- 突破传统:用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式
芯作者
DD:日记数据分析人工智能
一、ICU数据革命的临界点在重症监护室(ICU),每秒都在产生关乎生死的关键数据:从持续监测的生命体征到高频更新的实验室指标,从呼吸机参数到血管活性药物剂量,现代ICU每天产生的数据量级已突破TB级别。传统分析工具在面对这种兼具高维度、多源异构、时序性强特性的数据时,往往陷入性能瓶颈。而Polars这款基于Rust语言构建的高性能数据处理引擎,正在医疗数据分析领域掀起一场静默革命。二、Polars
- 【登月计划】DAY 4 中期 --《排产“阿尔法狗”大揭秘!美的如何用APS算法碾压对手》
泛泛不谈
0-2岁智能制造工程师启蒙制造经验分享需求分析
目录四、乐高教学:APS系统核心模块与排产算法1.APS系统定位与价值2.APS核心模块拆解模块1:产能建模引擎(排产的“地基”)模块2:排产算法库(排产的“大脑”)模块3:动态响应模块(排产的“应急部队”)3.家电行业典型排产规则规则1:交货期优先(DueDateFirst)规则2:最小化换型时间(SMED优化)规则3:瓶颈资源最大化利用4.APS系统数据流(家电行业协同网络)5.APS实施避坑
- OpenCV Python 版使用教程(三)摄像头读取延迟解决方法
tianchengwang
opencvopencvpython人工智能
文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程法总结一、上篇回顾在上一篇中,简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头,本期来讲在摄像头读取时,可能会出现画面延迟的解决方法。二、产生原因OpenCV在读取的时候,会将视频流放在缓冲区中,然后每次调用的时候,会从缓冲区内读取视频帧。虽然说大多数情况难以出现写入缓冲区远大于读取缓冲区的速度,但是当设备出现性能瓶颈,尤其
- 量子计算如何提升机器学习效率:从理论到实践
Echo_Wish
人工智能前沿技术量子计算机器学习人工智能
量子计算如何提升机器学习效率:从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中,传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高,传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。而量子计算,作为一项颠覆性的技术,正逐步展现出在机器学习领域中的巨大潜力。量子计算不仅能够加速特定任务的执行,还能为一些经典算法提供更高效的解决方案。今天,我们将深入探讨量子计算如何提升机器学习效率,解析
- 【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现:vLLM 框架
kakaZhui
人工智能AIGCchatgptpythonllama
在LLM的应用中,推理(Inference)阶段至关重要。它指的是利用训练好的LLM模型,根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而,LLM的推理速度往往较慢,尤其是在处理长序列或高并发请求时,效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题,vLLM应运而生!vLLM是一个专为LLM设计的高吞吐、低延迟的推理和服务引擎,它能够显著提升LLM的推理速度,让你的应用如虎添翼!今天,我们就来一起探索vLLM的奥秘
- # Unity引擎性能优化全景图:从架构级到指令级的技术演进
晴空了无痕
性能优化unity性能优化架构
一、渲染流水线深度重构(核心战场)1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现,DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现线性下降趋势。建议采用动态批处理策略://动态对象批处理条件判断if(currentBatchSize(version.BundlePath);return;}}}}对象池实时监控开发Unity编辑器扩展实现对象池状态
- Linux 下使用vmstat监控系统性能
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简介Linux中的vmstat(虚拟内存统计)命令用于监控系统性能,包括CPU使用情况、内存使用情况、交换活动、磁盘I/O和系统进程。它提供实时性能指标,有助于诊断系统瓶颈。基础语法vmstat[options][delay][count]delay:更新之间的间隔(以秒为单位)count:命令在停止之前运行的次数示例用法不带参数运行vmstat这将显示一份包含自上次重启以来的系统统计信息的报告v
- 什么是全链路压测?
程序员雷叔
压力测试测试用例功能测试单元测试jmeterselenium测试工具
全链路压测(End-to-End(E2E)PerformanceTesting)是指对软件系统或服务进行综合性能测试的一种方法。它模拟了真实的用户场景和环境,从用户端到服务器端的整个链路进行测试,包括用户界面、网络传输、服务器处理、数据库访问等环节。全链路压测的目标是评估系统在高负载和复杂场景下的性能表现,找出性能瓶颈和潜在的问题,以便优化系统的性能和稳定性。通过模拟大量的并发用户访问、持续高负载
- 【探商宝】DeepSeek开源周第四弹:双向流水并行与专家负载均衡技术解析
探熵科技
数据分析人工智能
引言在千亿级大模型训练领域,计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器(ExpertParallelismLoadBalancer),为解决这些难题提供了创新方案。本文将从技术原理、性能优势、应用场景三个维度深度解读这两项技术。一、DualPipe:重新定义流水线并行效率1.1传统流水线并行的
- 【vLLM 学习】使用 Neuron 安装
HyperAI超神经
vLLMvLLM开源人工智能深度学习源代码GPU机器学习
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/从vLLM0.3.3版本起,支持在带有NeuronSDK的AWSTrainium/Inferentia上进行模型推理和服务。目前NeuronSDK不支持分页注意力(PagedAttention),但Transforme
- YOLOv5 + SE注意力机制:提升目标检测性能的实践
那年一路北
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一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务,广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本,以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。然而,随着应用场景的复杂化,传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此,引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。本文将详细介绍如何在YOLOv5中引入SE(Squeeze-and-Excitatio
- 单卡挑战千亿模型!深度求索MoE架构实战指南:从理论到开源工具全解析
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引言:为什么需要单GPU训练千亿参数模型?随着大模型参数规模突破千亿级别,训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构(DenseModel)在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。**混合专家模型(MixtureofExperts,MoE)**通过稀疏激活机制,成为突破单卡训练瓶颈的关键技术。本文将结合深度求索(DeepSeek)的MoE架构实战经验,详解如何用单个GPU训练千亿参数模型,并
- 什么是压力测试
跨专业测试
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压力测试是软件测试中的一种测试类型,用于评估系统在负载、流量和繁忙环境下的性能和稳定性。压力测试主要是通过模拟实际使用场景和负载,对系统进行高负荷、高并发和长时间的压力测试,以发现系统的性能瓶颈、资源限制和问题症状。压力测试可以通过不同的测试方法来进行,其中一些常见的方法包括:1.负载测试:通过模拟系统在不同负载和流量下的性能特征和响应时间,以评估系统的容量、可扩展性和吞吐量。2.并发测试:通过模
- 苹果AI功能,GPU内存瓶颈,大气预测模型,Chrome内置Gemini
一支烟一朵花
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智源社区刚刚!苹果发布AppleIntelligence,官宣免费接入ChatGPT,Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后,苹果似乎已经脱离了第一梯队,曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI,加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」,其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道,这是一家「重落地」的公司,更加擅长的是把创新技术工程化,实现「工程创新」。也正因如此,在生成式A
- Python 与 C++ 混合编程
云淡丶风轻
Pythonpythonc++开发语言
目录概述实现混合编程的方式ctypes的使用方法pythran的使用方法概述Python是解释型语言,在进行数学运算场景下,性能是瓶颈。C++性能卓越,但学习门槛高且开发效率比Python低。C++可以用于密集型计算并用Python进行调用。实现混合编程的方式将影响性能的核心代码用C++来写,而逻辑开发由Python完成。方法一:使用ctypes库加载C++编写的动态链接库。ctypes是Pyth
- DeepSeek 最新发布 DeepEP:一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库
强哥之神
人工智能LLM机器学习LatentSpace语言模型deepseek
采用Mixture-of-Experts(MoE)架构的大型语言模型在没有相应计算量增加的情况下显著提升了模型容量。然而,这种方法也引入了一些挑战,尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中,对于任何给定的token,只有一部分专家是活跃的,因此在设备之间高效地交换数据至关重要。传统的全对全(all-to-all)通信方法可能会造成瓶颈,增加延迟,并导致GPU资源利用不足。在对延迟敏感的场景中,
- OTD流程变革:重塑供应链,赋能业务新增长
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摘要本案例将分享A公司通过OTD(订单到交付)流程变革重塑供应链,以驱动业务新增长的成功案例。A公司作为细分领域的领先企业,在经历了20余年的高速成长后,随着业务规模的快速扩张和战略的聚焦,供应链保障能力成为制约其进一步发展的瓶颈。经过半年的持续努力,A公司取得了准交率提升约20%,非标物流费降低约30%,产品瑕疵率降低约30%的显著成果,为业务持续增长打下了坚实基础。简介——行业先锋迎头遇上供应
- 秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长加速器
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秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下,注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信,且常因运营商通道延迟导致流失。而“三网合一”的一秒验证技术,通过整合移动、联通、电信三大运营商接口,实现“一点接入,全网通行”的无差别验证,正成为APP企业突破增长瓶颈的关键武器。数据显示,采用该技术的APP用户注册转化率平均提升35%,
- Nginx系列05(负载均衡、动静分离)
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Nginx系列nginx运维开发持续部署
目录Nginx负载均衡Nginx动静分离Nginx负载均衡概念:负载均衡是一种将网络流量分摊到多个后端服务器(节点)上的技术,以提高系统的可用性、性能和可扩展性。通过负载均衡,Nginx可以根据一定的算法将客户端请求分发到不同的后端服务器,避免单个服务器因负载过高而出现性能瓶颈。原理:Nginx通过upstream模块定义一组后端服务器,然后在server块或location块中使用proxy_p
- 低代码革命:基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南
Light60
低代码实战篇AI应用低代码开发DeepSeek微调模型JavaScriptAPI智能生成
摘要本文探讨如何微调DeepSeek平台的大语言模型,以实现前端代码的智能生成与自建JavaScriptAPI库的无缝调用。从模型训练、代码生成到API集成,提供全面的实战方法论,结合CodeBLEU评估指标与异步调用优化技巧,确保代码质量与执行效率。通过具体案例演示,帮助开发者突破低代码开发瓶颈,实现高效、安全的可视化开发。关键字:低代码开发、DeepSeek、微调模型、JavaScriptAP
- Spring 核心技术解析【纯干货版】- XII:Spring 数据访问模块 Spring-R2dbc 模块精讲
m0_74825003
面试学习路线阿里巴巴springjava后端
在现代应用架构中,高并发、低延迟的需求推动了响应式编程的发展,而传统的JDBC由于其同步阻塞机制,在高吞吐场景下可能成为瓶颈。R2DBC(ReactiveRelationalDatabaseConnectivity)作为响应式关系型数据库访问标准,正是为了解决这一问题而诞生的。SpringR2DBC作为Spring生态对R2DBC的封装,提供了非阻塞、异步的数据库访问能力,并与SpringWebF
- Spark技术系列(一):初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎
数据大包哥
#Spark大数据
Spark技术系列(一):初识ApacheSpark——大数据处理的统一分析引擎1.背景与核心价值1.1大数据时代的技术演进MapReduce的局限性:磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景:UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发(2010年开源)技术定位:基于内存的通用分布式计算框架(支持批处理、流计算、机器学习、图计算等)1.2Spark内置模块S
- DeepSeek开源周第二弹:DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来?
曦紫沐
大模型deepseek
一、引言:MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家(MoE)模型训练中,专家间的全对全(All-to-All)通信成为性能瓶颈。传统方案在跨节点传输时带宽利用率不足50%,延迟高达300μs以上。DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库,通过软硬件协同优化,将节点内通信带宽压榨至158GB/s(接近NVLink极限),跨节点RDMA延迟降至46GB/s,成为大模型训练/推
- 算力革新引领数字中国智能跃迁
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内容概要算力作为数字经济的核心驱动力,正通过架构创新与场景融合加速重构技术生态。当前算力体系呈现三大演进方向:异构计算突破传统芯片性能瓶颈,实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度;边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升,形成“云-边-端”三级计算网络;量子计算则在加密通信、药物研发等领域展现颠覆性潜力,其物理比特操控精度已达实用化临界点。技术方向核心特征典型应用场景异构
- Redis分布式缓存面试题
hxj..
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为什么使用分布式缓存?1.提升性能降低延迟:将数据缓存在离应用更近的地方,减少数据访问时间。减轻数据库压力:缓存频繁访问的数据,减少对后端数据库的请求,提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展:通过增加节点,分布式缓存可以轻松扩展,处理更大规模的数据和请求。负载均衡:数据分布在不同节点上,避免单点瓶颈,提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力:即使某个节点故障,其他节点仍能继续提供服务,确保系统稳定运
- 【Python爬虫(100)】从当下到未来:Python爬虫技术的进阶之路
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言未来发展
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、爬虫技术发展现状与瓶颈1.1爬虫技术发展现状1.2爬虫技术瓶颈
- 深入解析内容分发网络(CDN):现代互联网的加速引擎
斯~内克
网络网络
一、CDN的核心价值与演进历程1.1互联网流量爆发的时代挑战全球互联网流量以每年30%的速度增长,视频流量占比超过80%。传统中心化服务器架构面临三大瓶颈:地理延迟:纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本:视频流量导致带宽开支增加300%单点故障:集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代1998-2005静态缓存+DNS轮询100M
- [4/11]C#性能优化-String 操作-每个细节都有示例代码
橙-极纪元JJYCheng
c#c#性能优化开发语言
前言在C#开发中,性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键环节。当然,同样是所有程序的关键环节。通过遵循下述建议,可以有效地减少不必要的对象创建,从而减轻GC的负担,提高应用程序的整体性能。记住,优化应该是有针对性的,只有在确定了性能瓶颈之后,才应该采取相应的措施。4.String操作4.1.使用StringBuilder做字符串连接String是不变类,使用+操作连接字符串将会导致创建一个新
- 应用的负载均衡
Normal Developer
负载均衡系统设计架构设计
概述负载均衡(LoadBalancing)调度后方的多台机器,以统一的接口对外提供服务,承担此职责的技术组件被称为“负载均衡”。负载均衡器将传入的请求分发到应用服务器和数据库等计算资源。负载均衡是计算机网络中一种用于优化资源利用、最大化吞吐量、减少响应时间以及确保系统可靠性的重要技术。负载均衡通过在多个计算资源(如服务器)之间分配工作负荷来实现这些目标,从而避免了任何单一资源成为瓶颈。在互联网时代
- Spring Boot 启动时间优化全攻略
一休哥助手
springboot后端java
引言随着SpringBoot的广泛应用,开发者享受到了快速开发和自动化配置的便利。然而,随着项目复杂度的增加,SpringBoot项目启动时间也变得越来越长,这在开发、调试和部署阶段可能会成为效率瓶颈。如何优化SpringBoot的启动时间,已经成为开发者和运维人员关注的重要问题。本文将详细分析影响SpringBoot启动时间的主要因素,并提供一套从配置优化到代码调整的全方位优化方案,帮助开发者显
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
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我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
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spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
aijuans
xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
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运营到底是做什么的?
文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
bit1129
mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
not have a copy of data set and
cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
白糖_
JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
bozch
Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
}
a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
分布式基础知识和算法理论
BY
[email protected]
本文永久链接:http://nodex.iteye.com/blog/2103218
在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
编程
What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
mongodblinux
一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa