原文作者简介：黄崇远，花名博客虫（公号“数据虫巢”ID：blogchong)，毕业于哈工大，5年的大数据行业经验 ，目前于深圳一创业公司任职大数据主管，数据虫巢公号以及数据虫巢工作室(www.mite8.com)创建者。
在大数据这个行当里摸爬滚打4年+，整个大数据行业的热度和技术的迭代速度不断地在刷新着我的认知，大数据将全面改变我们的生活，这已经成为学界、业界和政府的共识，大数据的薪资待遇相必感兴趣的朋友也早有耳闻，就一个字“高”，实在是高，当然前提是你有实实在在的技术来支撑，光吹牛逼是没用的。那么如何进入这个行当并进行合理的职业规划，就开始成为一个重要的问题。
对于大数据行业的现状，也的确有些自己的看法，对不对先不论，这玩意儿也没有对错之分，每个人都有自己的想法，所以，有些东西、有些想法我还是愿意分享出来的，畅所欲言吧~~
说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！
如今，在国内，只要是个IT公司(说的是非传统行业)，出去的时候，感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。
那么企业在招什么样的大数据工程师呢？
(1) 刚洗白一两年的，或者立志为大数据行业做贡献的毕业生。
刚才说大数据行业遍地开花，人员稀缺，从个人经历来说，真心是这种状况。
业务重心逐渐偏移到数据部，所以部门急剧扩招(当然也有老员工离职的问题)，近三个月来，我陆陆续续面试了大约有7个人左右吧。面试的人中有两三年工作经验的，也有四五年工作经验的，当然也有刚毕业的本科生或者硕士生。
看年份感觉都还不错是吧，但是如果你翻一翻简历就会哭了。就说说三到五年工作经验的吧。
简历中，项目经历一项一大溜啥XX管理系统、XX电商后端开发项目，翻了八九个项目，终于在最后看到辣么一两个大数据有关的项目。而掌握的技术中是各种的什么Spring MVC啊、SSH啊、js啊、甚至是php之类的，只有寥寥数个什么hadoop啥的，还不敢放在前头，当时我就哭了。
情况真是这样的，工作经验足的，很多都是刚从其他技术领域转过来的，其中以开发java后端，诸如精通什么MVC框架的人群为主体。
能说上hadoop是怎么回事，会点MapReduce、Hive之类的是常态；会点Spark，能写Scala，知道Storm的，少之又少；能把整个数据框架流程说清楚的都是奇才了；至于说到大规模数据的深层挖掘，他们是这样说的“没怎么接触，但有这个兴趣去学”。
行情确实是这样的，大数据的坑挖的太大，所以各个公司都缺人，而且还是奇缺，所以也就有了上面我说的现象，各个行业，特别是传统IT行业的从业人士，纷纷转入互联网，投身大数据。而有点大数据经验的，大部分都是香馍馍似得供着，不愿意放手。
所以，最终我们这边实际情况就是，问HR咋回事，HR说JD发出去无数份，能拉过来面试的就酱紫了。
最终大老板发话了，说到：经验差点没关系，只要脑子活愿意学，就要！所以，7个人，offer就发出去4份。
但更悲剧还在后头，两个有大概平均1.5大数据经验的人，拿到offer后根本不鸟之，也也不知道后来去了哪个公司，而最后进来的是两个本科以及硕士应届毕业生。
所以，就目前来看，大数据行业的火爆带来的一个现状就是，大量的java开发人员转行，大数据行业背景平均在一年多，虽然如此，依然是供不应求的。
(2) 我们来看看一些“喜人”的招聘需求。
随便翻一翻招聘网站的职位需求，每天都有大量的大数据相关职位被刷新。然后结合刚才我们所说的一些混乱现状，你会发现很多“喜人”的招聘说明。
我希望的是，用人的公司也好、企业也好，看完这个之后，能对招人有个更清晰的定位。
我们要的是大数据行业专家！
JD中是这么描述的，十年以上大数据领域经验，然后会XX，然后又得会XX。再多的俺就不多说了，结合刚才我们说的大数据行业历史。十年？我就呵呵了~~
我所看到的这种JD，大部分出自于传统IT行业(看到没，传统IT行业也开始追赶潮流了)，而互联网公司职位描述就含蓄多了，最起码他们不会动不动就要十年以上“砖家”。
而且还有一点个人想吐槽的就是，你说十年就十年吧，给待遇还奇低无比。关于这一点，互联网公司就比较明白事理的。
关于大数据薪酬这一块，我们再进行分析分析~~
我们要的是能进行大规模数据挖掘的人才！
关于数据挖掘，上面也稍微提到过一点，数据的上层应用挖掘，这个需求随着数据处理流程日益完善，数据的应用已经从简单的多维统计分析，慢慢得向深层挖掘过渡。
不说大规模数据，就说传统的数据挖掘，其实这块就国内的情况来看，还是处于比较初级的状态的。
我们经常看到这样的职位JD描述，Title写的是“数据挖掘工程师招聘”，然后附加条件是，熟悉大数据领域，会MapReduce、kafka、hadoop、storm、spark，熟悉ETL，对若干NoSQL了解熟悉，能够进行平台搭建，平台开发，能够进行数据处理，会分类、聚类、用户画像、个性化推荐各种算法。
最后在工作年限上写着“1-3年”(年份太足是很贵的嘛)。我的天啊，他们看样子不止是想招数据挖掘工程师啊。
他们像是在招ETL工程师；不对，应该是大数据平台开发工程师；也不对，好像确实是在招数据挖掘工程师，没看到有算法需求吗。
我赶脚呀，他们不是在招数据挖掘工程师，他们是在招一个全能工程师，是在招一个神啊。
所以，我们看的一是基础能力。就个人的感觉来说，基础能力当然不必说，我更偏向于对大数据技术感兴趣，并且思维敏捷的应届生。
为什么这么说呢？因为大数据技术这个领域会涉及大量的新事物，各种开源的东西，经验少没关系，只有思维够敏捷，有强大的快速学习能力，那就没有问题！
接着刚才的话题，不少企业公司打着招数据挖掘工程师，算法工程师，我在想他们是真的需要算法工程师么？
答案显然是否定的！
我曾关于数据挖掘工程师与算法工程师的区别问题，跟不少人讨论过，我的个人看法是，算法工程师的范围显然是小于数据挖掘工程师的。
数据挖掘工程师需要了解整套数据流入的过程，包括数据的接入、预处理，然后需要知道怎么用数据解决实际的业务问题，说白就是想办法让数据产生价值。
他需要知道一整个数据到业务输出的机制或者说是系统，可能涉及到复杂的算法转化，也可能只是简单的规则转化，或者多个模型的转化组合输出等等，他是一个比较全面而概括性定位。
而算法工程师则不一样，他们的职责我认为更纯粹，他们需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，但是更专，需要更好的数学功底。
这也就是为何我不敢对外说是算法工程师的原因了，我怕被揍，哈哈~~
OK，有点绕远了。我们回过头来说说，目前大部分公司企业在找大数据的人，同时也在找数据挖掘工程师或者算法工程师。
那么，企业或者公司如何在数据挖掘这块进行定位呢？我个人认为，大部分中小公司是不具备找纯算法工程师条件的。如果，有小公司说要招算法工程师，要么是金多任性，要么是打着招算法工程师的幌子，招会点数据挖掘的人。
至于原因呢，一方面是算法这块，在国内属于稀缺资源，所以成本都比较高；另一方面就是在实际的业务操作中，高深的算法模型难以工业化(所以，大部分论文上的东西离工业化生产是很远的，别被骗了)；再者就是在数据挖掘领域，一些很初级容易工业生产化算法，甚至是简单的规则定制，都在现阶段已经能达到业务目的了，我们又何必费那个劲呢？！
所以，我认为企业在这种阶段，你们需求是这种能够进行大批量数据处理，然后又知道怎么进行数据工业转化的人。因为，算法工程师在这种阶段难以获得你需要的性价转换。
包括我们大数据部门内部也是同样如此，算法小组冠着“算法”的头衔，干着数据处理的杂活。这需要时间去过渡！
当然，如果你一定要养那么一群专业的算法工程师，辣么，我只能说，你拿的天使投资太多了，估计是不知道怎么花了，养着就养着吧。
正如之前所说的，大数据这个领域，有点略微畸形的火爆，导致了这个方向很缺人，也正是大量java后端开发人员转行的直接原因。
因为缺人，他们就转行么？显然是扯的！大伙儿都是有理想的人，要向“钱”看的。缺人，找不到人怎么办？提高待遇，自然就有了。
OK，最后借用习大大的话“只要路走对了，就不怕遥远”，好好的规划一下自己的职业，小目标一个一个拿下，比如，先当个大数据工程师..... Ok，就先到这吧！