量化算法、平台

量化算法

Numpy：NumPy提供了大量的数值编程工具，可以方便地处理向量、矩阵等运算，极大地便利了人们在科学计算方面的工作。

Scipy：SciPy基于NumPy提供了更为丰富和高级的功能扩展，在统计、优化、插值、数值积分、时频转换等方面提供了大量的可用函数，基本覆盖了基础科学计算相关的问题。

Pandas：在处理实际的金融数据时，一个条数据通常包含了多种类型的数据，例如，股票的代码是字符串，收盘价是浮点型，而成交量是整型等。在Python中，pandas包含了高级的数据结构Series和DataFrame，使得在Python中处理数据变得非常方便、快速和简单。

Ta-lib：程序化交易利器，是广泛在程序化交易中进行金融市场数据的技术分析的函数库。提供了多种技术分析的函数，包括多种指标（如ADX/MACD/RSI/布林轨道等），K线形态识别（如黄昏之星/锤形线等）。

Zipline：一个交易算法库，该系统是对现场交易系统如何运转的一个近似，可以对历史数据进行投资算法的回溯检验。Zipline目前作为Quantopian的回溯检验引擎。包括常用统计方法如移动平均和线性回归，一些常用统计和机器学习库，如matplotlib、scipy、statsmodels和sklearn，支持交易系统的开发、数据分析和可视化

Matplotlib：Python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

量化平台

聚宽：https://www.joinquant.com/
优矿：https://uqer.io/home/
掘金量化：http://www.myquant.cn/
VN.py：http://www.vnpy.org/
米筐：https://www.ricequant.com/?f=n