MongoDB高级知识（六）

1. document的关系

多个文档之间在逻辑上可以相互联系，可以通过嵌入和引用来建立联系。

文档之间的关系可以有：

• 1对1
• 1对多
• 多对1
• 多对多

一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。

#user document
{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

#address document
{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
} 

(1) 嵌入式关联：把用户地址嵌入到用户的文档中

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address": [
      {
         "building": "22 A, Indiana Apt",
         "pincode": 123456,
         "city": "Los Angeles",
         "state": "California"
      },
      {
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
         "pincode": 456789,
         "city": "Chicago",
         "state": "Illinois"
      }]
} 

可以这样查询地址：

db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

缺点：如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。

(2) 引用关联：把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

2. MongoDB ObjectId

ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据，有以下格式：

• 前4个字节表示时间戳
• 接下来的3个字节是机器标识码
• 紧接的两个字节由进程id组成（PID）
• 最后三个字节是随机数。

MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId对象。

在一个集合里面，每个文档都有唯一的"_id"值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。

MongoDB采用ObjectId，而不是其他比较常规的做法（比如自动增加的主键）的主要原因，因为在多个 服务器上同步自动增加主键值既费力还费时。