VUCA时代的主算法：自我驱动

——《终极算法》读书笔记

                   V(volatility)C(uncertainty)U(complexity)A(ambility)时代的我们，身处在这样的环境：人与人联结的方式多样化，社会经济环境变化迅速，获取劳动报酬的途径更多元   其中有各种各样的算法，不管我们是否意识到，算法在我们的生活中无处不在，购物、评论、GPS、就医、求职、邮件、上网等等等等。因为用户提供的数据和杰出的创业者们对用户的洞察，算法造就了我们这个时代很多新的、成功的商业模式，加速知识（或者说姿势？）进步的同时，也以从所未有的方式改变着这个世界。好吧，鬼知道我们经历了什么，又没去经历什么！

事实上，我们每个人手头都有大把的数据，并在不断增加中。如何理解并分析这些数据，并应用它们去拥有自己想要的生活，也是我们每个人面临的人生课题。好消息是，这个时代我们获取数据的方式与渠道足够多；坏消息是，因为足够多，我们该如何保证数据的质量，以及我们处理数据的方式是否足够有效合理。所以，算法并不仅仅是科学家的事，而应该是一个常识，让个人跟上这个时代发展节奏、布局未来、占位未来的基础常识。这是它赋予我们的能力，也是它的魅力所在。所以人类对未来的一个极大梦想，便是终极算法。

终极算法的基础是机器学习。机器学习将我们现有的海量（或者说琐碎）数据和处理数据的方式，运行到极致，让我们在现有条件下尽可能突破种种主客观的限制去准确定位问题、正确思考来捋清逻辑关系，拿出更好的解决方案去面对问题，增大解决问题的概率。它的五大学派：

机器学习五大学派

每个学派有其擅长的领域，但也有相应的限制与困境，切入点各不同，只能覆盖有限的一部分真实，所以它们综合后的才是终极算法（自然不是简单的相加，而是颠覆与超越，现在的我们还无法想象将会是何等模样，但想想就很激动呢）。

我们无法跟机器比算法的运行极致，但我们可以研究算法本身是否足够有效合理、如何迭代更新，甚至发现新的算法。大势所趋也好，拥抱变化也好，与其恐惧机器学习、反感计算机，我们更需要去反思如何改进旧有的、冗长低效的工具和方式。机器学习诞生之初，就是人类对认知工具和方式方法的创新。应该说，自我颠覆本就是S曲线上那段最陡峭的捷径，也是最好的自我赋能方式。

而这一切的背后，都是人来渴望了解世界和自己的求知心在驱动，没有那颗对真理和真相孜孜以求的好奇心，什么算法和机器学习都将不存在。自驱力，是VCUA时代的主算法。拥有自驱力的个人有明确的目标，清晰的规划，持续学习，有理想、有情怀、有趣、有技术，成为人生赢家的概率最高。而能激发个人自驱力的组织和平台，成功不过是水到渠成的事（但如果不能持续，一样会被淘汰）。

如果要对人生赢家下个定义的话，我想说：为了心中的美好，不妥协直到老！

不管年岁几何，只要你愿意就马上开始吧。最可怕的不是穷挫老，而是不改变和不成长。当然底限还是要有的。

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