- 大模型格式
目录大模型格式:ollma可以加载ggufChatGPT说:什么是GGUF?大模型格式:Ollama模型格式只能运行已打包成.gguf格式的模型,或通过其Modelfile方式构建ModelScope模型格式大多使用HuggingFaceTransformers格式,如.bin、.safetensors,与Ollama不兼容模型加载方式不同Ollama自带封装推理引擎(ggml/llama.cpp
- python transformers库笔记(BertForTokenClassification类)
夏末蝉未鸣01
自然语言处理pythontransformer自然语言处理
BertForTokenClassification类BertForTokenclassification类是HuggingFacetransformers库中专门为基于BERT的序列标注任务(如命名实体识别NER、词性标注POS)设计的模型类。它在BERT的基础上添加了一个线性分类层,用于对每个token进行分类。1、特点任务类型:专为Token-level分类设计,即对输入序列中的每一个tok
- 【零基础学AI】第29讲:BERT模型实战 - 情感分析
1989
0基础学AIbert人工智能深度学习神经网络cnnpython自然语言处理
本节课你将学到BERT模型的核心原理与优势HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包:pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU推荐(可加速训练)前置知识第28讲Transformer基础基本PyTorch使用
- MySQL 8.0 OCP 1Z0-908 题目解析(6)
一只fish
MYSQLOCPmysql数据库
题目021Choosetwo.Whichtwostatementsaretrueaboutthemysql_config_editorprogram?□A)Itprovidesaninterfacetochangemy.cnffiles.□B)Itcanmovedatadirtoanewlocation.□C)Itwilluse[client]optionsbydefaultunlessyoupr
- Java外观模式实现方式与应用场景分析
爪哇手记
#Java知识点外观模式笔记学习java设计模式
一、实现方式外观模式通过封装复杂子系统的调用逻辑,为客户端提供统一接口。以下是具体实现步骤及示例:定义子系统类子系统类负责实现具体功能,与外观类解耦。例如,家庭影院系统中的投影仪、音响等组件://子系统接口interfaceTheaterControl{voidon();voidoff();voidsetVolume(intvolume);}//具体子系统实现classProjectorimple
- Java外观模式实现方式与测试方法
一、外观模式的实现方式外观模式的核心是通过封装复杂子系统的调用逻辑,为客户端提供一个统一的简单接口。以下是实现步骤及示例:定义子系统类子系统类负责实现具体功能,与外观类解耦。例如,家庭影院系统中的投影仪、音响等组件://子系统接口interfaceTheaterControl{voidon();voidoff();voidsetVolume(intvolume);}//具体子系统实现classPr
- git和解决冲突
代码杂货铺子
gitgitlab
安装包:Git-Downloadsgit小乌龟:TortoiseGit–WindowsShellInterfacetoGit简单介绍git一般指git还有gitlab,实际工程使用时依据项目建立的位置或者需要使用到的特性不同,可以自行选择,基础功能都差不多。git安装后会提供类似shell一样的命令行管理工具,直接在git工程所在的目录右键鼠标单击打开就可以。TortoiseGit是提供了一个类似
- LLM推理入门实践:基于 Hugging Face Transformers 和 vLLM
ctrl A_ctrl C_ctrl V
#大模型llmpython自然语言处理人工智能
文章目录1.HuggingFace模型下载2.HuggingFaceTransformers库模型推理3.关于prompt的组成:system、user、assistant4.vLLM模型推理vLLM的多卡推理踩坑1.HuggingFace模型下载模型在HuggingFace下载,如果下载速度太慢,可以在HuggingFace镜像网站或ModelScope进行下载。使用HuggingFace的下载
- 动态ds-vnp之normal和shortcut两种方式配置案例
normal方式配置hub配置dhcpenableinterfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress3.3.3.3255.255.255.0interfaceGigabitEthernet0/0/1ipaddress192.168.3.254255.255.255.0dhcpselectinterfaceinterfaceTunnel0/0/0ipaddress10.1.
- Python 调用大模型:解锁人工智能的无限可能
CarlowZJ
AI应用落地+Pythonpython人工智能
目录一、大模型的概念与特点(一)大模型的定义(二)大模型的特点(三)大模型的原理(四)大模型的发展历史二、Python调用大模型的实现方法(一)使用OpenAIAPI设置API密钥定义提示文本调用OpenAIAPI输出生成的文本加载预训练模型和分词器2.使用HuggingFaceTransformers库三、Python调用大模型的流程图四、Python调用大模型注意事项的1.数据隐私与安全2.成
- Vue3+TypeScript+Element Plus 表格展开行优化方案
BillKu
typescriptvue.jsjavascript
在Vue3+TypeScript+ElementPlus项目中优化表格展开行的内存使用,主要从渲染优化、数据管理和内存回收三方面入手。以下是最佳实践和完整解决方案:1.懒加载展开内容(核心优化)只当行展开时才渲染内容,避免初始化时渲染所有隐藏内容。vue复制下载import{ref}from'vue';interfaceTableRow{id:number;name:string;isExpand
- android渲染是skia与egl,Android 重学系列 SurfaceView和TextureView 源码浅析(下)
前言上一篇文章和大家论述了SurfaceView的核心原理,本文和大家聊聊TextureView的核心原理。正文TextureView的用法这里稍微解释一下。用一个官方的demo看看。publicclassLiveCameraActivityextendsActivityimplementsTextureView.SurfaceTextureListener{privateCameramCamer
- 【大模型开发】Hugging Face的Transformers库详解介绍与案例
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习transformerhuggingface大模型技术大模型开发deepseek机器学习深度学习
深入解析HuggingFaceTransformers及开源大模型微调实践HuggingFaceTransformers已成为自然语言处理(NLP)乃至多模态(跨语言、图像、音频等)应用中最为流行、功能最完备的开源框架之一。它将主流的预训练模型(如BERT、GPT、T5、VisionTransformer等)统一整合在同一套API下,并提供了丰富的工具支持快速训练、推理与部署。本篇文章将:介绍Hu
- 我可以理解llama.cpp是用C++实现了算法,而其他项目一般用python实现?
欧先生^_^
llamac++算法
您的理解非常准确,这正是抓住了核心区别!但我们可以把这个理解再深化一下,因为它揭示了当前AI领域两种主流的开发范式。简单来说:Python项目(如HuggingFaceTransformers,PyTorch):主要用于研究和训练。llama.cpp项目:主要用于推理和部署。下面我们来详细对比一下这两种方式的异同和优劣。范式一:Python+C++/CUDA后端(主流方式)这是绝大多数AI项目(包
- idea的黄色感叹号之Spring Configuration Check (Please configura/setup Spring facet for modules)
是在下了
零碎笔记idea
外部导入项目的时候出现这个提示,但是不影响正确运行但是强迫症受不了,解决方法如下:File->ProjectStructure->Facets然后+号添加Spring,然后重新用idea打开项目,完美解决。
- Altair:用Python写声明式可视化的奇妙之旅(手把手教你摆脱配置地狱!)
zenithdev1
python开发语言其他
文章目录深入`encode()`:你的图表翻译官分面(Facet):一键生成仪表盘!️交互?Altair的拿手好戏!Altair是完美的吗?(掏心窝子聊聊)总结:你该试试Altair吗?还在和matplotlib的`fig,ax=plt.subplots()`战斗?被Seaborn的`hue`参数绕晕过?兄弟我懂你!!!今天带你解锁Python可视化新姿势——**Altair**,保证让你发出"原
- 【人工智能】Transformers之Pipeline(六):图像分类(image-classification)
LDG_AGI
Pipeline人工智能机器学习pythonAIGC计算机视觉大数据transformer
目录一、引言二、图像分类(image-classification)2.1概述2.2技术原理2.3应用场景2.4pipeline参数2.4.1pipeline对象实例化参数2.4.2pipeline对象使用参数2.4pipeline实战2.5模型排名三、总结一、引言pipeline(管道)是huggingfacetransformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象,将所有大模型分为音频(A
- retinaface在ubuntu20.04(wsl2)下使用tensorrt(c++)部署
狄龙疤
c++retinafacetensorrtcudaopencv人脸识别神经网络模型
1.参考博客:1.RetinafaceTensorrtPython/C++部署:https://blog.csdn.net/weixin_45747759/article/details/1245340792.B站视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1Nv4y1K727/3.Retinaface_Tensorrtgithub仓库:https://github
- `tokenizer.decode` 出现乱码或异常输出,怎么处理
ZhangJiQun&MXP
2021AIpython2024大模型以及算力教学人工智能自然语言处理机器学习gpt
tokenizer.decode出现乱码或异常输出,怎么处理在使用HuggingFaceTransformers库进行大语言模型(LLM)开发时,tokenizer.decode出现乱码或异常输出,通常和模型输出的token序列、分词器对齐逻辑、特殊token处理有关。以下从模型侧、分词器侧、后处理环节给出解决方案一、模型与分词器核心配置检查1.确保分词器与模型严格匹配问题本质:如果加载模型和分词
- 使用deepSeek-8B-Transformers开发本地接口
技术支持者python,php
flask架构api项目flask框架pythonflask
1.使用HuggingFaceTransformers代码案例(首次加载模型较慢(约5-10分钟)。)importtorchprint(torch.__version__)#例如2.0.1print(torch.cuda.is_available())#必须返回True#使用HuggingFace(需GPU)model_name="app/utils/DeepSeek-R1-Distill-Lla
- r中gglot怎么组合多张图_【R:ggplot2】同时绘制多个图
weixin_39788703
r中gglot怎么组合多张图
1.利用facet_grid代码如下:准备数据inifinat1t2titfti$DynaOrNottf$DynaOrNottemptemp$Namefor(iinc(2:10)){titfti$DynaOrNottf$DynaOrNottt$Nametemp}利用Name区分分面,其中Name.代表分面标签在右,.Name代表分面标签在上ggplot(temp)+geom_bar(aes(x=V
- UVA - 514 Rails
codekun
+数据结构ACMC++算法入门
RailsThereisafamousrailwaystationinPopPushCity.Countrythereisincrediblyhilly.Thestationwasbuiltinlastcentury.Unfortunately,fundswereextremelylimitedthattime.Itwaspossibletoestablishonlyasurfacetrack.M
- 【数据集】基于日变化温度循环DTC模型改善MODIS估算的月度陆地表面温度LST
WW、forever
数据集MODISLST
目录数据概述一、数据输入(InputData)二、处理方法(ProcessingMethodology)三、结果获取与验证(Results&Validation)数据下载参考论文“ImprovedestimatesofmonthlylandsurfacetemperaturefromMODISusingadiurnaltemperaturecycle(DTC)model”提出了一种基于日变化温度循
- 深度解析 Hugging Face Transformers 模型加载:从基础到优化的全流程实战
佑瞻
大模型人工智能Transformers
在使用HuggingFaceTransformers开发AI应用时,我们常常会遇到模型加载慢、内存占用高的问题。如何高效加载预训练模型?怎样在有限硬件资源下运行大型模型?今天我们就来深入探讨Transformers的模型加载技术,从基础用法到内存优化,解锁丝滑开发体验。一、一行代码加载模型:从AutoClass到特定模型的灵活选择HuggingFace最吸引人的特性之一,是其极简的模型加载逻辑。无
- 【数据集】30 m地表温度LST数据集
WW、forever
数据集LST
目录数据概述研究目标与意义算法核心组成1.地表比辐射率(LSE)估算2.大气校正(AtmosphericCorrection)LST反演流程图精度验证与评估结果参考《Generatingthe30-mlandsurfacetemperatureproductovercontinentalChinaandUSAfromLandsat5/7/8data》论文,发表于ScienceofRemoteSen
- python的webbrowser详解_Python基础--webbrowser
weixin_39897746
非常多人,一提到Python,想到的就是爬虫。我会一步一步的教你怎样爬出某个站点。今天就先介绍一下webbrowser,这个词您肯定不会陌生。对,就是浏览器。看看Python中对webbrowser的描写叙述:Thewebbrowsermoduleprovidesahigh-levelinterfacetoallowdisplayingWeb-baseddocumentstousers.Under
- Vue 项目中:对象遍历与数组遍历展示文案的实践对比
friend_ship
vue对象遍历vue数组遍历相同文案不同数据结构的遍历
背景:在Vue项目中,若要展示多个样式相同的文案,可借助v-for指令遍历数组或对象来优化代码,下面为你提供两种实现方式。方法一:遍历数组实现文案展示import{reactive,onMounted}from'vue'consttotalInfo=reactive({name:'',age:undefined})interfacetotalDataItem{key:keyoftypeoftota
- Reactor 如何异步执行有序任务?
伍六七AI编程
架构设计JAVAReactor响应式编程java后端响应式编程reactor
1场景调用多个平级服务,按照服务优先级返回第一个有效数据。具体case:一个页面可能有很多的弹窗,弹窗之间又有优先级。每次只需要返回第一个有数据的弹窗。但是又希望所有弹窗之间的数据获取是异步的。这种场景使用Reactor怎么实现呢?2创建service2.1创建基本接口和实体类publicinterfaceTestServiceI{Monorequest();}提供一个request方法,返回一个
- Trl框架 SFT/GRPO训练+模板预测
confiself
人工智能语言模型
1、SFT训练#Copyright2025TheHuggingFaceTeam.Allrightsreserved.##LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicensea
- BitsAndBytesConfig参数描述
为啥全要学
模型量化大模型大模型BitsAndBytes
使用HuggingFaceTransformers库中BitsAndBytesConfig进行动态量化时需要配置的核心参数:一、核心量化参数配置load_in_4bit作用:启用4比特动态量化模式,将模型权重压缩为4位存储格式。类型:bool,默认False。示例:quantization_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True)适用场景:需显著减少
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
项目首页 | 源