Bug死磕之hue集成的oozie+pig出现资源任务死锁问题

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这两天，打算给现有的Apache Hadoop2.7.1的集群装个hue，方便业务人员使用hue的可视化界面，来做一些数据分析任务，这过程遇到不少问题，不过大部分最终都一一击破，收获经验若干，折腾的过程，其实也是一个学习的过程，一个历练的过程，我相信优秀的人，都是经历过无数磨难成就的，并且有着坚持不放弃的心态，迎接各种挑战，如果你总是遇到困难就放弃，那么你永远也不能成为最优秀的人，废话不多说了，下面开始进入正题：


框架版本如下：
Centos6.5
Apache Hadoop2.7.1
Apache Hbase0.98.12
Apache Hive1.2.1
Apache Pig0.15.0
Apache oozie4.2.0
Apache Spark1.6.0
Cloudrea Hue3.8.1

（一）安装hue

1，到官网下载   http://gethue.com/category/release/
2，解压到某个目录hue
3，安装依赖：yum install -y asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi gcc gcc-c++ krb5-devel  libtidy  libxml2-devel libxslt-devel make mysql mysql-devel openldap-devel python-devel   sqlite-devel openssl-devel  gmp-devel
4，进入hue目录，运行make apps编译
5，配置desktop/conf/hue.ini
6，启动build/env/bin/supervisor 杀死脚本（ps -ef | grep hue-  | gawk '{print $2}' | xargs kill -9）


如果你的hue只是用来操作hive的，那么没必要安装oozie了，那么整个流程就简单了，进入hive目录启动memstore和hiveserver2服务即可：
bin/hive --service metastore
bin/hiveserver2
一个使用hue查询的hive的查询如下：




很漂亮，用来调试sql非常方便，如果你想使用工作流或者pig功能，那么就需要安装oozie了
oozie安装编译比较坑，这里需要注意一下，目前最新的版本oozie的最新版本是4.2.0，但是依赖的
hive只支持0.13.1
hbase支持到0.94.2
spark，hadoop，pig均可支持当然最新版本
而且pom文件里面用到的codehash镜像已经失效，如果不去掉，则会编译失败：

 
            Codehaus repository
            http://repository.codehaus.org/
            
                false
            
        

（二） 安装oozie
1，下载oozie
wget  http://archive.apache.org/dist/oozie/4.2.0/oozie-4.2.0.tar.gz

2，解压至某个盘符，修改其根目录下的pom文件里面的pig（加载类是h2，代表hadoop2.x），hadoop，hbase，hive，spark等版本，hbase和hive使用最新的可能会编译失败，这一点需要注意，经测试hbase0.94.2和hive0.13.1可正常编译通过，

3，修改完毕后，执行编译
bin/mkdistro.sh -P hadoop-2 -DskipTests
或
mvn clean package assembly:single -P hadoop-2 -DskipTests
4，执行成功后，拷贝oozie-4.2.0/distro/target/oozie-4.2.0-distro.tar.gz 至安装目录，
具体请参考我的这篇文章：
http://qindongliang.iteye.com/blog/2212503


（三）在hue里面测试pig脚本：

写一个简单的pig脚本：





点击运行，发现oozie会启动两个任务，一个是launcher，一个pig脚本，lancher任务一直卡着95%进度，不再有任何变化，而主体的pig脚本，则一直在初始化阶段，不能被执行，看日志log无任何错误，就是一直打印
Heart beat
Heart beat
Heart beat
......

经过查资料，发现在集群小的时候，如果集群资源不充足，导致RM无法分配多个MR的资源，就会一直等待，然后整个任务就会处于假死状态，一直死锁不运行，其实就是多个MR任务，抢占资源，导致最后谁也运行不了造成的，如何解决？

方案一：
切换haodop集群默认使用的容量调度器为公平调度器，允许当前队列最多只能运行一个MR任务，多了就阻塞等待。
方案二：
切换haodop集群默认使用的容量调度器为公平调度器，创建多个队列把任务提交到不同的队列里面，避免资源抢占

 
    yarn.resourcemanager.scheduler.class
    org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler
  


  
  yarn.scheduler.fair.allocation.file
  file:/%HADOOP_HOME%/etc/hadoop/fair-scheduler.xml

fair-scheduler.xml配置：

  
    1000 mb, 1 vcores
    5000 mb, 1 vcores
    1
    webmaster
    2.0
    fair
    
        webmaster
        500 mb, 1 vcores
    
  
  
    1
  
 
    1
  

  1
 30

关于hadoop的资源调度，请参考下面的链接：
https://support.pivotal.io/hc/en-us/articles/201999117-How-to-Configure-YARN-Capacity-Scheduler-on-a-PHD-Cluster


修改完成后同步分发所有的hadoop节点，并拷贝一份到oozie/conf/hadoop-conf/下面一份，重启hadoop集群和oozie服务，再次执行脚本，发现运行没有问题：






如果还想配置，solr，hbase，只要在hue.ini里面配置即可，注意hbase的服务，需要启动hbase的thrift端口才行，
bin/hbase-daemon.sh start thrift
然后在hue.ini里面配置： hbase_clusters=(Cluster|h1:9090)，必须是这种格式，否则hue不会识别




配置solr比较简单，支持写上solr的url即可：





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