- 测量气温
以后的以后_612f
一、教学目标1、科学概念目标（1）气温是指室外阴凉、通风地方的空气温度，为了比较，每天选择固定的时间和地点来测量气温。（2）一天的气温变化有一定的规律2、科学探究目标（1）能够正确使用气温计测量并记录教室外几天的气温，并绘制成柱状统计图，分析获得一天的气温变化规律能够选择每天测量气温的环境，完成“天气日历”中温度的记录3、科学态度目标保持对气温变化的研究兴趣4、科学、技术、社会与环境目标认识到工具
- 人脸数目统计系统实现：基于OpenCV和C++的人脸识别
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目介绍如何利用OpenCV库和C++语言开发一个人脸识别系统，用于统计图像中的人脸数量。内容涵盖人脸识别的基本原理、关键步骤及技术细节，包括使用Haar级联分类器进行人脸检测，并通过C++编程实现从图像处理到人脸统计的全过程。1.人脸识别基本原理与步骤人脸识别技术已经在安全验证、智能家居、社交媒体等多个领域得到了广泛应用。其基本原理是通过分析人脸图像中的特
- 数据可视化5：MATLAB绘制单组箱线图
箱线图的作用箱形图（又称为「盒须图」或「箱线图」）能方便显示数字数据组的四分位数。箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。虽然与直方图或密度图相比似乎有点原始，但它们占用较少空间，当要比较很多组或数据集之间的分布时便相当有用。箱线图基本描述该图展示的是一个箱线图（BoxPlot）的主要组成部分及其含义。箱线图是一种用于展示数据分布情况的统计图表，能够直观地反映数据的
- Seaborn 教程
froginwe11
开发语言
Seaborn教程引言Seaborn是一个强大的Python数据可视化库，它建立在Matplotlib的基础上，专门用于统计图形的绘制。Seaborn提供了一系列的绘图功能，使得统计数据的可视化变得更加简单和直观。本文将为您提供一个全面的Seaborn教程，帮助您快速掌握其基本用法和高级技巧。安装与导入在开始之前，请确保您的Python环境中已经安装了Seaborn和Matplotlib。您可以使
- Python与Dlib库实现人脸技术实战
西域情歌
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目详细说明了如何使用Python结合Dlib库实现人脸检测、识别、数量检测和距离检测。利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。此外，还介绍了如何统计图像中的人脸数量以及如何计算人脸之间的距离。通过实际代码资源，开发者能够掌握实时人脸技术的应用，
- Chart.js 安装使用教程
小奇JAVA面试
安装使用教程javascript开发语言ecmascript
一、Chart.js简介Chart.js是一个简单而灵活的JavaScript图表库，支持8种常用图表类型（折线图、柱状图、饼图等），基于HTML5Canvas渲染。它轻量易用，适合快速构建响应式图表，广泛应用于仪表盘、可视化后台、统计图展示等场景。二、Chart.js安装方式2.1使用CDN引入（推荐快速使用）2.2使用npm安装（适合前端工程项目）npminstallchart.js--sav
- Vibe Coding开发微信小程序实战案例
程序员陆通
微信小程序notepad++小程序AI编程
在AI编程时代，人人都能编程。我以"个人记账助手"小程序为例，详细演示整个开发过程。项目概述项目名称：个人记账助手功能描述：用户可以记录日常收支，查看统计图表，管理账单分类技术栈：微信小程序原生开发+云开发开发方式：VibeCoding+AI辅助第一阶段：需求分析与架构设计与AI对话进行需求梳理开发者描述：我想开发一个微信小程序，功能是个人记账。用户可以：1.添加收入和支出记录2.选择消费分类（餐
- 数据处理与统计分析——11-Pandas-Seaborn可视化
零光速
数据分析pandaspython开发语言数据分析
Seaborn简介Seaborn是一个基于Matplotlib的图形可视化Python库，提供了高度交互式的接口，使用户能够轻松绘制各种吸引人的统计图表。Seaborn可以直接使用Pandas的DataFrame和Series数据进行绘图。1.Seaborn绘制单变量图(1)直方图histplothue:根据另一个分类变量对数据进行分组并显示不同颜色的直方图。kde:是否绘制核密度估计曲线。其他常
- 【AI Study】第四天，Pandas（5）- 数据可视化
co-n00b
AIStudy信息可视化人工智能pandasai
文章概要本文详细介绍Pandas的数据可视化功能，包括：基础绘图高级可视化统计图表实际应用示例基础绘图折线图#基本折线图df.plot(x='日期',y='值')df.plot.line(x='日期',y='值')#多列折线图df.plot(x='日期',y=['列1','列2'])#自定义样式df.plot(x='日期',y='值',title='标题',xlabel='X轴标签',ylabel
- Docker 快速搭建一个基于 GPT-Vis 组件的统计图表生成服务
计算机小手
经验分享docker开源软件
以下是对工具简单介绍：可以在服务端使用GPT-Vis统计图表组件直接渲染成图片支持Docker一键部署，提供统计图表渲染生成API接口支持多种GPT-Vis支持的组件，包括折线图、柱形图、饼图、面积图、条形图、直方图、散点图、词云图、雷达图、思维导图、流程图等等可以作为MCP工具MCPServerChart的私有后端服务，参考：https://github.com/antvis/mcp-serve
- 数据可视化图表
前端熊猫
信息可视化数据分析数据挖掘
数据可视化图表：把数字变魔术的艺术数据可视化的奇妙世界原始数据数据处理可视化映射视觉呈现交互体验数据可视化就像是把枯燥的数字变成生动故事的魔法师！我常常将它比作"数据的变装秀"——同样的数据，穿上不同的"图表服装"，就能讲述完全不同的故事。主流可视化库大比拼数据可视化王国ECharts(百变战士)D3.js(无所不能侠)Chart.js(轻盈精灵)Highcharts(商业大亨)AntV系列(全能
- OpenCV —— 直方图与匹配
直方图就是对数据进行统计，将统计值组织到一系列事先定义好的bin中。bin中的数值是从数据中计算出来的特征的统计量，这些数据可以是诸如梯度，方向，色彩或任何其他特征。直方图获得是是数据分布的统计图直方图的基本数据结构CvHistogram创建一个新的直方图cvCreateHistdims直方图维数的数目sizes直方图维数尺寸的数组type直方图的表示格式:CV_HIST_ARRAY意味着直方图数
- vue 页面常用图表框架
serve the people
日常琐问vue.js前端javascript
在Vue.js页面中，常见的用于制作图表的框架或库有以下几种：ECharts:官方网站:EChartsECharts是一个功能强大、可扩展的图表库，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。Vue集成:可以使用vue-echarts插件，方便在Vue项目中使用。Chart.js:官方网站:Chart.js轻量、简单、易于集成，适合简单的图表应用。Vue集成:可以使用vue-chartjs插件。D
- Android OpenCV（三）：图像像素值统计
AndroidKt
AndroidOpenCVopencvandroid矩阵kotlin
图像像素值统计图像像素最大值、最小值以及位置图像均值、标准差查找最大值、最小值APIpublicstaticMinMaxLocResultminMaxLoc(Matsrc,Matmask)参数src：输入的图像矩阵参数mask：可选的掩码矩阵返回值MinMaxLocResult：记录最小值、最大值及其位置publicstaticclass
- 用Vue3和Plotly.js绘制交互式3D小提琴图
ScriptEcho
javascriptplotlyvue.js前端
本文由ScriptEcho平台提供技术支持项目地址：传送门Vue中使用Plotly.js创建小提琴图应用场景介绍小提琴图是一种统计图，用于显示数据的分布和中心趋势。它结合了箱线图和密度图的特点，可以直观地展示数据的分散性和形状。代码基本功能介绍此代码使用Vue和Plotly.js库在Vue应用程序中创建一个小提琴图。它加载必要的JavaScript库，从CSV文件中读取数据，并使用Plotly.j
- DAY 19 特征筛选算法
acstdm
python打卡60天机器学习jupyterpython
数据预处理+划分数据集#先运行之前预处理好的代码importpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。importwarningswar
- R语言绘制箱图的详细教程
HackMasterX
r语言开发语言R语言
R语言绘制箱图的详细教程箱图（BoxPlot），又称为盒须图或盒式图，是一种用于显示数值型数据分布情况的统计图表。它可以显示出数据集的中位数、上下四分位数以及异常值的存在与否。箱图能够直观地展示数据的离散程度、对称性以及异常值情况，是数据分析和可视化中常用的工具之一。在本文中，我将为大家介绍使用R语言绘制箱图的方法。首先，我们需要准备一个数据集，用于绘制箱图。这里我们使用内置的mtcars数据集作
- 工业级应用：Halcon灰度直方图核心技术全解
Ro小陌
视觉Halcon计算机视觉视觉检测信息与通信
Halcon灰度直方图详解一、灰度直方图基础概念定义与功能灰度直方图是统计图像中每个灰度级（0-255）像素出现频率的图形化表示横坐标：灰度级（0为纯黑，255为纯白）纵坐标：对应灰度级的像素数量或频率作用：直观显示图像对比度、亮度分布，辅助阈值分割和图像增强与图像属性的关联图像类型直方图特征示例场景暗图像峰值集中在左侧（低灰度区）夜间监控画面亮图像峰值集中在右侧（高灰度区）强光环境下的工业零件低
- Python60日基础学习打卡D11
哈基米同志
Python60日基础学习打卡学习
数据预处理（同前日）importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。#设置中文字体（解决中文显示问
- Spring AI系列之使用 Spring AI 图像识别
@@@八爪鱼
spring人工智能java
1.概述在本教程中，我们将探索如何使用SpringAI和OpenAI的聊天模型，从图像中提取结构化数据。OpenAI的聊天模型可以分析上传的图像并返回相关信息。它还可以返回结构化的输出，便于将结果传递给其他应用程序以进行进一步操作。为了说明这一点，我们将创建一个Web服务，用于接收来自客户端的图像并将其发送给OpenAI，以统计图像中有多少辆彩色汽车。该Web服务将以JSON格式返回每种颜色的数量
- opencv的直方图
whoarethenext
opencv人工智能计算机视觉直方图
理解并运用OpenCV中的图像直方图️图像直方图是计算机视觉和图像处理中一种基本且强大的工具，它提供了图像像素强度分布的图形化表示。OpenCV作为一个全面的计算机视觉库，内置了计算和可视化直方图的强大功能。本文将深入探讨直方图的概念、其在OpenCV中的实现以及一些常见的应用场景。什么是图像直方图？图像直方图是一个统计图表，显示了图像中每个强度级别（或颜色级别）的像素数量。对于灰度图像，直方图会
- 坐席业绩数据分析
jacky_wxl(微信同号）
大模型AI编程BIHTMLJSCSV
豆包提示词：使用papaparse.js，chart.js，tailwindcss和font-awesome，生成一个可以交互的简洁且可以运行的HTML代码，不要输出无关内容。具体要求如下：1、按坐席姓名输出业绩折线图。2、系统导航区域：放置上传csv文件的按钮，需要正确解析日期、坐席姓名、一级机构至五级机构的机构名称、各业绩的中位值，（数据格式:日期,坐席姓名,一级机构,二级机构,三级机构,四级
- uniapp+uView单选框多选框使用与模糊搜索
Nymph_Zhu
uni-app前端javascript
{{filterArea}}*可同时选择{{categoryMaxNum>=categoryList.length?categoryList.length:categoryMaxNum}}项import{fuzzyQuery,}from'./../../common/common.js'import{//接口queryIndicatorList}from"@/api/chart.js"export
- OpenCV 图像直方图：从原理剖析到实战应用
2201_75491841
opencv人工智能计算机视觉
在数字图像处理领域，图像直方图是一种强大而基础的工具，它以直观的方式展示了图像中像素值的分布情况。OpenCV作为广泛应用的计算机视觉库，提供了丰富的函数来处理图像直方图。本文将深入讲解图像直方图的原理、OpenCV中的实现方法，并结合实际案例展示其应用场景，帮助大家更好地掌握这一重要技术。一、图像直方图的原理图像直方图是表示图像中每个灰度级像素个数的统计图表。在灰度图像中，横坐标表示灰度级（通常
- Python打卡第21天
猛犸MAMMOTH
Python打卡60天python开发语言机器学习
@浙大疏锦行importpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。fromsklearn.linear_modelimportLogis
- Python打卡第22天
猛犸MAMMOTH
Python打卡60天python开发语言机器学习
@浙大疏锦行importpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。fromsklearn.ensembleimportRandomFor
- 数据分析系列之 03 谁更幸福？使用 Python Streamlit 实现更好的数据可视化 使用 Python Plotly 和 Streamlit 比较加拿大和美国
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程Python源码大全信息可视化数据分析python
实战需求Streamlit现在是一个使用Python进行数据可视化原型设计的流行框架。Streamlit框架节省了时间和精力，并降低了传统上制作地图和图表的复杂性。让我们一起创建四个利用Streamlit进行交互式数据可视化的具体示例：特定年份的数据集的全球分级统计图。多年来的数据集的动画全球分级统计图特定区域的动画分级统计图用折线图来提供数据的另一种表示方式最终目标都是为了回答这个问题：加拿大人
- R语言学习--Day01--数据清洗初了解andR的经典筛选语法
Chef_Chen
学习
当我们在拿到一份数据时，是否遇到过想要分析数据却无从下手？通过编程语言去利用它时发现有很多报错不是来源于代码而是因为数据里有很多脏数据；在这个时候，如果你会用R语言来对数据进行清洗，这会让你的效率提升很多。R语言的典型使用场景统计分析执行假设检验（t检验、卡方检验）、回归分析、方差分析等优势：内置stats包提供100+统计函数，如lm(),aov()数据可视化绘制统计图表（散点图、箱线图、热力图
- 目标检测的图像特征提取
勇往直前的流浪刀客
CV图像特征提取
目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究
- Python 绘图进阶之箱线图：揭示数据的分布和异常值
AIDD Learning
Python绘图python开发语言箱线图seaborn数据可视化
Python绘图进阶之箱线图：揭示数据的分布和异常值引言在数据分析中，理解数据的分布情况和识别异常值是非常重要的任务。箱线图（BoxPlot）作为一种简洁有效的统计图表，能够直观地展示数据的中位数、四分位数、极值以及可能存在的异常值。本文将深入探讨如何使用Python绘制箱线图，帮助你在数据分析工作中更好地理解数据的内在结构。一、箱线图的基本概念箱线图由一个箱体（表示四分位范围）和延伸线（称为“胡
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标：
1.实现权限的管理（CRUD）
2.实现部门管理 （CRUD)
3.实现人员的管理 （CRUD）
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）
2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作：
下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box ：
官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文（转）
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用：
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址：
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸，你伤不起
原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；
个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；
最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；
发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析：
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API（
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）
可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧： 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介： &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量（locale）
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下：
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression（翻译）
lvdccyb
Mathapache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。
多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。
数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。
基本覆盖了：线代，统计，矩阵，
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法（GA），
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；
仅需要几分钟，根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾：
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：
一等奖（两名）
Microhardest：http://microhardest.ite
