NumPy API（二十二）——统计学

统计学

顺序统计

• amin(a[, axis, out, keepdims]) 返回数组的最小值或沿轴的最小值。
• amax(a[, axis, out, keepdims]) 返回数组的最大值或沿轴的最大值。
• nanmin(a[, axis, out, keepdims]) 返回数组的最小值或沿轴的最小值，忽略任何NAS。
• nanmax(a[, axis, out, keepdims]) 返回数组的最大值或沿轴方向的最大值，忽略任何NAS。
• ptp(a[, axis, out]) 沿轴的值的范围(最大值-最小值)。
• percentile(a, q[, axis, out, …]) 计算数据沿指定轴的第qth百分位数。
• nanpercentile(a, q[, axis, out, …]) 在忽略NaN值的情况下，沿着指定的轴计算数据的第qth百分位数。

平均数和差异

• median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims]) 沿指定轴计算中值。
• average(a[, axis, weights, returned]) 计算沿指定轴的加权平均。
• mean(a[, axis, dtype, out, keepdims]) 沿指定的轴计算算术平均值。
• std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) 计算沿指定轴的标准偏差。
• var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) 计算沿指定轴的方差。
• nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, …]) 在忽略NAS的情况下，沿指定的轴计算中值。
• nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims]) 计算沿指定轴的算术平均值，忽略NAS。
• nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) 计算指定轴上的标准偏差，而忽略NAS。
• nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) 计算指定轴上的方差，同时忽略NAS。

关联

• corrcoef(x[, y, rowvar, bias, ddof]) 返回Pearson乘积矩相关系数。
• correlate(a, v[, mode]) 返回两个一维序列的交叉关系。
• cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, …]) 估计协方差矩阵，给定数据和权重。

直方图

• histogram(a[, bins, range, normed, weights, …]) 计算一组数据的直方图。
• histogram2d(x, y[, bins, range, normed, weights]) 计算两个数据样本的二维直方图。
• histogramdd(sample[, bins, range, normed, …]) 计算某些数据的多维直方图。
• bincount(x[, weights, minlength]) 计算非负INT数组中每个值出现的次数。
• digitize(x, bins[, right]) 返回输入数组中每个值所属的bins的索引。

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原文：https://www.numpy.org.cn/reference/routines