作为大模型开发的得力助手,为开发者们提供了高效且便捷的工具集,让大模型开发不再是遥不可及的挑战。在上一篇文章中,我们对swift框架进行了全景式的概览,了解了其定义、背景、核心功能以及在众多应用场景中的强大潜力。现在,我们将深入到开发实践层面,为大家详细介绍如何快速入门swift框架开发,从准备工作到
- AI大模型保姆级学习路线:零基础到进阶全攻略(附资源)非常详细建议收藏!
AI大模型-大飞
人工智能学习语言模型大模型大模型学习AI大模型大模型教程
大模型不是未来,而是现在!掌握它,就是掌握下一个十年的技术话语权。身处2025年,AI大模型引发的技术革命早已不是科幻小说的情节,而是深刻重塑各行各业的核心驱动力。无论是ChatGPT带来的交互革命,还是StableDiffusion掀起的创作浪潮,亦或是AlphaFold推动的生命科学突破,背后都矗立着大模型的庞然身影。你是否渴望深入理解并驾驭这股力量?是否因零基础而望而却步?本文将为你绘制一份
- 企业AI落地的挑战不止在大模型,还有数据底座
技术领导力
人工智能
数字化浪潮席卷全球,AI正成为社会进步与产业升级的核心驱动力。作为一体化分布式数据库,OceanBase致力于构建Data×AI能力,并于近期发布面向AI的应用产品PowerRAG,显著提升向量性能、混合检索等企业AI落地所需基础设施能力,以一体化数据底座助力把握AI时代机遇。OBCloud为用户提供多基础设施的一体化数据库服务,现已全面拥抱向量检索、PowerRAG等AI能力,可为客户提供更敏捷
- 人工智能服务器处理器选哪款?盘点人工智能算力新标杆
资讯分享周
人工智能
摘要在当今数字化转型的浪潮中,云计算与人工智能(AI)技术已成为推动企业创新与发展的核心驱动力。云服务器作为这些技术的基石,其处理器的性能与效率直接决定了企业的业务响应速度、数据处理能力及整体竞争力。IntelXeon6900系列处理器,凭借其创新的双微架构设计、强大的AI加速能力、高带宽内存支持以及全面的安全防护体系,在云服务器与人工智能领域树立了新的性能标杆。本文从第三方视角出发,结合产品简介
- 【数据治理CDGA笔记】第三章:数据治理
stay_running
笔记
数据治理(10分)引言定义在管理数据资产过程中行驶权利、掌控和共享决策(包括计划、监控和实施)的系列活动职能:数据治理职能是指导所有其他数据管理领域的活动目的确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据驱动力是确保组织可以从数据中获得价值,数据治理聚焦于如何制定有关数据的决策,以及人员流程在数据方面的行为方式数据治理项目包括战略(Strategy):定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行制度
- 智能体应用最新进展:从单点工具到企业级系统的架构演进
金融RPA机器人丨实在智能
架构
在当今数字化与智能化飞速发展的时代,智能体应用正经历着从单点工具到企业级系统的深刻架构演进。这一转变不仅革新了企业运营的方式,更重塑了行业的竞争格局。智能体以其自主决策、多模态交互以及持续进化的能力,正逐渐成为推动各行业创新与发展的核心驱动力。一、智能体应用的层级革命传统脚本工具vs.自主决策智能体传统脚本工具在过去的自动化流程中扮演着重要角色,它基于预设的规则和流程运行,如同机械般执行任务。例如
- SmartMediaKit实战经验总结之高稳定、低延迟、强兼容
音视频牛哥
RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDKrtmp播放器rtmpplayer音视频windowsrtmp播放器androidrtmp播放器安卓rtsp播放器大牛直播SDK
在万物互联与数字化加速融合的今天,音视频实时通信技术正成为各行业发展的核心驱动力。从教育到工业、从安防到远程医疗,毫秒级低延迟的音视频交互体验已成为新一代实时系统的“生命线”。而在这个领域,视沃科技旗下的大牛直播SDK(SmartMediaKit),凭借全自研的超强流媒体内核、超低延迟表现和跨平台支持,成为行业标杆级的音视频基础设施提供者。全栈自研,跨平台高性能流媒体引擎大牛直播SDK始于2015
- 当 AI 进入核心业务:技术决策者必须掌握的伦理与法律避险指南
charles666666
负载均衡人工智能语言模型产品经理自然语言处理
在当今数字化浪潮下,AI巯然成为各企业角逐的核心技术驱动力。尤其对于金融、医疗以及制造业这些传统行业而言,AI技术宛如一把双刃剑,既可开辟全新业务蓝海,若驾驭不当,又将引发一系列棘手的伦理与法律危机,给企业带来灭顶之灾。一、AI伦理不只是道德题,更是技术债痛点剖析:算法偏见的技术根源回首过往,某知名银行因信贷审批算法存在种族歧视,被处以4500万美元巨额罚款,此事件在金融界掀起轩然大波。究其根本,
- DRAM存储器测试中的LVM和APG pattern
Qin_Baba
DRAM集成测试
DRAM存储器测试中的LVM和APGpattern引言在动态随机存取存储器(DRAM)的制造流程中,晶圆探测(ChipProbing,CP)是一个至关重要的测试环节。其核心目标是在芯片被切割并封装之前,识别并筛选出有缺陷的裸片(die),从而最大化制造良率,并为晶圆厂的工艺控制提供关键的反馈数据1。考虑到封装成本在整个芯片成本中占有相当大的比重,在封装前剔除不良品能够显著节约成本,这一经济驱动力使
- 挖掘APP需求的有效方法
asunnyboy861
人工智能APP需求应用需求需求分析应用开发需求国外应用需求需求挖掘
挖掘APP需求的有效方法在当今竞争激烈的市场环境下,精准挖掘产品需求是推动产品创新与成功的关键因素。本文将分享一种高效且实用的方法,助力您深入洞察用户需求,从而为产品研发和优化提供有力依据。一、挖掘用户需求的重要性用户需求是产品发展的核心驱动力。只有精准把握用户需求,产品才能真正满足市场期待,赢得用户的认可与青睐。然而,在实际操作中,由于目标用户群体的多样性和复杂性,我们往往难以直接获取用户的真实
- 大数据时代的钥匙:IPPeak如何赋能智能数据分析
前端后端android
在数字经济蓬勃发展的今天,大数据分析已成为企业决策的核心驱动力。然而,随着数据价值的凸显,各类网络平台纷纷筑起数据壁垒,使得传统数据采集方式面临严峻挑战。正是在这样的背景下,代理IP技术以其独特的优势,正在成为打开数据宝库的隐形钥匙。代理IP技术通过构建分布式网络节点,为大数据分析提供了全新的数据采集路径。这些精心设计的IP资源池能够模拟真实用户的访问行为,有效规避反爬机制的识别与拦截。与单一IP
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,