Redis 集群(三)

为什么为有集群

• 在 Redis3 版本之前，每台 Redis 机器需要存储所有 Redis key ，这要求每台 Redis 机器有足够大的内存
• 而且只能是主节点写，从节点读，对于高并发情况下会有性能瓶颈
• 虽然有哨兵模式来保证服务的高用，但是切换主节点还是需要时间的（实测）

分布式数据库

分布式数据库指将数据均匀的分布到每个节点上，可以做数据冗余来排除故障，每个节点负责数据的一个子集

如何进行分区

常见的分区规则 哈希分区，顺序分区，Redis 集群使用了哈希分区 虚拟槽分区 方式

所有的键根据哈希函数 (CRC16[key]&16383) 映射到0－16383槽内，共16384个槽位，每个节点维护部分槽及槽所映射的键值数据

哈希函数: Hash()=CRC16[key]&16383 按位与

Redis用虚拟槽分区原因：解耦数据与节点关系，节点自身维护槽映射关系，分布式存储

Redis集群的不足

• 键的批量操作支持有限，比如mset, mget，如果多个键映射在不同的槽，就不支持了
• 键事务支持有限，当多个key分布在不同节点时无法使用事务，同一节点是支持事务
• 键是数据分区的最小粒度，不能将一个很大的键值对映射到不同的节点
• 不支持多数据库，只支持 0 数据库
• 主从结构只支持单层结构，不支持树型结构