博瑜
博瑜

spark 报错

] ERROR org.apache.spark.executor.Executor[91] - Exception in task 1.3 in stage 1686049.0 (TID 5731454)
java.io.FileNotFoundException: /hadoop1/hadoop/yarn/local/usercache/hdfs/appcache/application_1499847020960_0173/blockmgr-5bff41f0-76e3-4acc-bda5-1cef1bc3b57f/28/shuffle_596533_1_0.index.4a9bcf6e-ce3d-4a5d-b44a-b795dc6c6fa5 (Too many open files)
at java.io.FileOutputStream.open0(Native Method)
at java.io.FileOutputStream.open(FileOutputStream.java:270)
at java.io.FileOutputStream.(FileOutputStream.java:213)
at java.io.FileOutputStream.(FileOutputStream.java:162)
at org.apache.spark.shuffle.IndexShuffleBlockResolver.writeIndexFileAndCommit(IndexShuffleBlockResolver.scala:143)
at org.apache.spark.shuffle.sort.BypassMergeSortShuffleWriter.write(BypassMergeSortShuffleWriter.java:127)
at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:79)
at org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:47)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:86)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:274)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

2017-08-08 11:12:37 [block-manager-slave-async-thread-pool-1074] INFO org.apache.spark.storage.BlockManager[54] - Removing RDD 2984024
2017-08-08 11:12:37 [dispatcher-event-loop-25] INFO org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend[54] - Got assigned task 4726286
2017-08-08 11:12:37 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Running task 0.0 in stage 1312496.0 (TID 4726286)
2017-08-08 11:12:37 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Started reading broadcast variable 931309
2017-08-08 11:12:37 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931309_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 2.5 KB, free 1007.5 MB)
2017-08-08 11:12:37 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Reading broadcast variable 931309 took 241 ms
2017-08-08 11:12:37 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931309 stored as values in memory (estimated size 4.1 KB, free 1007.5 MB)
2017-08-08 11:12:37 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.streaming.kafka010.KafkaRDD[54] - Computing topic caiwudb.fso_yao_db.result, partition 0 offsets 152725 -> 152726
2017-08-08 11:12:37 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Finished task 0.0 in stage 1312496.0 (TID 4726286). 1906 bytes result sent to driver
2017-08-08 11:12:38 [dispatcher-event-loop-11] INFO org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend[54] - Got assigned task 4726288
2017-08-08 11:12:38 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Running task 1.0 in stage 1312497.0 (TID 4726288)
2017-08-08 11:12:38 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Updating epoch to 430497 and clearing cache
2017-08-08 11:12:38 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Started reading broadcast variable 931310
[Full GC (Allocation Failure) [CMS[CMS-concurrent-preclean: 3.041/3.202 secs] [Times: user=7.55 sys=0.89, real=3.21 secs]
(concurrent mode failure): 1398144K->1398143K(1398144K), 15.5453208 secs] 2027264K->1846473K(2027264K), [Metaspace: 61392K->61392K(1105920K)], 15.5545389 secs] [Times: user=15.53 sys=0.02, real=15.56 secs]
2017-08-08 11:12:54 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931310_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 2.5 KB, free 1007.5 MB)
2017-08-08 11:12:54 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Reading broadcast variable 931310 took 16423 ms
2017-08-08 11:12:54 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931310 stored as values in memory (estimated size 4.8 KB, free 1007.5 MB)
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398143K(1398144K), 12.0319500 secs] 2027263K->1901436K(2027264K), [Metaspace: 61392K->61392K(1105920K)], 12.0385956 secs] [Times: user=12.00 sys=0.04, real=12.04 secs]
2017-08-08 11:13:07 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Don't have map outputs for shuffle 430407, fetching them
2017-08-08 11:13:07 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Doing the fetch; tracker endpoint = NettyRpcEndpointRef(spark://[email protected]:45941)
2017-08-08 11:13:07 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Got the output locations
2017-08-08 11:13:07 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator[54] - Getting 1 non-empty blocks out of 2 blocks
2017-08-08 11:13:07 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator[54] - Started 0 remote fetches in 36 ms
2017-08-08 11:13:07 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block rdd_2987221_1 stored as values in memory (estimated size 10.0 KB, free 1007.5 MB)
2017-08-08 11:13:07 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Finished task 1.0 in stage 1312497.0 (TID 4726288). 2708 bytes result sent to driver
[GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 1398143K(1398144K)] 1958900K(2027264K), 1.1663336 secs] [Times: user=1.55 sys=0.00, real=1.17 secs]
[CMS-concurrent-mark-start]
2017-08-08 11:13:08 [dispatcher-event-loop-12] INFO org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend[54] - Got assigned task 4726298
2017-08-08 11:13:08 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Running task 4.0 in stage 1312498.0 (TID 4726298)
2017-08-08 11:13:08 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Updating epoch to 430498 and clearing cache
2017-08-08 11:13:08 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Started reading broadcast variable 931311
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931311_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 1974.0 B, free 1007.5 MB)
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Reading broadcast variable 931311 took 297 ms
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931311 stored as values in memory (estimated size 3.5 KB, free 1007.4 MB)
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Don't have map outputs for shuffle 430408, fetching them
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Doing the fetch; tracker endpoint = NettyRpcEndpointRef(spark://[email protected]:45941)
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Got the output locations
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator[54] - Getting 0 non-empty blocks out of 6 blocks
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator[54] - Started 0 remote fetches in 0 ms
2017-08-08 11:13:09 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Finished task 4.0 in stage 1312498.0 (TID 4726298). 2364 bytes result sent to driver
[CMS-concurrent-mark: 0.947/0.947 secs] [Times: user=8.75 sys=0.31, real=0.95 secs]
[CMS-concurrent-preclean-start]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS[CMS-concurrent-preclean: 2.397/2.549 secs] [Times: user=3.64 sys=0.10, real=2.55 secs]
(concurrent mode failure): 1398144K->1398143K(1398144K), 14.3311618 secs] 2027263K->1924237K(2027264K), [Metaspace: 61392K->61392K(1105920K)], 14.3384912 secs] [Times: user=14.33 sys=0.01, real=14.33 secs]
2017-08-08 11:13:10 [dispatcher-event-loop-2] INFO org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend[54] - Got assigned task 4726302
2017-08-08 11:13:24 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Running task 1.0 in stage 1312500.0 (TID 4726302)
2017-08-08 11:13:25 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Started reading broadcast variable 931312
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398143K(1398144K), 12.7133963 secs] 2027263K->1937836K(2027264K), [Metaspace: 61392K->61392K(1105920K)], 12.7203709 secs] [Times: user=12.73 sys=0.01, real=12.72 secs]
[GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 1398143K(1398144K)] 1958079K(2027264K), 1.0068300 secs] [Times: user=1.22 sys=0.04, real=1.01 secs]
[CMS-concurrent-mark-start]
2017-08-08 11:13:39 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931312_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 2.5 KB, free 1007.4 MB)
2017-08-08 11:13:40 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Reading broadcast variable 931312 took 14203 ms
2017-08-08 11:13:40 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931312 stored as values in memory (estimated size 4.8 KB, free 1007.4 MB)
[CMS-concurrent-mark: 1.014/1.014 secs] [Times: user=9.20 sys=0.41, real=1.02 secs]
[CMS-concurrent-preclean-start]
2017-08-08 11:13:41 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.BlockManager[54] - Found block rdd_2987221_1 locally
2017-08-08 11:13:41 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block rdd_2987233_1 stored as values in memory (estimated size 9.4 KB, free 1007.4 MB)
[Full GC (Allocation Failure) [CMS[CMS-concurrent-preclean: 3.047/3.255 secs] [Times: user=5.63 sys=0.33, real=3.26 secs]
(concurrent mode failure): 1398144K->1398143K(1398144K), 15.4392635 secs] 2027263K->1905416K(2027264K), [Metaspace: 61392K->61392K(1105920K)], 15.4510082 secs] [Times: user=15.44 sys=0.05, real=15.45 secs]
2017-08-08 11:13:56 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Finished task 1.0 in stage 1312500.0 (TID 4726302). 2498 bytes result sent to driver
2017-08-08 11:13:57 [dispatcher-event-loop-10] INFO org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend[54] - Got assigned task 4726306
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Running task 5.0 in stage 1312501.0 (TID 4726306)
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Updating epoch to 430499 and clearing cache
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Started reading broadcast variable 931313
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931313_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 1974.0 B, free 1007.4 MB)
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Reading broadcast variable 931313 took 243 ms
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931313 stored as values in memory (estimated size 3.5 KB, free 1007.4 MB)
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Don't have map outputs for shuffle 430409, fetching them
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Doing the fetch; tracker endpoint = NettyRpcEndpointRef(spark://[email protected]:45941)
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.MapOutputTrackerWorker[54] - Got the output locations
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator[54] - Getting 1 non-empty blocks out of 6 blocks
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.ShuffleBlockFetcherIterator[54] - Started 0 remote fetches in 0 ms
2017-08-08 11:13:57 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Finished task 5.0 in stage 1312501.0 (TID 4726306). 7229 bytes result sent to driver
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398144K(1398144K), 12.7199865 secs] 2027263K->1883155K(2027264K), [Metaspace: 61370K->61370K(1105920K)], 12.7270290 secs] [Times: user=12.72 sys=0.02, real=12.72 secs]
2017-08-08 11:13:58 [dispatcher-event-loop-26] INFO org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend[54] - Got assigned task 4726312
2017-08-08 11:14:11 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Running task 1.0 in stage 1312503.0 (TID 4726312)
2017-08-08 11:14:11 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Started reading broadcast variable 931314
[GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 1398144K(1398144K)] 1957495K(2027264K), 1.0782571 secs] [Times: user=1.64 sys=0.00, real=1.08 secs]
[CMS-concurrent-mark-start]
2017-08-08 11:14:12 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931314_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 2.4 KB, free 1007.4 MB)
2017-08-08 11:14:12 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Reading broadcast variable 931314 took 1549 ms
2017-08-08 11:14:12 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931314 stored as values in memory (estimated size 4.5 KB, free 1007.4 MB)
2017-08-08 11:14:12 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.BlockManager[54] - Found block rdd_2987233_1 locally
2017-08-08 11:14:12 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Finished task 1.0 in stage 1312503.0 (TID 4726312). 1983 bytes result sent to driver
[CMS-concurrent-mark: 1.177/1.227 secs] [Times: user=9.81 sys=0.58, real=1.23 secs]
[CMS-concurrent-preclean-start]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS[CMS-concurrent-preclean: 3.131/3.384 secs] [Times: user=3.58 sys=0.08, real=3.38 secs]
(concurrent mode failure): 1398144K->1398143K(1398144K), 16.1807502 secs] 2027263K->1927225K(2027264K), [Metaspace: 61370K->61370K(1105920K)], 16.1943176 secs] [Times: user=16.18 sys=0.01, real=16.20 secs]
2017-08-08 11:14:13 [dispatcher-event-loop-13] INFO org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend[54] - Got assigned task 4726318
2017-08-08 11:14:30 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.executor.Executor[54] - Running task 1.0 in stage 1312505.0 (TID 4726318)
2017-08-08 11:14:31 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Started reading broadcast variable 931315
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398143K(1398144K), 12.5547268 secs] 2027263K->1941909K(2027264K), [Metaspace: 61370K->61370K(1105920K)], 12.5627255 secs] [Times: user=12.57 sys=0.02, real=12.56 secs]
[GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 1398143K(1398144K)] 1961591K(2027264K), 1.3199670 secs] [Times: user=1.47 sys=0.00, real=1.33 secs]
[CMS-concurrent-mark-start]
[CMS-concurrent-mark: 0.998/0.998 secs] [Times: user=9.46 sys=0.53, real=1.00 secs]
[CMS-concurrent-preclean-start]
2017-08-08 11:14:46 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931315_piece0 stored as bytes in memory (estimated size 14.5 KB, free 1007.4 MB)
[Full GC (Allocation Failure) [CMS[CMS-concurrent-preclean: 2.587/2.707 secs] [Times: user=3.67 sys=0.11, real=2.71 secs]
(concurrent mode failure): 1398143K->1398144K(1398144K), 14.9466043 secs] 2027263K->1981147K(2027264K), [Metaspace: 61370K->61370K(1105920K)], 14.9532691 secs] [Times: user=14.95 sys=0.01, real=14.95 secs]
2017-08-08 11:15:02 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcast[54] - Reading broadcast variable 931315 took 30519 ms
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398144K(1398144K), 12.6370073 secs] 2027263K->2014671K(2027264K), [Metaspace: 61370K->61370K(1105920K)], 12.6445066 secs] [Times: user=12.65 sys=0.00, real=12.64 secs]
[GC (CMS Initial Mark) [1 CMS-initial-mark: 1398144K(1398144K)] 2016682K(2027264K), 1.0483755 secs] [Times: user=1.32 sys=0.01, real=1.05 secs]
[CMS-concurrent-mark-start]
2017-08-08 11:15:16 [Executor task launch worker-3] INFO org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore[54] - Block broadcast_931315 stored as values in memory (estimated size 37.8 KB, free 1007.4 MB)
[Full GC (Allocation Failure) [CMS[CMS-concurrent-mark: 0.774/0.895 secs] [Times: user=5.59 sys=0.13, real=0.90 secs]
(concurrent mode failure): 1398144K->1398144K(1398144K), 11.8773907 secs] 2027263K->2022652K(2027264K), [Metaspace: 60885K->60885K(1105920K)], 11.8840551 secs] [Times: user=14.54 sys=0.03, real=11.88 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398143K(1398144K), 12.6779874 secs] 2027263K->2025250K(2027264K), [Metaspace: 60877K->60877K(1105920K)], 12.6863345 secs] [Times: user=12.69 sys=0.01, real=12.69 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398144K(1398144K), 14.6889951 secs] 2027263K->2026904K(2027264K), [Metaspace: 60625K->60625K(1105920K)], 14.6975841 secs] [Times: user=14.65 sys=0.00, real=14.69 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398143K(1398144K), 13.7280953 secs] 2027229K->2027054K(2027264K), [Metaspace: 60483K->60483K(1105920K)], 13.7586430 secs] [Times: user=13.78 sys=0.01, real=13.76 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398143K->1398143K(1398144K), 12.8305680 secs] 2027228K->2027106K(2027264K), [Metaspace: 60483K->60483K(1105920K)], 12.8374358 secs] [Times: user=12.84 sys=0.01, real=12.84 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398143K->1398143K(1398144K), 13.1167582 secs] 2027263K->2027231K(2027264K), [Metaspace: 60431K->60431K(1105920K)], 13.1215934 secs] [Times: user=13.13 sys=0.00, real=13.12 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398143K->1398143K(1398144K), 13.2881426 secs] 2027241K->2027232K(2027264K), [Metaspace: 60431K->60431K(1105920K)], 13.2938949 secs] [Times: user=13.30 sys=0.01, real=13.29 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398143K->1398143K(1398144K), 13.8317961 secs] 2027232K->2027144K(2027264K), [Metaspace: 60431K->60431K(1105920K)], 13.8371026 secs] [Times: user=13.85 sys=0.01, real=13.84 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS: 1398144K->1398143K(1398144K), 12.9987488 secs] 2027264K->2027246K(2027264K), [Metaspace: 60422K->60422K(1105920K)], 13.0061373 secs] [Times: user=13.02 sys=0.02, real=13.00 secs]
[Full GC (Allocation Failure) [CMS

你可能感兴趣的:(spark 报错)

  • webpack图片等资源的处理 dmengmeng
    需要的loaderfile-loader（让我们可以引入这些资源文件）url-loader（其实是file-loader的二次封装）img-loader（处理图片所需要的）在没有使用任何处理图片的loader之前，比如说css中用到了背景图片，那么最后打包会报错的，因为他没办法处理图片。其实你只想能够使用图片的话。只加一个file-loader就可以，打开网页能准确看到图片。{test:/\.(p
  • nosql数据库技术与应用知识点 皆过客，揽星河 NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
  • 在Ubuntu中编译含有JSON的文件出现报错 芝麻糊76 Linuxkill_buglinuxubuntujson
    在ubuntu中进行JSON相关学习的时候，我发现了一些小问题，决定与大家进行分享，减少踩坑时候出现不必要的时间耗费截取部分含有JSON部分的代码进行展示char*str="{\"title\":\"JSONExample\",\"author\":{\"name\":\"JohnDoe\",\"age\":35,\"isVerified\":true},\"tags\":[\"json\",\"
  • vue 创建项目报错：command failed: npm install --loglevel error 那鱼、会飞 vue.jsvue-cli3
    这个问题其实很好解决，只是很多种情况，逐一排除即可。稳下心来~vuecli3创建项目我的node版本是node14.15.0，（永远不要尝试最新版本）node各种版本下载地址：以往的版本|Node.js(nodejs.org)vue/[email protected]@vue/[email protected]（注意vue/cli2和vue/cli3的下载命名有所改变，2是-形式，3是/形式）其实报错
  • 正确解决ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL‘异常的有效解决方法 飞码创造者 解决bug人工智能pythonbugpillow
    正确解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘PIL‘异常的有效解决方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘PIL‘异常报错原因ModuleNotFoundError:Nomodule
  • 2019-07-09 AutoCompleteTextView 问题 皮皮铭
    实现自定义Adapter要实现Filterable接口，不然会报错重写getFilter()方法performFiltering()方法实现过滤数据的操作publishResults()用来接收performFiltering()的返回值，发布。
  • 加载资源时报错-ERR_CONNECTION_RESET，需要多次请求才能拿到资源的有效解决方案 Mebius1916 前端开发前端javascriptreact.js前端框架typescriptvue.js
    初次加载资源时无法正常加载，需要多次刷新、请求才能拿到资源的有效解决方案前言在使用cloudinary进行图片上传并获取图片链接作为用户头像时发现，图片链接网址初次加载会报错：ERR_CONNECTION_RESET必须刷新几次才能获取到，原因可能是cloudinary没有国内的节点，而我用的是在新加坡的节点，所以会导致初次加载的时候被重定向。而这个错误会直接导致用户头像无法加载，因为在img中此
  • 详解“c:/work/src/components/a/b.vue“‘ has no default export报错原因 hw_happy 开发语言前端vue.jsjavascript
    前情提要在一个vue文件中需要引入定义的b.vue文件，但是提示b文件没有默认导出，对于vue2文件来说有exportdefault，在中，所有定义的变量、函数和组件都会自动被视为默认导出的组件内容。因此，不需要显式地使用exportdefault来导出组件。但是在我引用这个文件的时候还是提示了这个错误，原来是我的项目使用了ts和vite\webpack，因为TypeScript和Vue的默认导出
  • Vue 项目运行时，报错 Error: Cannot find module ‘node:path‘ 周bro vue.js前端javascriptnode.jsnpm
    node-v是否显示nodenpm-v报错Error:Cannotfindmodule‘node:path'是因为node版本和npm版本不匹配安装相对应的版本node版本10.16.0对应npm版本[email protected]执行该命令即可匹配版本官网https://nodejs.org/en/about/previous-releases
  • Windows安装ciphey编码工具，附一道ciscn编码题例 im-Miclelson CTF工具网络安全
    TA是什么一款智能化的编码分析解码工具，对于CTF中复杂性编码类题目可以快速攻破。编码自动分析解码的神器。如何安装Windows环境Python3.864位（最新的版本不兼容，32位的也不行）PIP直接安装pipinstallciphey-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/安装后若是出现报错请根据错误代码行数找到对应文件，r修改成rb即可。使用标准语
  • 【前端】vue 报错:The template root requires exactly one element 程序员-张师傅 前端前端vue.jsjavascript
    【前端】vue报错:Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement在Vue.js中，当你遇到错误“Thetemplaterootrequiresexactlyoneelement”时，这通常意味着你的Vue组件的模板（template）根节点不是单一的元素。Vue要求每个组件的模板必须有一个根元素来包裹所有的子元素。这个错误通常出现在以下几种情况：模板中有多个并行
  • webstorm报错TypeError: this.cliEngine is not a constructor Blue_Color
    点击Details在控制台会显示报错的位置TypeError:this.cliEngineisnotaconstructoratESLintPlugin.invokeESLint(/Applications/RubyMine.app/Contents/plugins/JavaScriptLanguage/languageService/eslint/bin/eslint-plugin.js:97:
  • 分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT) 计算机源码社 Python项目大数据大数据pythonhadoop计算机毕业设计选题计算机毕业设计源码数据分析spark毕设
    作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p
  • ajax的同源策略 Spring_Bear
    问题之前帮忙做的广告机器人数据提交的部分，利用ajax的XMLHTTPRequest提交到服务器的时候总是报错，错误类型是不同源。想到浏览器中的同源策略，明白了问题的原因。同源策略简单的说，就是浏览器不允许两个不同源的域名之间交换信息，那么这里就有两个问题。一是，什么信息不允许交换；二是，怎样算不同源。阮一峰的这篇博客浏览器同源政策及其规避方法其实已经介绍得比较清楚。引用一下，第一个问题：目前，如
  • 页面报错 POST 413错误 (Request Entity Too Large) 小黑屋说YYDS 踩坑nginxjavalinux服务器
    一般来说是服务器使用nginx作为反向代理出现的问题，post请求长度超过了nginx默认的缓存大小和最大客户端最大请求大小。解决方式如下，更该nginx代理配置：在nginx.conf配置文件中，找到http{}代码块，添加如下配置client_max_body_size20m;重启nginx即可。
  • npm install报错npm ERR! code CERT_HAS_EXPIRED 夏早安 npm前端node.js
    报错如图解决办法：强制清缓存，取消ssl验证1.npmcacheclean--force2.npmconfigsetstrict-sslfalse3.重新npminstall4.依赖下载成功
  • python下载pandas库镜像_下载pandas库 weixin_39791152
    背景交代：在下载matplotlib库时，我已经将pip的下载源手动更改为清华的镜像，所以，如果有小伙伴在下载库遇到问题，如timeout，请先将下载源改为国内镜像，具体操作见我的另一篇文章：今天的主题是安装pandas库~首先，按田字格+R，打开cmd，输入：pipinstallpandas嗯，不出所料地报错了……主要原因：pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadT
  • 安装依赖时报错：npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! ERESOLVE could not resolve npm ERR! npm ERR! While resolving 帅气绝非偶然 npm前端node.js
    这里我在npmivant@latest-v2或者其他依赖包的时候出现以上错误可能是npm版本问题报错解决方法：在安装命令后边加上1|--legacy-peer-deps或者--force如图中的指令：
  • Spark 组件 GraphX、Streaming 叶域 大数据sparkspark大数据分布式
    Spark组件GraphX、Streaming一、SparkGraphX1.1GraphX的主要概念1.2GraphX的核心操作1.3示例代码1.4GraphX的应用场景二、SparkStreaming2.1SparkStreaming的主要概念2.2示例代码2.3SparkStreaming的集成2.4SparkStreaming的应用场景SparkGraphX用于处理图和图并行计算。Graph
  • Python中 No module named pygame 程序员小铃铛 环境配置pygamepython开发语言
    有时候运行Python程序，会出现如下错误Nomodulenamed'pygame'这个报错的意思是没有安装pygame，有的时候你可能会出现NomodulenamedXXXX这就是在说明你没有安装XXXX模块解决：1.进入cmd2.输入pipinstallxxxx表示安装这个模块我这里已经是安装了如果你出现Requirementalready表示的是你也安装了
  • 解决：java.lang.IllegalStateException: Invalid host: lb://xxx_xxx_xxx 方九九 java开发语言
    在项目了配置了服务名gateway网关也配置了完全没有问题同时nacos这边也能发现服务但就是访问的时候状态码500报错java.lang.IllegalStateException:Invalidhost:lb://…翻译的一下大概是无效的主机解决办法：看自己的服务名是不是xxx_xxx(这种下滑线格式的)，是的话去掉下划线或改成”-“就可以了。
  • 解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载） 搬砖修狗 bert人工智能深度学习python
    一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例，提供一个下载到本地的方法来解决问题。二、网站google-bert(BERTcommunity)Thisorganizationismaintainedbythetransformerstea
  • 2020-07-08在js文件中使用elementUi报错TypeError: _this10.$message is not a function Kason晨
    问题：全局挂在elementUi后，在js文件内调用，报错_this10.$messageisnotafunction原因：在js文件里找不到this.$message这个属性。#错误的写法：this.$message({message:"解除成功",type:"success"});解决方法（正确写法）：单独引入，和换一种方法使用：//引入import{Message}from"element-
  • 函数可以返回数组吗？有哪3种返回方法呢？如代码种的func2、func3、func4都可以返回数组。func1为什么会报错呢？关于返回数组需要注意哪些呢？ 神笔馬良 java算法数据结构
    问题描述：根据下列代码回答下列问题。//Createdby黑马程序员.#include"iostream"usingnamespacestd;/**函数返回数组，就是返回指针，要注意：*-不可返回局部数组（在函数内创建的数组），如果要返回需要*-static修饰*-动态内存创建（new[]、delete[]）*-返回全局（在函数外创建的对象）**不推荐函数返回数组，因为要么手动delete、要么s
  • 大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 2401_84572577 程序员大数据hadoop人工智能
    做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
  • pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is notable _Johnny_ Pythonpipsslpython
    现象执行pipinstall时报错：WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.Hint:Itlookslikeapath.Thepathdoesexist.WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequir
  • 深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用 皮皮冰燃 深度学习深度学习
    文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规
  • 报错 | pydantic.v1.error_wrappers.ValidationError ... subclass of BaseModel expected 程序猿林仔 报错pythonpythonlangchain
    文章目录01问题情景02分析问题03阅读源码04解决方案4.1方案1-指定版本安装4.2（通用）方案2-指定v1版本4.3（推荐）方案3-参考源码01问题情景最近在做Langchain的开发，可能是因为我更新了依赖库的版本，在执行下面这部分代码的时候出现了该异常：#出现该异常的代码(仅保留核心逻辑)fromlangchain.output_parsersimportPydanticOutputPa
  • Python 报错 ImportError: cannot import name xxx from partially initialized module xxx SmallerFL 其他问题fixPython相关python深度学习pytorch人工智能
    文章目录1.报错2.原因3.参考1.报错ImportError:cannotimportname'SummaryWriter'frompartiallyinitializedmodule'torch.utils.tensorboard'(mostlikelyduetoacircularimport)(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.1
  • ‌seq_len 不等于 hidden_size 难道不会报错吗，他们是一会事情吗 zhangfeng1133 python人工智能开发语言pytorch
    seq_len与hidden_size在RNN中代表不同概念，不等不会报错‌。‌seq_len‌：序列长度，表示在处理数据时，每个批次（batch）中序列的长度。RNN网络会按照seq_len指定的长度进行循环计算‌1。‌hidden_size‌：隐藏层中隐藏神经元的个数，也是输出向量的长度。它决定了RNN网络中隐藏层的状态向量的维度‌12。在RNN的训练过程中，seq_len和hidden_si
  • 书其实只有三类 西蜀石兰 类
    一个人一辈子其实只读三种书，知识类、技能类、修心类。 知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍，我一直不太乐意去读，因为单纯的知识是没法做事的，就像知道地球转速是多少一样（我肯定不知道），这种所谓的知识，除非用到，普通人掌握了完全是一种负担，维基百科能找到的东西，为什么去记忆？ 知识类的书，每个方面都涉及些，让自己显得不那么没文化，仅此而已。社会认为的学识渊博，肯定不是站在
  • 《TCP/IP 详解，卷1：协议》学习笔记、吐槽及其他 bylijinnan tcp
    《TCP/IP 详解，卷1：协议》是经典，但不适合初学者。它更像是一本字典，适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。 这本书，我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来，翻译得一般，甚至有明显的错误。如果英文熟练，看原版更好： http://pcvr.nl/tcpip/ 下面是我的一些笔记，包括我看书时有疑问的地方，也有对该书的吐槽，有不对的地方请指正： 1.
  • Linux—— 静态IP跟动态IP设置 eksliang linuxIP
    一.在终端输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 静态ip模板如下： DEVICE="eth0" #网卡名称 BOOTPROTO="static" #静态IP（必须） HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址 IPV6INIT=&q
  • Informatica update strategy transformation 18289753290
    更新策略组件： 标记你的数据进入target里面做什么操作，一般会和lookup配合使用，有时候用0,1,1代表 forward  rejected rows被选中，rejected row是输出在错误文件里，不想看到reject输出，将错误输出到文件，因为有时候数据库原因导致某些column不能update，reject就会output到错误文件里面供查看，在workflow的
  • 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载，造成假死状态 酷的飞上天空 request
    现象就是： 程序运行一段时间，可能是几十分钟或者几个小时，然后后台日志里面就不出现下载页面的信息，一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。 刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成，但是水平有限研究源码未果。 经过不停的google终于发现一个有价值的信息，是给twisted提出的一个bugfix 连接地址如下http://twistedmatrix.
  • 利用预测分析技术来进行辅助医疗 蓝儿唯美 医疗
    2014年，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术，所以，即使降低很少一部分成本，都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案，供应商将视野投向了预测分析技术和工具，但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。  克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
  • java 线程(一)：基础篇 DavidIsOK java多线程线程
                                                            &nbs
  • Tomcat服务器框架之Servlet开发分析 aijuans servlet
    最近使用Tomcat做web服务器，使用Servlet技术做开发时，对Tomcat的框架的简易分析： 疑问： 为什么我们在继承HttpServlet类之后，覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后，该方法会自动被Tomcat服务器调用，doGet方法的参数有谁传递过来？怎样传递？ 分析之我见： doGet方法的
  • 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似 aoyouzi 揭秘玖富的粉丝营销之谜
    玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万，第七天成交量单日破了1000万;第23天时，累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月，粉丝已经超过500万，月交易额突破10亿，而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万，位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿，但是却鲜有成功者，玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。   　　近日，一直坚持微信粉丝营销
  • Java web的会话跟踪技术 百合不是茶 url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
    会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点   会话:多次请求与响应的过程     1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术          格式:传一个参数的 url?名=值     传两个参数的 url?名=值 &名=值   关键代码
  • web.xml之Servlet配置 bijian1013 javaweb.xmlServlet配置
    定义： <servlet> <servlet-name>myservlet</servlet-name> <servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>
  • 利用svnsync实现SVN同步备份 sunjing SVN同步E000022svnsync镜像
    1. 在备份SVN服务器上建立版本库    svnadmin create test 2. 创建pre-revprop-change文件     cd test/hooks/     cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change 3. 修改pre-revprop-
  • 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性 bit1129 mongodb
    本系列文章结合MongoDB，探讨分布式数据库的数据一致性，这个系列文章包括： 数据一致性概述与CAP 最终一致性(Eventually Consistency) 网络分裂(Network Partition)问题 多数据中心(Multi Data Center) 多个写者(Multi Writer)最终一致性 一致性图表(Consistency Chart) 数据
  • Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法 白糖_ Flash
    问题背景：项目使用的是Anychart图表组件，渲染出来的图是Flash的，往往一个页面有时候会有多个flash图，而需求是让我们做一个打印预览和打印功能，让多个Flash图在一个页面上打印出来。   那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素，然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果，结果让人大跌眼镜：Flash是
  • Window 80端口被占用 WHY? bozch 端口占用window
    平时在启动一些可能使用80端口软件的时候，会提示80端口已经被其他软件占用，那一般又会有那些软件占用这些端口呢？    下面坐下总结：         1、web服务器是最经常见的占用80端口的，例如：tomcat , apache  , IIS , Php等等；         2
  • 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法（两种形式） bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; public class MinMaxInArray { /** * 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法 * 两种形式 */ public static void main(String[] args) { int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23}; int[]
  • Perl正则表达式 chenbowen00 正则表达式perl
    首先我们应该知道 Perl 程序中，正则表达式有三种存在形式，他们分别是： 匹配：m/<regexp>;/ （还可以简写为 /<regexp>;/ ，略去 m） 替换：s/<pattern>;/<replacement>;/ 转化：tr/<pattern>;/<replacemnt>;
  • [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢? comsci
          举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........    &
  • Oracle Profile 使用详解 daizj oracleprofile资源限制
    Oracle Profile 使用详解 转 一、目的： Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制，使用Create Profile命令创建一个Profile，用它来实现对数据库资源的限制使用，如果把该profile分配给用户，则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。 二、条件： 创建profile必须要有CREATE PROFIL
  • How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis dengkane elasticsearchLucene
    This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual space, one you might not
  • 循环小示例，菲波拉契序列，循环解一元二次方程以及switch示例程序 dcj3sjt126com c算法
    # include <stdio.h> int main(void) { int n; int i; int f1, f2, f3; f1 = 1; f2 = 1; printf("请输入您需要求的想的序列："); scanf("%d", &n); for (i=3; i<n; i
  • macbook的lamp环境 dcj3sjt126com lamp
      sudo vim /etc/apache2/httpd.conf   /Library/WebServer/Documents 是默认的网站根目录   重启Mac上的Apache服务   这个命令很早以前就查过了，但是每次使用的时候还是要在网上查： 停止服务：sudo /usr/sbin/apachectl stop 开启服务：s
  • java ArrayList源码 下 shuizhaosi888 ArrayList源码
    版本 jdk-7u71-windows-x64   JavaSE7 ArrayList源码上：http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890     /** * 从这个列表中移除所有c中包含元素 */ public boolean removeAll(Collection<?> c) {
  • Spring Security（08）——intercept-url配置 234390216 Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
    intercept-url配置 目录 1.1     指定拦截的url 1.2     指定访问权限 1.3     指定访问协议 1.4     指定请求方法   1.1   &n
  • Linux环境下的oracle安装 jayung oracle
    linux系统下的oracle安装 本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production)，本文基于各种网络资料精心整理而成，共享给有需要的朋友。如有问题可联系：QQ：52-7
  • hotspot虚拟机 leichenlei javaHotSpotjvm虚拟机文档
    JVM参数  http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html   JVM工具 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html   JVM垃圾回收 http://www.oracle.com
  • 读《Node.js项目实践：构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活” noaighost Webnode.js
    读《Node.js项目实践：构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活” 眼里的Node.JS 初初接触node是一年前的事，那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序，想必每个码农都会经历这个月经性的问题：微信用什么语言写的？facebook为什么推荐系统这么智能，用什么语言写的？dota2的外挂这么牛逼，用什么语言写的？……用什么语言写这句话，困扰人也是阻碍
  • 快速开发Android应用 rensanning android
    Android应用开发过程中，经常会遇到很多常见的类似问题，解决这些问题需要花时间，其实很多问题已经有了成熟的解决方案，比如很多第三方的开源lib，参考 Android Libraries 和 Android UI/UX Libraries。 编码越少，Bug越少，效率自然会高。 但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因，这些成熟的解决
  • 理解Java中的弱引用 tomcat_oracle java工作面试
    　不久之前，我 面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说，“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗？”，如果面试者这样说，“嗯，是不是垃圾回收有关的？”，我就会基本满意了，我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 　　然而事与愿违，我很吃惊的发现，在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中，居然只有两个人知道弱引用的存在，但是在这两个人之中只有一个人真正了
  • 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签 xshdch jsp
    http://back-888888.iteye.com/blog/1181202 关于<c:out value=""/>标签的使用，其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符，直接显示不在浏览器上面进行解析)，当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml，这样就能在浏览器上解析html标签， &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他