R语言

4篇2章5节：ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析

R语言为重复测量方差分析（ANOVA）提供了强大工具，从实验设计构建、单次精确模拟分析，到功效曲线可视化，覆盖研究全流程。

MD分析·2025-07-09 18:34

R语言如何接入实时行情接口

.处理接收到的消息6.处理连接关闭和错误7.发送心跳数据8.自动重连机制9.启动连接和重连总结在数据分析和金融研究中，实时行情数据的获取至关重要，但市面上的实时行情接口并不多，本文将一步步教你如何使用R语言接入实时行情接口

·2025-07-09 16:22

【R语言】Can‘t subset elements that don‘t exist.

Errorin`select()`:ℹInargument:`all_of(label_col)`.Causedbyerrorin`all_of()`:!Can'tsubsetelementsthatdon'texist.✖Element`Label`doesn'texist.Run`rlang::last_trace()`toseewheretheerroroccurred.原文中文解释涉及关键

新子y·2025-07-09 02:17

r读取文件夹下的所有csv文件_R语言读取文件夹下多个文件并进行合并数据生成总数据文件...

在流水化办公中，通常有格式统一的表格文件产生，但是到最后要将这一堆表格文件整合为大表却很揪心，累断手，如何用R语言进行一次性导入整合呢？

seiji morisako·2025-07-09 02:46

从0开始学习R语言--Day41--Moran‘s I

在处理带有空间特征的数据，我们往往都直接一股脑地处理数据点，但很多时候，空间上的信息对于处理后续衍生出来的问题会有很大帮助，例如对于城市里大小县城的发展情况，只知道单一县城的经济发展曲线，很难解释一些拐点和突然的攀升，而如果知道相邻县城存在经济发展飞快的例子，可能就是被带动了经济水平；亦或者是在处理社交网络的好有问题时，只知道谁和谁是朋友（类似于空间矩阵），是无法推断出经济收入相似的推论的，所以说

Chef_Chen·2025-07-09 01:13

结构方程模型（SEM）高阶应用系列

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立

梦想的初衷~·2025-07-08 21:14

r语言改变数据框列名_数据决定离线强化学习将如何改变我们的语言习惯

r语言改变数据框列名重点(Tophighlight)Aridesharingcompanycollectsadatasetofpricinganddiscountdecisionswithcorrespondingchangesincustomeranddriverbehavior

杨_明·2025-07-08 17:47

【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估

本文介绍了一种基于R语言的生存分析方法，用于评估虚弱指数（FrailtyIndex,FI）对心血管疾病（CVD）发生风险的影响。通过这

生信学习者1·2025-07-08 14:58

【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图（multiple plots）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本，主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据。它通过读取、处理数据，并生成多种图形，旨在清晰地展示不同实验组的小鼠在不同时间点的抗体浓度和

生信学习者1·2025-07-08 11:14

如何自定义R语言函数？参数中的省略号`...`有什么用？

本篇推文主要介绍两方面的内容：在R语言中自定义函数的一般方法；函数参数中...的作用。在看函数的帮助文档时会发现许多函数的参数中都有...符号，它是表示被省略的参数吗？如果是，作者为什么会省略它？

「已注销」·2025-07-07 16:23

Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证

前面我们讲了logistic回归预测模型的建立，今天介绍的是模型的验证，可以在训练集和验证集中通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分别进行验证。1、原始数据原始数据分为训练集和验证集，其中训练集用于模型的构建和内部验证，验证集用于外部验证。两个数据集都包含5列，且列名相同。组别Group为因变量，1代表阳性结局，0代表阴性结局。自变量1和4为连续性变量，自变量2和3为二分类变量。2、安装所需要的R包

·2025-07-07 13:34

R 列表：深入解析与高效应用

R列表：深入解析与高效应用引言在R语言中，列表（List）是一种非常重要的数据结构，它允许我们将不同类型的数据组合在一起。列表在数据分析和统计建模中扮演着至关重要的角色。

沐知全栈开发·2025-07-07 13:03

R 语言安装使用教程

一、R语言简介R是一种用于统计分析、数据挖掘和可视化的编程语言和环境。它在学术界和数据分析领域中广泛使用，拥有丰富的统计函数库和绘图功能。

小奇JAVA面试·2025-07-06 20:31

R语言学习笔记—删除对象

1.删除环境中的对象Arm(A)2.删除环境中的所有对象rm(list=is())3.删除除了A和B以外的所有对象allobj<-is()rm(list=allobj[which(allobj!="A"&allobj!="B")])

w1149033842·2025-07-06 15:46

R语言的游戏开发

R语言在游戏开发中的应用随着科技的发展，游戏行业已经成为一个巨大的市场。

柳婉晴·2025-07-06 15:44

R语言的软件开发工具

R语言的软件开发工具引言R语言因其强大的数据分析能力和丰富的统计包，自发布以来便广受欢迎。随着数据科学和分析的迅猛发展，R语言也逐渐成为数据分析、机器学习和统计建模领域的重要工具。

纪霁然·2025-07-06 15:44

R语言初学者爬虫简单模板

习惯使用python做爬虫的，反过来使用R语言可能有点不太习惯，正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。

q56731523·2025-07-06 15:13

R语言开发记录，一

1.清理环境rm(list=ls())gc()rm(list=ls())作用：删除当前R工作环境中所有的对象（变量、函数、数据框等）。解释：ls()：列出当前环境中所有对象的名字。list=ls()：将这些名字作为一个列表传给rm()函数。rm()：移除这些对象。效果：相当于“清空内存”，让工作空间恢复到干净状态。gc()作用：手动触发垃圾回收（garbagecollection）。效果：释放R不

[email protected]·2025-07-06 15:43

从零到精通：Linux上的Conda环境详细教程

Conda最初是为Python和R语言的数据科学包创建的，但现在支持多种编程语言和工具。Conda的主要功能和优势包管理：Conda能够自动处理包的依赖关系，确保每个包所需的库和工具都被正确安装。

·2025-07-06 12:50

R语言绘制上下双向分布柱状图

话不多说,直接上干货library(ggplot2)library(tidyr)set.seed(123)#设置随机种子保证可重现df<-data.frame(Type=rep(letters[1:5],each=5),Sample=paste("sample",rep(1:5,times=5),sep=""),Up=round(runif(25,min=0,max=100),1),Down=ro

·2025-07-05 09:11

R语言学习笔记之十

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：描述性统计；t检验；数据转换；方差分析；卡方检验；回归分析与模型诊断；生存分析；COX回归写在正文前的话，关于基础知识，此篇为终结篇，笔记来自医学方的课程，仅用于学习

·2025-07-04 16:55

Rstudio：强大的R语言集成开发环境（IDE）

Rstudio应该是R语言使用的标配，尽管Rstudio的母公司Posit推出了新一代的集成开发环境Positron，但其还处于开发阶段。作为用户不妨让其成熟后再使用，现阶段还是Rstudio更稳定。

简说基因-专业生信合作伙伴·2025-07-04 15:45

R语言程序包开发与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：R语言程序包是扩展功能的关键，提供了统计分析、数据可视化、机器学习等领域的丰富开源库。

溪水边小屋·2025-07-04 15:44

《R循环：深度解析与高效使用技巧》

《R循环：深度解析与高效使用技巧》引言R语言作为一种功能强大的统计计算和图形显示语言，被广泛应用于科研、数据分析、金融等领域。R循环是R语言中的核心概念之一，对于提高编程效率、处理复杂数据至关重要。

沐知全栈开发·2025-07-03 03:32

R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数

R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数介绍：R语言是一种用于统计分析和数据可视化的高级编程语言，而C语言是一种通用的、强大的编程语言。

数据探索·2025-06-30 13:41

倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1：倾向得分匹配

1PSM简介倾向评分匹配(PropensityScoreMatching，简称PSM)是一种统计学方法，用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差(bias)和混杂变量(confoundingvariable)较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由PaulRosen

weixin_39995108·2025-06-30 12:39

r语言回归分析分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤

最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述：1

weixin_39715834·2025-06-30 12:09

R语言倾向性匹配得分（PSM）分析

R语言倾向性匹配得分（PSM）分析倾向性匹配得分（PropensityScoreMatching,PSM）是一种常用的统计方法，用于处理观察研究中的选择性偏倚。

后端工程实践·2025-06-30 12:37

R语言入门课| 05 一文掌握R语言常见数据类型

视频教程大家可以先做一做R语言基础小测验，看看自己是否需要跟我们5.5h入门R语言的课程。

Biomamba生信基地·2025-06-30 07:07

R 语言简介：数据分析与统计的强大工具

而R语言，作为一款专为数据分析和统计而设计的编程语言，以其强大的功能和灵活性，成为了众多数据分析师、研究人员以及统计学家的首选工具之一。什么是R语言?

Mikhail_G·2025-06-29 21:28

R 语言中的判断语句

R语言中的判断语句在R语言编程中，判断语句是执行条件逻辑的基础。它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。

lsx202406·2025-06-26 00:46

从0开始学习R语言--Day31--概率图模型

Chef_Chen·2025-06-25 10:38

Jmeter使用过程中的一些总结

以下总结使用的Jmeter版本为5.6.31、当把Jmeter语言转换为中文时，可能会出现jmeter日志不出现，当发现Jmeter不发送请求时，不显示日志，排查问题就会没有头绪，此时可以尝试将语言切换为英文

kanyun123·2025-06-24 07:22

分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现

原文首发于简书于[2018.06.12]本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码，以及在此基础上写的袋装法（bagging）和随机森林（randomforest）的算法实现。

廖致君·2025-06-23 11:11

flutter内容学习总结

Flutter语言学习引言随着移动互联网的快速发展，移动应用开发已成为软件开发领域的一个重要分支。为了满足日益增长的应用需求，开发者们寻求更高效、更便捷的开发工具。

玖柒凯哲·2025-06-22 06:28

从0开始学习R语言--Day27--空间自相关

有的时候，我们在数据进行分组时，会发现用正常的聚类分析的方法和思维，分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题：假设我们正在分析的数据是真实的，那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。而如果我们正在分析的数据中，有真实的客观空间数据时，可以考虑用空间自相关的方法去分析。例如我们在分析城市犯罪率的时候，用聚类分析的思维，我们可能会思考不同城市的犯罪特征是什么，是否有相似点，亦或是试图把城

Chef_Chen·2025-06-22 06:56

第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整

今天来说个机器学习分类的概念，阈值。一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中，模型通常会输出一个概率值（介于0和1之间），表示样本属于某一类（通常为正类）的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果（0或1）。如果预测概率**大于阈值**，则分类为正类（1）。如果预测概率**小于或等于阈值**，则分类为负类（0

Jet4505·2025-06-20 14:38

从0开始学习R语言--Day26--因果推断

·2025-06-20 14:08

R语言文本探索与预处理：入门指南

R语言中的正则表达式(Regex)正则表达式(Regex)是定义文本模式的字符序列，用于搜索、模式匹配和文本替换等任务。在处理搜索引擎和垃圾邮件过滤等应用中的非结构化文本时至关重要。

Morpheon·2025-06-19 08:00

文本聚类分析：基于相似性的文档分组

文本聚类分析通过内容相似性将文档分组，实现在R语言中自动对大型文本集合进行分类。什么是文本聚类分析？聚类分析将文档分组，使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。

Morpheon·2025-06-18 04:20

scanpy读取10x单细胞数据

在面对数据读取问题时，R语言Seurat包有Read10X函数，Python中scanpy包则对应scanpy.read_10x_mtx

木与长清·2025-06-16 12:23

Flutter 与原生技术（Objective-C/Swift，java）的关系

在iOS开发中，Flutter与原生技术（Objective-C/Swift）的关系一、技术定位与核心差异Flutter语言：使用Dart语言开发，通过AOT（提前编译）将代码转换为原生ARM指令，无需依赖

BAGAE·2025-06-15 12:14

R语言非结构化文本挖掘入门指南

文本挖掘（TextMining），也称为文本分析（TextAnalytics），是从非结构化文本数据中提取有意义的见解。全球约80%的数据是非结构化的。本篇博客将探讨文本挖掘和网络爬取的关键概念及基于R的实用技术。什么是文本挖掘？文本挖掘利用计算技术从非结构化文本源（如书籍、报告、文章、博客和社交媒体帖子）中提取结构化信息。它能够自动化地从海量数据集中发现知识，实现文本摘要和分析。关键点：非结构化

Morpheon·2025-06-15 06:33

从0开始学习R语言--Day20-ARIMA与格兰杰因果检验

ARIMAARIMA模型的核心就藏在其名字里，AR（自回归）代表了要预测的数据可能跟历史数据有关系，I（差分）代表了历史数据点之间的差异，MA（移动平均）代表了在预测历史数据点产生的误差可以在预测未来数据时修正，这三个点加起来共同用历史数据来预测未来值。举个浅显的例子就是，假设要预测明天会不会下雨，首先我们查看过去的数据带你，如果过去连续三天都下雨，那么明天下雨的概率就会很高，对应着AR，即用过去

Chef_Chen·2025-06-14 14:08

Anaconda 基础教程

Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，致力于为数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算提供便利的包管理和环境管理工具。它包含了conda包管理器和超过1500个数据科学常用的库。

·2025-06-13 10:05

R语言序列8——RMarkdown与数据报告自动化

目录写在开头1.RMarkdown基础1.1开始第一个RMarkdown1.1.1安装R和RStudio1.1.2.安装pandoc1.1.3.创建一个新的RMarkdown文档1.1.4.编辑RMarkdown文档1.1.5.渲染文档1.1.6.导出文档1.2文档结构与语法1.3不同输出格式的配置（HTML、PDF、Word）2.动态报告与参数化报告2.1插入R代码和结果2.2使用参数化报告定制

theskylife·2025-06-13 03:17

【科研绘图系列】R语言绘制论文组图（multiple plots）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4输出图片总结系统信息介绍一个用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究（BotswanaInfantMicrobiomeStudy）中呼吸道病毒和细菌数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure1，包括三个子图（a、b、c），并保存相关的数据和图

生信学习者1·2025-06-11 13:22

从0开始学习R语言--Day20--Wilcoxon秩和检验

Wilcoxon秩和检验当数据不满足正态分布时，我们常常会苦恼于如何处理数据。即使是用缩进的方法，把数据缩进到（1-99%）或（1-95%）的范围内，假如有一些数据点集中在数据分布的尾端，这依然会影响到我们对数据特点的判断，尤其是需要探寻数据组之间的联系或关系的时候。而实际上，假设我们要探究的不是数据在统计上的数值关系，而是因果关系或比较，我们可以把数据处理成秩次的形式，从而去对比数据组，这样相当

Chef_Chen·2025-06-11 01:22

从0开始学习R语言--Day19--连续变量的相关性检验

昨天我们学习了分类变量的检验方法，今天我们来看看连续性变量的相关性检验方法。Pearson一般来说，person适用于两个变量之间满足线性的单调关系，像我们常说的单调递增或单调递减，且我们的变量是连续且正态分布的。简单来说，就是变量拥有无限的可能性，比如身高可能是160.1,160.9，185.32等等，且大部分的值都在平均值附近（比如一个城市成年男性的平均身高）。听起来似乎很简单，但有时候可以有

Chef_Chen·2025-06-11 01:52

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