终端基本：
进入目录 cd 目录/
显示当前目录下文件 ls
超级管理员权限 sudo -s
MySQL安装路径 whereis mysql
MySQL文件路径 which mysql
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数据库字段类型：
int 数字
decimal(5,2) 释义：5 => 一共几位 ；2 => 小数后几位
1.2
1000.21
text 文本较大；例如：添加一个商品描述，预知不到包含多少个字符
char（8）‘abcd ’包含8个字符，固定（不够会填充空格）
varchar（8） ‘abcd’包含8个字符，可适应
gb-2312 中国大陆简体中文编码
utf-8 国际通用字符编码
datetime 日期时间 date日期 time时间
布尔 bit（8） 8个二进制位 0,1 male female 基于两种状态的数据 0,1,10,11,100,101,110
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约束：
primary key 主键 表中只能有一个
not null 非空
unique 唯一 表中可建立多个
default 默认
foreign key 外键
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逻辑删除：
isDelete 类型bit 设置默认（0,1）
DeleteFlag
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MySQL基本：
连接MySQL mysql -uroot -p
获取MySQL帮助 mysql —help
退出MySQL登录 quit&exit
连接远程服务器 mysql -hip地址 -uroot -p
配置环境变量
1、cd /usr/local/mysql
2、sudo vim .bash_profile
3、i 编辑
4、插入三行
‘#mysql
PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
exprot’
5、:wq 保存并退出
6、运行环境变量 source .bash_profile
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数据库操作：
创建数据库 create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库 drop database 数据库名;
切换数据库 use 数据库名;
查看当前选择的数据库 select database();
查看数据库 show databases;
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表操作：
显示数据库表 show tables;
查看表结构 desc 表名;
删除表 drop table 表名;
创建表
auto_increment 标识自动增长
create table 表名(列及类型);
如：
create table students(
id int auto_increment primary key,
sname varchar(10) not null
);
修改表
alter table 表名 add/change/drop 列名 类型;
如：
alter table students add birthday datetime;
查看表的创建语句 show create table ‘表名’;
更改表名称 rename table 原表名 to 新表名;
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数据操作：
全列插入
insert into 表名 values(…);
如：
insert into students values(0,’叶可爱’,1,’1992-3-19’,0,福建);
缺省插入
insert into 表名(列1,…) values(值1,…);
如：
insert into students(name,birthday,hometown) values('林仙女','1969-7-7','福建');
同时插入多条数据
insert into 表名 values(),()…; 或 insert into 表名(列1,…) values(值1,…)…;
如：
insert into students(name,hometown) values('蔡表妹','福建'),('蔡表姐','福建’),(‘周黑 皮','福建');
修改数据
update 表名 set 列1=值1,… where 条件
如：
update students set birthday='1990-3-8' where id=5;
删除数据
delete from 表名 where 条件;
如：
delete from students where id=5;
逻辑删除
update students set isDelete=1 where 条件;
https://blog.csdn.net/potato512/article/details/80744313
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数据备份：
进入超级管理员 sudo -s
进入MySQL库目录 cd /usr/local/mysql
运行mysqldump命令 mysqldump -u root -p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
数据恢复：
进入数据库创建新空数据库
运行 mysql -uroot -p 新数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql;
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查询表操作：
查询表 select * from 表名;
条件查询表 select * from 表名 where 条件;
查询部分表
select 字段,字段,… from students;
如：
select id,name from students;
消除重复行 select distinct 字段 from 表名;
比较运算符 select * from 表名 where 字段?条件
等于=
大于>
大于等于>=
小于<
小于等于<=
不等于<>或!=
逻辑运算符 select * from 表名 where 字段?条件 and 字段=条件;
and
or
not
模糊查询 select * from 表名 where 字段?条件 like’条件’;
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
范围查询
in 非连续范围
select * from 表名 where 字段 in(条件,…);
如：
select * from students where id in(1,3,8);
between … and … 连续的范围内
select * from 表名 where 字段 between 条件 and 条件;
如：
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断 is null 判空
如：
select * from students where birthday is null;
is not null 判非空
如：
select * from students where birthday is not null and gender=0;
优先级
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
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聚合：
count(*) 表示计算总行数
如：
select count() from students;
select count() from students where isDelete=0;
max(列) 表示此列的最大值
如：
select max(id) from students where gender=0;
min(列) 表示此列的最小值
如：
select min(id) from students where isDelete=0;
select * from students where id=(select min(id) from students where isDelete=0);
sum(列) 表示求此列的和
如：
select sum(id) from students where gender=1;
avg(列) 表示求此列的平均值
如：
select avg(id) from students where isDelete=0 and gender=0;
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分组 group by
select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…
如：
select count() from students group by gender;
select gender,count() from students group by gender;
分组后筛选 having
如：
select gender,count() from students group by gender having gender=0;
select gender,count() as rs from students group by gender having rs>2;
排序 order by
select * from 表名 order by 列1 asc|desc, 列2 asc|desc,…
如：
select * from students where isDelete=0 and gender=1 order by id desc;
select * from subjects where isDelete=0 order by id asc;
分页 limit start,count
如：
select * from students limit 1,3;
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总页数
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
如：
select * from students where isDelete=0 limit (n-1)*m,m;
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完整的select语句
select distinct *
from 表名
where …
group by …
having …
order by …
limit star,count;
执行顺序为：
from 表名
where …
group by …
select distinct *
having …
order by …
limit star,count
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建立关系表：
create table scores(
-> id int auto_increment primary key not null,
-> score decimal(4,1),
-> stuid int,
-> subid int,
-> foreign key(stuid) references students(id),
-> foreign key(subid) references subjects(id));
如：
插入数据 insert into scores values(0,100,1,1);
外键约束的级联操作：
restrict（限制）：默认值，抛异常
cascade（级联）：如果主表的记录删掉，则从表中相关联的记录都将被删除
set null：将外键设置为空
no action：什么都不做
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连接查询：
select students.name,subjects.title,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
select students.name,subjects.title,scores.score from students inner join scores on scores.stuid=students.id inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
select * from scores right join students on students.id=scores.stuid;
select * from scores left join students on students.id=scores.stuid;
select name,avg(score) from scores inner join students on scores.stuid=students.id group by stuid;
select name,avg(score) as avg1 from scores inner join students on scores.stuid=students.id group by stuid order by avg1;
select name,sum(score) from students inner join scores on students.id=scores.stuid where gender=0 group by name;
select title,avg(score) from subjects inner join scores on subjects.id=scores.subid group by subjects.title
select title,max(score),avg(score) from subjects inner join scores on subjects.id=scores.subid where subjects.isDelete=0 group by subjects.title;
select distinct 列
from 表 inner | left | right 表2 on 表1与表2的关系
where …
group by … having …
order by … asc | desc
limit start,count
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自关联（设计新表）：
创建新表
create table areas(id int primary key auto_increment not null, title varchar(20), pid int,foreign key(pid) references areas(id));
导入sql文件
source 表名 地址;
查询
select count(*) from areas where pid is null;
select city.* from areas as city inner join areas as province on city.pid=province.id where province.title='山西省';
select dis.* from areas as dis inner join areas as city on city.id=dis.pid where city.title='广州市';
select sheng.id as sid,sheng.title as stitle, shi.id as shiid,shi.title as shititle from areas as sheng inner join areas as shi on sheng.id=shi.pid where sheng.pid is null and sheng.title='山西省';
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视图：
创建
create view v_1 as
select stu.*,sco.score,sub.title from scores as sco
inner join students as stu on sco.stuid=stu.id
inner join subjects as sub on sco.subid=sub.id;
修改
alter view v_1 as
select stu.*,sco.score,sub.title from scores as sco
inner join students as stu on sco.stuid=stu.id
inner join subjects as sub on sco.subid=sub.id
where stu.isDelete=0 and sub.isDelete=0;
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事务（ACID）：当数据被更改时，包括insert、update、delete
原子性（Atomicity）：事务中的全部操作在数据库中时不可分割的，要么全部完成，要么均不执行
一致性（Consistency）:几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致
隔离性（Isolation）：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的
持久性（Durability）：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障
表的类型必须是innodb或bdb类型，才可以使用事务
举例：
show create table students;
修改表类型 alter table ‘表名’ engine=innodb;
事务语句：
开启begin;
提交commit;
回滚rollback;
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索引：
能用bit代替的别用int，能用int代替的别用decimal；
尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想储存NULL；
查看索引 show index from students;
创建索引 create index indexName on 表名(username(length));
删除索引 drop index [indexName] on 表名;
示例
开启运行时间监测 set profiling=1;
执行查询语句 select * from areas where title=‘北京市’;
查看执行的时间 show profiles;
创建索引 create index titleIndex on areas(title(20));