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freshman_start
防护保护安全web安全
什么是信息?------信息是通过施加于数据上的某种约定而赋予这些数据的含义。什么是信息安全?ISO----->数据处理系统建立和采取技术、采取技术、管理的安全保护,用来保护计算机硬件、软件、数据不因为偶然的或恶意的原因遭受到破环。美国----->防止未经授权的访问、使用、披露、中断、记录、破坏等行为作用对象:数据本身国家网络安全法--->通过采用必要措施,防范对网络的攻击、入侵、干扰、破坏和非法
- DeepSeek R1 AI 论文翻译
老马啸西风
java
摘要原文地址:DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型,DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。通过RL,DeepSeek-R1-Zero自然而然地展现了许多强大且引人注目的推理行为。然而,它也遇到了一些挑战
- Jenkins 必备插件清单:10 大神器助力提升 CI/CD 效率!
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.Jenkins是一个强大的自动化服务器,通过丰富的插件生态系统,你可以显著提升工作流程的效率。以下是10个必备的Jenkins插件,助你优化CI/CD流程。插件搜索链接:JenkinsPluginsJenkins插件安装教程1.登录Jenkins打开Jenkins的Web界面,并使用管理员账户登录。2.进入插件管理器•点击左侧菜单中的“管理Jenkins”。•在页面中选择“插件管理”。3.搜索插
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由数入道
分布式强化学习智能体
1.问题背景与建模:从自治调度到POMDP1.1自治调度问题与多智能体环境在实际应用中(例如生产调度、资源分配等),多个自治决策单元(智能体)需要在一个共享的环境中协同工作,每个智能体只能获取局部信息(例如自身状态或部分环境观测),但它们的行为会相互影响。传统的单智能体强化学习(RL)模型难以直接适用于这种场景,因此需要多智能体强化学习(MARL)的方法。1.2将问题转化为部分可观测马尔可夫决策过
- PyTorch 训练一个分类器
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文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch训练一个用于图像分类的卷积网络模型。这里记录一下,学习一波写法,供以后查阅,自己跑的项目在github上,稍微修改了一下训练策略,能使分类精度从53%提升到65%;并且增加了训
- lua程序设计第六章函数的用法以及练习题答案
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函数调用需要使用圆括号把参数列表括起来,当函数只有一个参数,且参数是字符串常量或者表构造器时,括号可以不用加print"Helloworld"print("Helloworld")f{x=10,y=20}f({x=10,y=20})参数的行为与局部变量的行为完全一致,相当于值为参数值的一个局部变量。调用函数时使用的参数个数可以与定义函数使用的参数个数不一致,lua会通过抛弃多余参数和将不足的参数设
- 开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势(一)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#人工智能自然语言处理语言模型深度学习
一、前言在当今人工智能技术迅猛发展的时代,各类人工智能模型如雨后春笋般不断涌现,其性能的优劣直接影响着应用的广度与深度。从自然语言处理到计算机视觉,从智能安防到医疗诊断,AI模型广泛应用于各个领域,人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下,DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。DeepSeek团队开发的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型,利用蒸馏
- RAID详解
h韩
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RAID(RedundantArrayofIndependentDisks)是一种通过将多个硬盘组合在一起,提供冗余、性能优化或两者兼备的技术。RAID通过对硬盘的控制和数据分布方式,改善了数据存储的可靠性、容量和速度。RAID的核心目的是通过不同的方式利用多个硬盘来实现数据冗余和加速数据读写。不同的RAID级别提供了不同的冗余和性能平衡。常见的RAID级别RAID0(条带化,Striping)特
- Nginx作为前端web服务器和后端负载均衡器,两者在配置与调优方向有哪些不一样,请写出不一样地方和需要优化的内容
h韩
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在使用**Nginx**作为前端Web服务器和后端负载均衡器时,虽然它们都利用Nginx的强大功能,但配置和调优的方向有所不同。具体的优化内容也会根据其不同的用途而有所侧重。下面我将从配置和调优的不同之处,以及需要优化的具体内容进行分析。###一、Nginx作为前端Web服务器的配置与优化####配置方向1.**静态资源处理**:-**目的**:前端Web服务器主要处理静态资源请求,比如HTML、
- Android开发实战讲解!Android开发者跳槽面试,真香!_关于布局优化的思想很简单,就是尽量减少布局文件的层级。这个道理很浅显,布局中的
2401_87029500
android跳槽面试
下面我们具体来介绍关于以上这几个方面优化的具体思路及解决方案。二、布局优化关于布局优化的思想很简单,就是尽量减少布局文件的层级。这个道理很浅显,布局中的层级少了,就意味着Android绘制时的工作量少了,那么程序的性能自然就提高了。如何进行布局优化?①删除布局中无用的控件和层次,其次有选择地使用性能比较低的ViewGroup。关于有选择地使用性能比较低的ViewGroup,这就需要我们开发就实际灵
- 响应式web开发二之CSS相关
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一.CSS背景设置表1-1属性名属性描述background-color设置元素的背景颜色。可以使用颜色名称、十六进制值、RGB、RGBA或HSL值。background-image设置元素的背景图像。可以指定一张图像的URL。使用url()函数。background-repeat定义背景图像是否重复。background-attachment控制图片的滚动行为background-positio
- 【知识贴】x86、amd64和arm64区别
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x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构,它们主要区别在于指令集和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。1.x86指的是:32位的x86架构(又叫i386或x86-32),由Intel最早在1978年推出。位宽:32位,也就是每次可以处理32位的数据。常用平台:最常用于较老的桌面和笔记本电脑,早期的Windows和Linux系统也多基于该架
- 基于 STM32 的智能电梯控制系统
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1.引言随着城市化进程的加速,高层建筑日益增多,电梯作为垂直交通工具的重要性愈发凸显。传统电梯控制系统在运行效率、安全性和智能化程度上已难以满足现代需求。智能电梯控制系统能够实时监测电梯的运行状态、乘客需求,并根据这些信息优化调度,提高运行效率,同时增强安全性和用户体验。本文设计了一款基于STM32的智能电梯控制系统,集成了运行监测、智能调度、故障诊断和远程监控等功能。2.系统设计2.1硬件设计主
- Kotlin开发(七):对象表达式、对象声明和委托的奥秘
刘争Stanley
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Kotlin让代码更优雅!每个程序员都希望写出优雅高效的代码,但现实往往不尽人意。对象表达式、对象声明和Kotlin委托正是为了解决代码中的复杂性而诞生的。为什么选择这个主题?因为它不仅是Kotlin语言的亮点之一,还能极大地提高代码的复用性和可读性!无论你是Kotlin初学者还是老司机,这篇文章都能让你对这些概念有全新的理解。带着好奇心和一颗想偷懒的心,一起探讨如何用Kotlin玩转“对象三兄弟
- DeepSeek在协同过滤和深度学习技术中的应用场景
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DeepSeek作为一个集成多种先进技术的平台,利用协同过滤和深度学习技术在多个领域实现了创新应用。以下是一些具体的场景和示例,展示了这些技术如何被应用于实际问题中。一、推荐系统电子商务协同过滤:在电商平台中,协同过滤用于根据用户的历史行为(如购买记录、浏览历史等)推荐相关商品。基于用户的相似性或项目的相似性来生成个性化推荐。Python深色版本fromsurpriseimportDataset,
- C语言解决左移问题
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图2.1主方法首先用户先输入一串字符串,表现为:stringstr;cout>str;其次使用贪心算法来优化字符串,使得相邻字符的ASCII码之差的最小值最大因此调用到函数greedyOptimize(str);然后初始化maxMinDiff为INT_MIN(整型最小值),用于记录经过左移操作后能得到的相邻字符ASCII码之差的最大最小值,同时定义bestShiftedStr用于保存能达到这个最大
- HTML 标题
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开发语言
HTML标题引言HTML(超文本标记语言)是构建网页的基础,而标题则是网页中不可或缺的元素。标题不仅能够帮助用户快速了解网页内容,还能够对搜索引擎优化(SEO)产生重要影响。本文将详细介绍HTML标题的用法、重要性以及如何优化标题,以提高网页的可读性和搜索引擎排名。HTML标题的用法HTML标题通过至标签实现,其中表示最高级别的标题,表示最低级别的标题。以下是一个简单的HTML标题示例:一级标题二
- 优化 PHP-FPM 参数配置:实现服务器性能提升
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php服务器开发语言
PHP-FPM(PHPFastCGIProcessManager)是PHP的一种替代实现,具有更好的性能和更高的并发处理能力。正确配置和优化PHP-FPM参数,可以显著提高服务器的性能和稳定性。本文将深入介绍PHP-FPM的关键参数,并提供优化建议,帮助您实现服务器性能的提升。PHP-FPM关键参数pm(ProcessManager)pm参数用于控制PHP-FPM的进程管理方式。常见的三种模式包括
- 自然语言生成(NLG)算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码
weixin_30777913
人工智能算法系统架构自然语言处理
智能化对话中的自然语言生成(NLG)算法模型评估是一个复杂而多维的过程,它涉及多个评估指标和策略,以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。智能化对话中的NLG算法模型评估是一个涉及多个评估指标和策略的过程。通过选择合适的评估指标和策略,可以全面、客观地评估模型的性能和表现,为模型的优化和改进提供有力支持。以下是对NLG算法模型评估的详细论述及举例说明:一、评估指标准确性:•关注模型生成的语言内容是否
- 鸿蒙系统未来发展方向
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鸿蒙系统未来有以下几大发展方向:技术深化与优化内核性能提升:持续优化鸿蒙内核,进一步提高系统的运行速度、稳定性和资源利用率,降低功耗,以满足不断增长的多设备互联和复杂应用场景的需求24.分布式技术拓展:深化分布式软总线、分布式数据管理、分布式设备虚拟化等分布式技术,加强设备间的协同能力,实现更高效、更智能的设备互联和资源共享,使不同类型的设备能够无缝协作,为用户提供更加连贯一致的体验4.安全隐私保
- java开发工程师面试问题,java面试题大汇总小山博客
A程序员导师
Java经验分享架构java
开头学习如逆水行舟,尤其是IT行业有着日新月异的节奏。而且现在这个浮躁而又拜金的社会,我相信很多人做技术并非出于热爱,只是被互联网的高薪吸引,毕竟技术岗位非常枯燥,不仅要面对奇奇怪怪的需求,还要不停的充实自己避免被淘汰。所以,我们更要抓紧每一次可以学习和进步的机会。没有撤退可言!即使是面试跳槽,那也是一个学习的过程。只有全面的复习,才能让我们更好的充实自己,武装自己,为自己的面试之路不再坎坷!今天
- python - 上下文管理器
你是猴子请来的救兵吗!!
python杂记python
一、什么是上下文管理器你是不是这样读过文件withopen("file","r")asf_reader:content=f_reader.readlines()为什么你要用"with"呢,因为在这段读取文件代码结束后,会自动执行close()with是一个神奇的关键字,它可以在代码中开辟一段由它管理的上下文,并控制程序在进入和退出这段上下文时的行为,即进入时打开文件,并返回文件对像,退出时关闭文件
- wps js在doc中标签处批量添加图片
qq_39889893
笔记javascript前端开发语言
前期准备:1.手动添加书签;2.图片绝对地址;3.手动设置图片大小。未来预期优化:1.弹窗指定书签;2.弹窗指定图片地址;3.弹窗设定图片大小。functionAddPictureAtBookmark(){TravFS();}functionTravFS(){varmyDir=String.raw`C:\Users\Administrator\Desktop\ID`;varfDialog=Appl
- MySQL常见优化手段
唐僧不爱八戒
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1.配置优化1.1缓存设置查询缓存:查询缓存可以显著减少对同一查询的重复执行次数。SETGLOBALquery_cache_size=268435456;--设置查询缓存大小为256MBSETGLOBALquery_cache_type=ON;--启用查询缓存例如,执行SELECT*FROMusersWHEREid=1;后,再次执行相同查询将直接从缓存中读取结果。表缓存:表缓存大小决定了可以同时打
- 本周AI动态:生成型AI的命运掌握在法院手中
本周AI领域发生了音乐公司指控两家开发AI歌曲生成器的初创公司Udio和Suno侵犯版权的事件。美国音乐唱片行业协会(RIAA)周一宣布,由索尼音乐娱乐公司、环球音乐集团、华纳唱片公司等发起的诉讼已经提起。诉讼声称,Udio和Suno在未经音乐公司同意的情况下,使用这些公司的音乐训练生成型AI模型,要求每首涉嫌侵权的作品赔偿15万美元。唱片公司在投诉中表示,“合成音乐输出可能会使市场充斥机器生成的
- 非凸联合创始人李佐凡:将数智交易作为自己的终身事业
“喜欢数学,热爱编程,逻辑清晰”,这是李佐凡留给我的最初印象。12年前,李佐凡凭借着一股“初生牛犊不怕虎”的勇气进入数智交易投资,面对华尔街这群聪明的人,丝毫没有显露出胆怯和慌张。华尔街固有万千魅力,但对李佐凡而言,他更期待在中国施展拳脚,梦想把数智交易作为自己的终身事业来完成,从而为行业带来更多的效率价值。一、以梦为马,坚守本心非科班出身的李佐凡,进入金融行业并非误打误撞,而是他一直以来的梦想。
- 路径规划之启发式算法之二十九:鸽群算法(Pigeon-inspired Optimization, PIO)
搏博
算法大数据人工智能算法策略模式python机器学习启发式算法
鸽群算法(Pigeon-inspiredOptimization,PIO)是一种基于自然界中鸽子群体行为的智能优化算法,由Duan等人于2014年提出。该算法模拟了鸽子在飞行过程中利用地标、太阳和磁场等导航机制的行为,具有简单、高效和易于实现的特点,适用于解决连续优化问题。更多的仿生群体算法概括可以看我的文章:仿生的群体智能算法总结之一(十种)_最新群体算法-CSDN博客仿生的群体智能算法总结之二
- [机缘参悟-231]:竞争是社会内在运行的基本规律,抵制、接纳、积极拥抱竞争是三种不同的人生态度
文火冰糖的硅基工坊
随缘参悟架构创业战略管理
竞争:人生的试炼场在社会的宏大舞台上,竞争犹如一场无处不在的演出,它既是推动社会前行的强劲引擎,也是检验个体能力与心态的试炼场。人们面对竞争,态度各异,有的选择抵制,有的选择接纳,还有的积极拥抱。这三种态度,宛如三条不同的人生路径,引领着人们走向截然不同的未来。抵制竞争的人,往往将竞争视为一种威胁,一种对自我安宁的破坏。他们渴望在生活的海洋中,找到一片风平浪静的港湾,避开竞争的惊涛骇浪。然而,这种
- OpenAI开源战略反思:中国力量推动AI产业变革
在上周五的Reddit问答会上,OpenAI首席执行官SamAltman罕见承认公司正面临来自中国科技企业的强劲挑战。这位向来强硬的硅谷领军者坦言,以深度求索(DeepSeek)为代表的中国AI公司正在改写行业游戏规则。这场历时三小时的对话揭示了诸多行业动向:OpenAI承认其闭源策略正面临市场考验,深度求索等中国企业的开源生态已形成差异化竞争优势新一代o3推理模型将突破性展示思维链,这被视为对R
- 短视频推荐系统架构设计:从召回、排序到冷启动的全链路解析
热爱分享的博士僧
系统架构
短视频推荐系统的设计是一个复杂的过程,涉及到从内容召回、排序到解决冷启动问题的多个环节。下面将对这一过程进行全链路解析。1.召回阶段召回是推荐系统的第一个步骤,目的是从海量的内容库中快速筛选出可能感兴趣的候选集供用户查看。常见的召回策略包括:基于流行度的召回:根据视频的观看次数、点赞数、分享数等指标来选择热门内容。协同过滤召回:利用用户行为数据(如浏览历史、点赞、评论等),找到与当前用户兴趣相似的
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,