参考
https://www.baidu.com/link?url=QNRznJEBT25k0bpgVD3bOniOia2W85eiPIWrS93YFknyrHoFDGrJVtoax2ZYpiiErtRW7VD-sNEgCRNespIhSK&wd=&eqid=9a27957100030dcd000000065aac77c0
https://www.jianshu.com/p/79cc3c5fc9a3
http://blog.csdn.net/majihua817/article/details/51658465
以下用法和源码分析基于android-27(即版本android 8.1.0)
要点总结:
1.进程所有AsyncTask默认并不是并行执行的，通常默认的 使用execute执行 的AsyncTask是排队按顺序执行的，同一时间内只有一个AsyncTask会运行;
2.进程中使用executeOnExecutor(Executor exec,Params...params)根据传入的线程池效果，可以实现同一时间多个AsyncTask异步执行的效果;
3.常用的回调方法有:onPreExecute()、doInBackground(Params... params)、onProgressUpdate(Progress... values)、onPostExecute(Result result)
a. 执行顺序为onPreExecute -> doInBackground--> (onProgressUpdate)->onPostExecute
b. onPreExecute: 运行在ui线程，当代码执行AsyncTask.execute(Params...params)后会被调用，一般可用于界面上一些初始化操作，比如弹出下载对话框等;
c. doInBackground:运行在后台非ui线程，用来处理耗时的任务，如下载、数据处理等；
d. onProgressUpdate：运行在ui线程，可用来处理界面上的一些进度更新相关操作；在doInBackground中调用publishProgress后，可触发onProgressUpdate；
e. 当然onPreExecute也可以使用publishProgress触发onProgressUpdate,只是二者都是ui线程，所以并没有实际意义;
f. 注意的是publishProgress也是使用的handler发送消息来触发的onProgressUpdate,所以注意的是
doInBackground没人为干预的话并不会因此堵塞等待onProgressUpdate执行完毕g. onPostExecute:运行在ui线程，可用于界面提示操作完成，在doInBackground执行完使用return后调用；
h.源码中对这些重要回调方法都有对应的@MainThread、@WorkerThread线程注解，但这个注解目前主要用于IDE编译检查错误用的，实际上execute等依旧可以在子线程中调用，当然onPreExecute此时就不能处理ui界面，否则会抛出异常;但建议调用的地方和注解一致
4.执行过一个次或者正在执行的AsyncTask不能再次通过execute或者executeOnExecutor进行重复执行
5.使用executeOnExecutor并行执行的话，根据传入的线程池的设置会有队列大小的限制，通常直接使用AsyncTask中AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR这个线程池的话:
//cpu核数,假设4
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//核心线程数,3
private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
//最大同时执行的线程数9
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
//空闲线程超过30秒被回收
private static final int KEEP_ALIVE_SECONDS = 30;
//等待队列允许的最大数量为128
private static final BlockingQueue sPoolWorkQueue =new LinkedBlockingQueue(128);
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
(假设终端cpu数目为4)因为该线程池运行同时运行的最大线程数为9,等待队列最大为128，如果每一个asynctask的doInBackground中耗时非常久，一次性添加超过9+128=137个task的话(比如listview中一次性创建),那么将会引起异常java.util.concurrent.RejectedExecutionException
6.使用execute的话，因为有队列缓存(没大小限制，除非内存爆掉)，串行执行，所以不存在线程池中任务超出大小的情况
7.AsyncTaskd的cancel方法只是简单把标志位改为true，最后使用Thread.interrupt去中断线程执行，但是这并不保证会马上停止执行，所以可以在doInBackground中使用isCancelled来判断任务是否被取消
要点解释
(来自参考资料https://www.jianshu.com/p/79cc3c5fc9a3)
在Android 1.5刚引入的时候，AsyncTask的execute是串行执行的；到了Android 1.6直到Android 2.3.2，又被修改为并行执行了，这个执行任务的线程池就是THREAD_POOL_EXECUTOR，因此在一个进程内，所有的AsyncTask都是并行执行的；但是在Android 3.0以后，如果你使用execute函数直接执行AsyncTask，那么这些任务是串行执行的。因此结论就来了：Android 3.0以上，AsyncTask默认并不是并行执行的。
由于同一个进程的AsyncTask都是在一个线程池中，如果默认是并行的，那么多个线程同时执行多个task中的doInBackground操作，而doInBackground又访问修改相同的资源，这边往往会忽略对资源的同步处理问题，经常会导致不可预料的错误结果，为此默认情况下使用execute执行的AsyncTask默认为串行执行；
如果处理好资源同步问题，可以使用executeOnExecutor传入合适的线程池，来达到AsyncTask并行执行的效果;
优缺点总结
优点:
- 1.封装后实现简单的的子线程和ui线程间的一个切换，省去了用户需要子线程更新ui界面繁琐的操作
缺点(参考http://blog.csdn.net/goodlixueyong/article/details/45895997):
1.需要注意串行还是并行执行，在1.5是串行，1.6-2.3.2是并行，3.0之后默认使用execute时串行，如果使用executeOnExecutor则是并行；
2.所谓的串行，实际上主要是针对doInBackground方法里面的操作而言的，串行时并不会等到task中onPostExecute执行完才触发下一份asynctask,只要doInBackground执行完成就会促发下一个asynctask
3.可能导致内存泄露或者ui更新异常问题，如果是activity中非静态内部asynctask子类，默认隐式持有一个activity的引用，在activity销毁之前，注意要停止asynctask；不然后台线程一直运行，导致了内存泄露，还可能在要更新ui时，该view已经不存在而导致异常；
4.如果activity因为转屏重建或者被后台异常终结，之前运行的asynctask还会持有一个之前activity的引用，更新这个无效的引用上的view需要注意对view有效性的判断
5.并行执行的时候，需要考虑下线程池能够处理的任务大小
使用方法
声明MyAsyncTask继承并实现AsyncTask相关回调：
public class MyAsyncTask extends AsyncTask{
String TAG="MyAsyncTask";
public MyAsyncTask(String tag) {
super();
this.TAG=tag;
}
//doInBackground开始之前调用,ui线程,可用于界面上的一些初始化操作，比如弹出下载对话框
@Override
protected void onPreExecute() {
Log.d(TAG,"onPreExecute "+Thread.currentThread());
Toast.makeText(context,"onPreExecute",Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
//用于执行后台任务，非ui线程，用于处理耗时任务，下载，数据处理等
@Override
protected Boolean doInBackground(String... params) {
Log.d(TAG,"doInBackground "+Thread.currentThread());
int count = params.length;
for(int i=0;i 创建相关实例并执行AsyncTask:
测试一：普通使用
Log.d(TAG,"btn1 start");
MyAsyncTask myAsyncTask =new MyAsyncTask("task1"); //创建AsyncTask子类实例
myAsyncTask.execute("参数1","参数2"); //开始执行
Log.d(TAG,"btn1 end");
**日志输出**：
btn1 start
onPreExecute Thread[main,5,main] //可以看见调用execute后，onPreExecute立马执行
btn1 end
doInBackground Thread[AsyncTask #1,5,main]
doInBackground:参数1
doInBackground:参数2
//doInBackground调用publishProgress后,由handler触发onProgressUpdate，与doInBackground为2个线程异步执行
onProgressUpdate:0 Thread[main,5,main]
onProgressUpdate:1 Thread[main,5,main]
onPostExecute:true Thread[main,5,main] //全部操作完成后调用
测试二：多个asyncTask使用验证串行执行
Log.d(TAG,"btn1 start");
MyAsyncTask myAsyncTask =new MyAsyncTask("task1");
MyAsyncTask myAsyncTask2 =new MyAsyncTask("task2");
myAsyncTask.execute("参数1","参数2");
myAsyncTask2.execute("参数1","参数2");
Log.d(TAG,"btn1 end");
日志输出:
btn1 start
//可以看见各自调用execute后，task1,task2的onPreExecute立马执行，互不影响
task1: onPreExecute Thread[main,5,main]
task2: onPreExecute Thread[main,5,main]
btn1 end
task1: doInBackground Thread[AsyncTask #1,5,main] //doInBackground是按序执行的
task1: doInBackground:参数1
task1: doInBackground:参数2
task2: doInBackground Thread[AsyncTask #2,5,main]
task2: doInBackground:参数1
task2: doInBackground:参数2
//onProgressUpdate和onProgressUpdate也是按序执行的
//这边看到可能存在后续asyncTask执行doInBackground过程中，
前面的task才刚触发onProgressUpdate和onPostExecute
task1: onProgressUpdate:0 Thread[main,5,main]
task1: onProgressUpdate:1 Thread[main,5,main]
task1: onPostExecute:true Thread[main,5,main]
task2: onProgressUpdate:0 Thread[main,5,main]
task2: onProgressUpdate:1 Thread[main,5,main]
task2: onPostExecute:true Thread[main,5,main]
测试三：并行执行:
MyAsyncTask myAsyncTask =new MyAsyncTask("task1");
MyAsyncTask myAsyncTask2 =new MyAsyncTask("task2");
myAsyncTask.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,"参数1","参数2");
myAsyncTask2.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,"参数1","参数2");
日志输出(doInBackground 添加Thread.sleep方便模拟):
btn1 start
task1: onPreExecute Thread[main,5,main]
task2: onPreExecute Thread[main,5,main]
//task1与task2的doInBackground部分交替执行
task1: doInBackground Thread[AsyncTask #1,5,main]
task1: doInBackground:参数1
task2: doInBackground Thread[AsyncTask #2,5,main]
task2: doInBackground:参数1
btn1 end
task1: onProgressUpdate:0 Thread[main,5,main]
task2: onProgressUpdate:0 Thread[main,5,main]
task1: doInBackground:参数2
task2: doInBackground:参数2
task1: onProgressUpdate:1 Thread[main,5,main]
task2: onProgressUpdate:1 Thread[main,5,main]
task1: onPostExecute:true Thread[main,5,main]
task2: onPostExecute:true Thread[main,5,main]
从测试中可以看出onPreExecute在各自AsyncTask调用execute后立即执行，后续源码分析可知道onPreExecute不由handler触发，否则可能与doInBackground执行时序有差别;
测试二中：
后续从源码分析可以知道使用execute触发的AsyncTask中的doInBackground部分实际上是在线程池中排队执行的，所以只有一个任务的doInBackground执行完，才会获取下一个任务的doInBackground进行执行；
从源码分析可以知道onProgressUpdate、onPostExecute是通过handler消息控制的，本身也是按序执行的；多个AsyncTask的不同的生命周期步骤其实会有穿插；
从日志输出和源码原理可知,AsyncTask的按序执行相对来讲有一定的不足，不会等待一个AsyncTask完整执行完后onPreExecute -> doInBackground--> (onProgressUpdate)->onPostExecute,后下一个AsyncTask才允许开始它的生命周期;
测试三中：
验证了执行线程池并行执行的效果
源码分析
AsyncTask开始执行工作的入口函数为AsyncTask.execute,所以从该方法入手查看
AsyncTask源码
execute函数
@MainThread
public final AsyncTask execute(Params... params) {
return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}
注解上也表明该方法运行需要在ui线程运行,为什么需要呢？此为问题一；
这边使用execute触发会使用默认的线程池SerialExecutor sDefaultExecutor，
该线程池实际上只起到一个队列控制，保存task依次按顺序执行；
假设需要并发执行AsyncTask，则可以直接使用executeOnExecutor方法
传入合适的线程池就可以达到效果；
接着查看调用的executeOnExecutor所执行的操作
executeOnExecutor函数
@MainThread
public final AsyncTask executeOnExecutor(Executor exec,
Params... params) {
if (mStatus != Status.PENDING) {
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
mStatus = Status.RUNNING;
onPreExecute();
mWorker.mParams = params;
exec.execute(mFuture);
return this;
}
首先该方法会进行一个AsyncTask状态的判断,如果该AsyncTask已经运行过或者正在运行则抛出异常，
每个AsyncTask只允许直接或者间接调用一次executeOnExecutor;状态判断AsyncTask尚处于等待状态Status.PENDING，则将该状态标识为Status.RUNNING正在运行状态等待后续线程池排队执行；
-
注意，接着立即执行onPreExecute()方法，也就是用于初始化ui控件准备工作的方法;
这边说明了前面2个问题:- 1、onPreExecute()方法在execute()方法调用后会立即执行;
- 2、execute()假设在非ui线程调用，则onPreExecute()也在非ui线程执行，将导致抛出更新ui异常,此为上述问题一,需要要求execute或或者executeOnExecutor在ui线程执行;
- 3、虽然注解和源码注释要求要在ui线程执行execute()或者executeOnExecutor，但假设你没有重写onPreExecute()进行ui操作(默认是空操作),是可以在子线程中执行的(可能IDE会有提示错误，但运行的时候没出现异常)，当然强烈建议执行线程和注解一致
mWorker.mParams = params;
exec.execute(mFuture);
然后将传入的params参数赋值给mWorker.mParams(params后续会传递给doInBackground进行处理),调用线程池exec处理mFuture;
这边需要对mWorker、mFuture和线程池exec进行分析,首先对于exec可以看出传入的是线程池SerialExecutor
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
对于线程池SerialExecutor
- 通过上述分析知道SERIAL_EXECUTOR的定义是静态的，也就是类共享的，同一进程共用一个线程池,
- 下面分析会知道SERIAL_EXECUTOR主要用来维护asynctask任务队列，按先进先出的原则顺序取出任务交给实际执行的线程池THREAD_POOL_EXECUTOR进行执行
- 对于THREAD_POOL_EXECUTOR也是静态的,并且执行完一个后才会处理下一个任务；
- 因此如果同时创建多个AsyncTask后使用execute进行执行，默认是加入到SERIAL_EXECUTOR进行排队等待执行的，一个时刻只有一个AsyncTask在执行;
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
// We want at least 2 threads and at most 4 threads in the core pool,
// preferring to have 1 less than the CPU count to avoid saturating
// the CPU with background work
private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
private static final int KEEP_ALIVE_SECONDS = 30;
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
//实际执行任务的线程池，注意是静态的，所以AsyncTask共用
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR;
static {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
}
private static class SerialExecutor implements Executor {
final ArrayDeque mTasks = new ArrayDeque();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run(); //即调用 FutureTask mFuture.run()方法
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
//THREAD_POOL_EXECUTOR为实际执行任务的线程池
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
可以看出该SerialExecutor在被调用execute后，会将一个任务添加到队列ArrayDeque中（即前面exec.execute(mFuture)），execute传入的是实现了Runnable接口的类FutureTask的实例mFuture,SerialExecutor的主要作用实际上时维护任务的队列，按顺序取出任务交给实际执行任务的线程池THREAD_POOL_EXECUTOR
第一个执行时mActive == null所以会调用scheduleNext,(按先进先出)从队列中拿出一个任务交给线程池THREAD_POOL_EXECUTOR进行执行:
public void run() {
try {
r.run(); //即调用 FutureTask mFuture.run()方法
} finally {
scheduleNext(); //执行完毕后，获取下一个任务进行处理
}
}
执行的即为传入的mFuture.run()方法，执行完成后会再次调用scheduleNext获取并执行下一个AsyncTask任务。
下面看一下FutureTask.run()方法所做的操作
FutureTask类
//FutureTask类构造函数,这边传入的实际上是实现了Callable接口的WorkerRunnable类对象mWorker
//mWorker与mFuture的关联在AsyncTask创建时构造函数中完成
public FutureTask(Callable callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
//线程池THREAD_POOL_EXECUTOR中执行的方法
public void run() {
if (state != NEW ||
!U.compareAndSwapObject(this, RUNNER, null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
result = c.call(); //调用的是mWorker的call方法
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex);
}
if (ran)
set(result);
}
} finally {
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
由上述可知，线程池THREAD_POOL_EXECUTOR中执行的mFuture.run()方法中实际上会调用result = c.call()即实现了Callable接口的类的WorkerRunnable对象mWorker.call();
其中WorkerRunnable类对象mWorker、FutureTask类对象mFuture的创建和关联位于AsyncTask构造函数中；
AsyncTask构造函数
//部分需要联系使用的成员变量
//注意是静态的,类共享一个线程池
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
//注意是静态的变量,类共享一个handler
private static InternalHandler sHandler;
private final WorkerRunnable mWorker;
private final FutureTask mFuture;
private final Handler mHandler;
/**
* Creates a new asynchronous task. This constructor must be invoked on the UI thread.
*/
public AsyncTask() {
this((Looper) null);
}
/**
* Creates a new asynchronous task. This constructor must be invoked on the UI thread.
*
* @hide
*/
public AsyncTask(@Nullable Handler handler) {
this(handler != null ? handler.getLooper() : null);
}
/**
* Creates a new asynchronous task. This constructor must be invoked on the UI thread.
*
* @hide
*/
public AsyncTask(@Nullable Looper callbackLooper) {
mHandler = callbackLooper == null || callbackLooper == Looper.getMainLooper()
? getMainHandler()
: new Handler(callbackLooper);
mWorker = new WorkerRunnable() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Result result = null;
try {
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
result = doInBackground(mParams); //线程池中最终执行doInBackground
Binder.flushPendingCommands();
} catch (Throwable tr) {
mCancelled.set(true);
throw tr;
} finally {
postResult(result);
}
return result;
}
};
mFuture = new FutureTask(mWorker) {
@Override
protected void done() {
try {
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
}
由上可以看出默认构造函数会执行
public AsyncTask(@Nullable Looper callbackLooper),传入参数为null,
此时mHandler = getMainHandler()获取到一个主线程的handler;
创建了mWorker和mFuture对象，并通过mFuture = new FutureTask(mWorker)
完成mFuture与mWorker的一个关联;
后续，线程池THREAD_POOL_EXECUTOR中执行的mFuture.run()会执行到mWorker.call()由上可看出:
try {
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
result = doInBackground(mParams); //线程池中最终执行doInBackground
Binder.flushPendingCommands();
} catch (Throwable tr) {
mCancelled.set(true);
throw tr;
} finally {
postResult(result);
}
触发执行了doInBackground(mParams)后，通过postResult(result)将结果result通过hander发出最终在handler的ui线程中触发了onPostExecute回调;
postResult函数
private Result postResult(Result result) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
new AsyncTaskResult(this, result));
message.sendToTarget();
return result;
}
使用handler发送处理结束的消息
getMainHandler函数
private static Handler getMainHandler() {
synchronized (AsyncTask.class) {
if (sHandler == null) {
sHandler = new InternalHandler(Looper.getMainLooper());
}
return sHandler;
}
}
该方法简单的创建一个handler通过Looper.getMainLooper()使得该handler运行于ui线程,注意的是sHandler是静态的，也就是说进程所有的AsyncTask共享一个handler进行处理消息;
InternalHandler类和finish方法
private static class InternalHandler extends Handler {
public InternalHandler(Looper looper) {
super(looper);
}
@SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj;
switch (msg.what) {
//接收消息并且在ui线程回调执行finish最终调用onPostExecute方法
case MESSAGE_POST_RESULT:
// There is only one result
result.mTask.finish(result.mData[0]);
break;
//接收消息并且在ui线程回调执行onProgressUpdate方法
case MESSAGE_POST_PROGRESS:
result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
break;
}
}
}
该handler主要用于接收消息MESSAGE_POST_PROGRESS后在ui线程执行onProgressUpdate方法,
或者接收MESSAGE_POST_RESULT后，最终在ui线程执行onPostExecute/onCancelled方法,AsyncTask中2个重要的方法onProgressUpdate、onPostExecute由该handler执行；
private void finish(Result result) {
if (isCancelled()) {
//任务执行完之后，如果用户之前调用了AsyncTask.cancle()则触发onCancelled
onCancelled(result);
} else {
//否则触发onPostExecute
onPostExecute(result);
}
mStatus = Status.FINISHED;
}
源码总结
- 1.AsyncTask中存在静态的2个线程池SerialExecutor、ThreadPoolExecutor，以及一个静态的ui线程的handler
SerialExecutor implements Executor : sDefaultExecutor
ThreadPoolExecutor : THREAD_POOL_EXECUTOR:
进程中对于使用execute开始的所有的AsyncTask顺序排队执行
- 2.AsyncTask构造函数中，初始化了handler，WorkerRunnable mWorker，FutureTask mFuture，并且将mWorker关联到mFuture:
mWorker = new WorkerRunnable(){..}..
mFuture = new FutureTask(mWorker) {..}..
-
3.使用execute的时候:
- 会调用executeOnExecutor()并传递SerialExecutor
- 在executeOnExecutor()中执行onPreExecute，并将mFuture传递给SerialExecutor进行排队
- SerialExecutor按先进先出的顺序依次取出任务给ThreadPoolExecutor进行处理，处理调用的是mFuture.run()方法实际上会执行到mWorker.call()里面的doInBackground方法，执行完成后通过handler触发onPostExecute方法;
过程中如果调用publishProgress会通过handler触发onProgressUpdate;
如果要并行执行asynctask则不使用execute而是直接使用executeOnExecutor传递给合适的线程池，跳过SerialExecutor的排队步骤;
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