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一、什么是AnyTXTSearcher在办公和学习的过程中,我们常常有过这种经历,就是当我们想找一篇以前保存的文档时,只记得某个关键词,却不记得这个关键词存在了哪个文件夹哪个文档中,用系统文件夹搜索也总是找不到想要的结果。现在,有一款非常方便的全文检索工具AnyTXTSearcher,可以根据关键词对整个系统的文件进行搜索,不仅可以检索文件名,还可以检索文档中的内容,检索速度也非常快,可以极大提高
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
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在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- ABP VNext + RediSearch:微服务级全文检索
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AbpvNext.net微服务全文检索架构ABPvNextRedis
ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索目录ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索一、背景与动机️二、环境与依赖2.1DockerCompose启动RedisStack2.2Kubernetes部署(示例Manifest)2.3ABPVNext&NuGet包️三、架构与流程图️四、索引模型与依赖注入4.1模型定义4.2服务注册️五、IndexService&Sea
- Lucence 和 Elasticsearch 的区别?
码出财富
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Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具,它们的主要区别如下:概念和定位Lucene:是一个基于Java的全文检索库,它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包,开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序,需要深入了解搜索的底层原理和算法,对开发者的技术要求较高。Elasticsearch:是一个基于Lucene的分布式搜
- Springboot整合Elasticsearch及常用方法大全
水木石画室
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SpringBoot整合Elasticsearch是企业级开发中常见的需求,用于实现高效的全文检索、日志分析等功能。以下是整合的核心步骤和常用方法大全,涵盖从基础配置到高级操作的完整流程。一、环境准备与依赖配置1.环境要求Elasticsearch:需先安装并启动(建议7.10+或8.x版本,与SpringDataElasticsearch兼容)。SpringBoot:推荐2.7.x或3.x版本(
- 【企业研发】ELK开发
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一、ElasticSearchElasticsearch作为当前最流行的全文检索引擎之一,在众多领域展现出强大的搜索和分析能力。1.1、全文检索与精准检索的差异Elasticsearch提供两种主要的查询方式:全文检索匹配检索(Full-textMatchQuery)和精准匹配检索(ExactMatchQuery),它们在处理查询词和索引数据时有显著区别。1.精准匹配检索(ExactMatchQu
- 向量数据库milvus中文全文检索取不到数据的处理办法
--勇
数据库milvus全文检索
检查中文分词配置Milvus2.5+支持原生中文全文检索,但需显式配置中文分词器:创建集合时指定分词器类型为chinesepythonschema.add_field(field_name="text",datatype=DataType.VARCHAR,max_length=65535,enable_analyzer=True,analyzer_params={"type":"chinese"}
- 数据库存储文件的实现方式
张太行_
数据库
现代数据库不仅可以存储结构化数据(如Excel表格),还能直接存储文件、图片、视频等二进制数据,甚至支持全文检索和版本管理。以下是具体实现方式和应用场景的详解:一、数据库存储文件的3种核心方式1.BLOB类型直接存储(适合小文件)原理:使用BLOB(BinaryLargeObject)或LONGBLOB(MySQL)/VARBINARY(SQLServer)字段直接存储文件二进制内容。示例:--M
- Spring Boot 集成 Elasticsearch(含 ElasticsearchRestTemplate 示例)
超级小忍
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Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索服务器,具有高效的全文检索能力。在现代应用中,尤其是需要强大搜索功能的系统中,Elasticsearch被广泛使用。SpringBoot提供了对Elasticsearch的集成支持,使得开发者可以轻松地将Elasticsearch集成到SpringBoot应用中,实现高效的搜索、分析等功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成E
- Java全文搜索:集成Hibernate Search与Elasticsearch
程序媛学姐
JavaORM框架javahibernateelasticsearch
文章目录引言一、HibernateSearch基础架构1.1核心组件配置1.2实体索引映射二、全文搜索查询实现2.1基础搜索服务2.2高级搜索功能三、索引生命周期管理总结引言企业级应用中的数据检索需求日益复杂,传统的数据库查询方式在处理大量文本数据的模糊搜索和全文检索时显得力不从心。全文搜索技术作为现代信息系统的核心功能,能够提供快速、准确、智能的文本检索能力。HibernateSearch作为H
- LangChain 与 Milvus 的碰撞:全文检索技术实践
金汐脉动 | PulseTide
禅与LangChainlangchainmilvus全文检索
一、全文搜索全文搜索是一种通过匹配文本中特定关键词或短语来检索文档的传统方法。它根据词频等因素计算出的相关性分数对结果进行排序。语义搜索更善于理解含义和上下文,而全文搜索则擅长精确的关键词匹配,因此是语义搜索的有益补充。BM25算法被广泛用于全文搜索的排序,并在检索增强生成(RAG)中发挥着关键作用。Milvus2.5引入了使用BM25的本地全文搜索功能。这种方法将文本转换为代表BM25分数的稀疏
- ELK在Java的使用
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在Java应用里运用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈,能够实现日志的集中化管理、高效搜索以及直观可视化。下面将从基础概念入手,逐步深入讲解其使用方法。一、基础概念ELK技术栈由三款开源工具构成:Elasticsearch:作为分布式搜索引擎,它基于Lucene开发,具备强大的全文检索和数据分析能力。Logstash:属于数据收集引擎,可对多源数据进行收集、
- Elastic Search 学习笔记
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学习笔记
1.Elasticsearch是什么?有哪些应用场景?Elasticsearch整体原理流程?Elasticsearch是一个为海量数据提供近实时搜索和分析能力的分布式搜索引擎,广泛应用于全文检索、日志分析和大数据处理场景中。Elasticsearch整体原理流程:1.建索引(Index)与定义Mapping:建索引,相当于创建一个逻辑的数据容器,用于存放文档。Mapping,定义索引中字段的数据
- 三大Windows文件搜索神器:Everything vs Listary vs AnyTXT Searcher
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windowseverything
前言在数字化办公时代,普通Windows搜索的局限性日益凸显:速度慢:首次搜索等待时间长功能弱:不支持复杂搜索条件体验差:无法深度集成工作流专业文件搜索工具能解决这些痛点,带来5-8倍的效率提升。本文将深度评测市场三大神器:极速文件名工作流整合内容搜索Everything毫秒级响应Listary全局快捷键AnyTXT全文检索特别说明:本文评测基于Windows11环境,所有工具均测试最新稳定版本。
- 基于ElasticSearch的法律法规检索系统架构实践
亲爱的非洲野猪
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一、背景与需求在金融风控和企业合规场景中,及时获取最新的法律法规至关重要。我们的业务需要:海量存储:容纳10万+法律法规条文,包括PDF/Word/HTML等多格式文档高效检索:支持全文搜索、分类筛选、条文关联查询实时更新:当新法规发布时,30分钟内完成入库并可供查询权限控制:不同部门可见不同密级的法规内容传统数据库方案(如MySQL)面临查询性能差、全文检索能力弱等问题,最终我们选择Elasti
- es 的字段类型(text和keyword)
赵成默
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Text当一个字段是要被全文检索时,比如Email内容、产品描述,这些字段应该使用text类型。设置text类型以后,字段内容会被分析,在生成倒排索引之前,字符串会被分析器分词。text类型的字段不用于排序,很少用于聚合。注意事项:适用于全文检索:如match查询。文本字段会被分词。默认情况下,会创建倒排索引。自动映射器会为Text类型创建Keyword字段。KeywordKeyword类型适用于
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思绪漂移
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微信读书后台架构演进之路从微信读书后台架构看RAG知识召回架构当千万级书籍遇上亿级用户笔记,如何构建高性价比的智能检索系统?微信读书用分级架构给出了答案。基于微信读书构建RAG召回系统,核心挑战如下:基于书籍原文构建全文检索,为了达到最好的效果,往往需要支持按语义进行段落切分,在此基础上构建embedding进行语义召回。微信读书拥有百万级书籍原文数据,此外,对于用户导入书,更是达到亿级别规模。现
- Elasticsearch助力搜索领域的高效实现
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计算AI大模型应用入门实战与进阶AIAgent应用开发elasticsearch大数据搜索引擎ai
Elasticsearch助力搜索领域的高效实现关键词:Elasticsearch、搜索引擎、分布式搜索、倒排索引、分片机制、相关性算法、全文检索摘要:本文深入解析Elasticsearch在搜索领域的核心技术与高效实现原理,从分布式架构设计、倒排索引机制、相关性算法优化等底层技术出发,结合具体代码案例和数学模型,系统阐述其在大规模数据场景下的应用实践。通过实战项目演示集群搭建、分词器配置、复杂查
- solr教程,值得刚接触搜索开发人员一看
LarryHai6
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Solr调研总结开发类型全文检索相关开发Solr版本4.2文件内容本文介绍solr的功能使用及相关注意事项;主要包括以下内容:环境搭建及调试;两个核心配置文件介绍;维护索引;查询索引,和在查询中可以应用的高亮显示、拼写检查、搜索建议、分组统计、拼音检索等功能的使用方法。版本作者/修改人日期V1.0gzk2013-06-041.Solr是什么?Solr它是一种开放源码的、基于LuceneJava的搜
- Golang RESTful API 搜索功能:Elasticsearch集成
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GolangRESTfulAPI搜索功能:Elasticsearch集成关键词:Golang、RESTfulAPI、Elasticsearch、搜索功能、分布式搜索、全文检索、API集成摘要:本文将手把手教你如何在Golang的RESTfulAPI中集成Elasticsearch,实现高性能搜索功能。我们从“为什么需要Elasticsearch”讲起,用“图书馆找书”的故事类比核心概念,逐步拆解E
- 2024年12月数据月报
@SmartSi
#精选速递大数据开源生态大数据数据月报实践案例
实战Milvus2.5:语义检索VS全文检索VS混合检索Milvus×EasyAi:如何用java从零搭建人脸识别应用揭秘2024年B站最火RAG视频是怎样炼成的
- 基于Elasticsearch的搜索引擎简介
weixin_47233946
编程搜索引擎elasticsearch大数据
##一、Elasticsearch简介Elasticsearch(简称ES)是一个开源的、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,基于ApacheLucene开发。它能够实现对海量结构化和非结构化数据的实时存储、搜索和分析,广泛应用于全文检索、日志分析、数据可视化等场景。##二、核心原理Elasticsearch以文档为核心,每条数据都以JSON格式存储。其底层采用倒排索引(Inverte
- RestClient操作Elasticsearch(Java)
小元祖
elasticsearch大数据搜索引擎
Es官方提供了各种不用语言的客户端,用来操作Es,这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给Es,从而简化操作es基础篇不熟悉参考一下博客:ElasticSearch入门篇-CSDN博客文章浏览阅读445次,点赞7次,收藏3次。Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据
- 69道Elasticsearch高频题整理(附答案背诵版)
Zeyhra
elasticsearchjenkins大数据
简述什么是Elasticsearch?参考回答Elasticsearch是一个基于分布式架构的开源搜索引擎,使用全文检索引擎ApacheLucene作为底层技术实现。它能够提供强大的搜索、数据存储和分析功能,适用于海量数据的实时搜索和分析场景。Elasticsearch的核心特点全文检索:提供强大的全文检索能力,支持模糊搜索、前缀搜索、短语搜索等多种高级搜索功能。分布式架构:支持水平扩展,数据分布
- Elasticsearch 快速入门指南
Luck_ff0810
开发工具Javaelasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
1.Elasticsearch简介Elasticsearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎,由Elastic公司开发。它具有以下特点:分布式:可以轻松扩展到数百台服务器,处理PB级数据实时性:数据一旦被索引,立即可被搜索全文检索:强大的全文搜索能力RESTfulAPI:提供简单易用的JSON风格API多功能:不仅是搜索引擎,还是强大的分析引擎2.核心概念在深入Elasticsea
- Elasticsearch 分词与字段类型(keyword vs. text)面试题
真实的菜
eselasticsearch
Elasticsearch分词与字段类型(keywordvs.text)面试题目录基础概念底层存储查询影响多字段聚合与排序分词器实战排查总结基础概念问题1:Elasticsearch中的keyword和text类型有什么区别?查看参考答案对比项keywordtext分词(Analysis)❌不进行分词,存储原始字符串✅存入时先分词(如标准分词器)搜索方式只能精确匹配(如term查询)支持全文检索(
- Elasticsearch 最全调优,最佳实践(二)
蒋厚施
elasticsearch大数据搜索引擎
接着上一篇Elasticsearch最全调优,最佳实践(一)15、在Elasticsearch中,是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的?Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程。Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程。16、Elasticsearch在部署时,对Linux的设置有哪些优化方法
- 搜索领域新宠儿:全文检索深度剖析
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全文检索djangopythonai
搜索领域新宠儿:全文检索深度剖析关键词:全文检索、倒排索引、分词算法、查询处理、相关性排序、搜索引擎、信息检索摘要:本文深入探讨全文检索技术的核心原理和实现细节。从基础的倒排索引结构出发,详细分析分词算法、查询处理流程和相关性排序机制。通过Python代码示例展示核心算法实现,并结合数学模型解释相关性评分公式。文章还涵盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势,为开发者提供全面的全文检索技术指南。1
- elasticsearch DSL Query
泛舟五湖之间
elasticsearchelasticsearch搜索引擎java
在前一篇中,我们学习了uriquery的用法,接下来我们开始学习es的DSLQuery的使用。DSL表示的是domain-specificlanguage,即领域特定语言的意思,详细的解释可以参考官方网站的DSL官方解释在这里我还要强调一遍,DSL其实就是一种查询的方式(相对于URI查询来讲),后面的我们的其他种类的查询,比如复合查询,join查询,全文检索等都是基于DSL来查询的。其中ES查询方
- Elasticsearch相关面试题
真实的菜
eselasticsearch
概念理解类1.请简要阐述Elasticsearch为何被定义为基于Lucene的Restful分布式实时全文搜索引擎?1.基于Lucene底层引擎:ES的核心搜索能力依赖于ApacheLucene库。Lucene是一个高性能、功能强大的全文检索工具包,提供了倒排索引、分词、评分机制等核心搜索功能。扩展封装:ES在Lucene基础上进行了分布式和高可用性封装,简化了Lucene的复杂API,使其更易
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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