YOLO再学习

感觉像是日本人做的PPT,写的不错,对于理解yolo很有帮助,请支持原作者:
https://docs.google.com/presentation/d/1aeRvtKG21KHdD5lg6Hgyhx5rPq_ZOsGjG5rJ1HP7BbA/pub?start=false&loop=false&delayms=3000#slide=id.g137784ab86_4_1318

YOLO再学习_第1张图片
选区_001.png
YOLO再学习_第2张图片
选区_002.png
YOLO再学习_第3张图片
选区_003.png
YOLO再学习_第4张图片
选区_004.png
YOLO再学习_第5张图片
选区_005.png
YOLO再学习_第6张图片
选区_006.png
YOLO再学习_第7张图片
选区_007.png
YOLO再学习_第8张图片
选区_008.png
YOLO再学习_第9张图片
选区_009.png
YOLO再学习_第10张图片
选区_010.png
YOLO再学习_第11张图片
选区_011.png
YOLO再学习_第12张图片
选区_012.png

目前的疑问是:
1.两个bbox的宽高是怎么确定的,应该是回归得到的,是神经网络生成的

你可能感兴趣的:(YOLO再学习)