鸿山世界物联网大赛 实现作物病虫害自动监测预警

        作为今年物博会的重要组成部分，2017鸿山世界物联网技术应用大赛集聚了一大批世界物联网行业顶尖优秀企业、科研院所、创业团队，探索物联网前沿技术应用。此次大赛通过实景应用方式开展，将划出30亩优质农田用作实验基地，展示农业生产的智能化、精准化管理。

        当前，一些农作物、果蔬的病虫害已成为影响我国农业提质增效的最主要限制性因素。如小麦赤霉病已成为影响我国小麦高产稳产的首要病害，发生流行年份损失产量10%~30%，严重时达80%~90%。可以说，作物病虫害的预测预报一直是一个世界性难题。

        西安黄氏生物工程有限公司作为病虫害监测领域的高新技术服务公司，专注基于农作物、果树蔬菜等经济作物的生长环境、菌源量、虫情等因子，通过系统集成，无线数据采集、分析，依据病虫害发生流行模型对植物病虫害进行监测预警。

        2012年以来，公司在病虫害监测预警模型的建立、数据采集和分析领域做了大量的研发工作，研发出了“西农云雀”品牌的作物病虫害自动监测预警设备及其配套软件系统。“西农云雀”作物病虫害自动监测预警系统是通过物联网技术、云存储及云运算技术，利用传感器采集田间作物生长环境因子数据，并结合作物病菌的初始菌源量、作物害虫前期数量、作物生长发育阶段等数据，在作物病虫害发生前7-15天，预测作物病虫害未来的发生情况及危害程度，实现作物病虫害的自动监测与预警，为作物病虫害的科学防治决策提供重要的参考依据。

        这是世界首台基于物联网的作物主要病害自动监测预警设备和平台系统，它解决了植物保护界亟需解决的难题，且所有硬件设备、数据分析及系统软件及模型参数等均是在科研院所各个领域的研究团队承前启后、历时多年的研究成果基础上研发的。该成果相关技术已获批国家专利6项和登记计算机软件著作权2项。

        目前公司在作物病虫害自动监测预警平台系统的基础上，已完成对小麦赤霉病、小麦条锈病、小麦白粉病、小麦蚜虫、玉米大斑病的自动监测预警系统的研发，田间试验与示范也取得了预期的效果。其应用监测预警病虫害的种类范围将会不断扩大，并形成有效的病虫害监测预警技术体系。

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