C++分治策略实现二分搜索

由于可能需要对分治策略实现二分搜索的算法效率进行评估，故使用大量的随机数对算法进行实验（生成随机数的方法见前篇随笔）。

由于二分搜索需要数据为有序的，故在进行搜索前利用函数库中sort函数对输入的数据进行排序。

代码主要用到的是经典的二分查找加上递归。

其中limit为所要从随机数文件中提取的数据的数量，以此为限来决定算法需要在多少个数据中进行搜索。

为了使代码更人性化，加入了查找成功与失败的提醒，主要区别于Search函数中的返回值，若查找成功则返回1（满足1>0，即为查找成功）,其余则返回0，即为查找失败。

通过clock函数对算法运行的时间进行计算以评估算法效率。

 1 #include 
2 #include 
 3 #include 
 4 #include 
 5 #include 
 6 using namespace std;
 7 #define limit 100000
 8 
 9 int Search(int R[],int low,int high,int k)    //low表示当前查找的范围下界、high表示当前查找范围的上界，k为所要查找的内容
10 {
11     int mid;
12 
13     if (low<=high){                           //查找区间存在一个及以上元素
14         mid=(low+high)/2;                     //求中间位置
15         if (R[mid]==k)                        //查找成功返回1
16             return 1;
17         if (R[mid]>k)                         //在R[low..mid-1]中递归查找
18             Search(R,low,mid-1,k);
19         else                                  //在R[mid+1..high]中递归查找
20             Search(R,mid+1,high,k);
21     }
22     else
23         return 0;
24 }
25 
26 int main(void)
27 {
28     ifstream fin;
29     int x;
30     int i;
31     int a[limit];
32     int result;
33 
34     fin.open("random_number.txt");
35     if(!fin){
36         cerr<<"Can not open file 'random_number.txt' "<<endl;
37         return -1;
38     }
39 
40     time_t first, last;
41 
42     for(i=0; i){
43         fin>>a[i];
44     }
45     fin.close();
46 
47     sort(a,a+limit);
48 
49     cout<<"Please enter the number you want to find：";
50     cin>>x;
51 
52     first = clock();
53 
54     result = Search(a,0,limit-1,x);
55 
56     if(result>0)
57         cout<<"Search success!"<<endl;
58     else
59         cout<<"Can not find it!"<<endl;
60 
61     last = clock();
62 
63     cout<<"Time cost: "<endl;
64 
65     return 0;
66 }