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RWKV state tuning 微调教程

RWKV是纯RNN，因此可以做transformer难以做到的事情。
RWKV元始智能·2025-04-03 07:15

RWKV 语言模型

RWKVLanguageModel是一种独特的循环神经网络（RNN）架构的语言模型，具有诸多优势和特点，在自然语言处理领域展现出了良好的性能和应用潜力，以下是具体介绍：核心原理融合RNN与Transformer
数据分析能量站·2025-04-03 07:43

C++的format函数

你可以使用std::format函数来格式化字符串。
Three～stone·2025-04-03 06:10

大文件上传

//隐藏的input元素，formItem.file有值时显示，绑定到formItem.file，在表单提交时携带已上传文件的信息。
自动花钱机·2025-04-03 05:36

pywintypes.error: (0, ‘SetCursorPos‘, ‘No error message is available‘)解决办法

报错pywintypes.error:(0,‘SetCursorPos’,‘Noerrormessageisavailable’)解决办法用管理员权限启动
月走乂山·2025-04-03 04:59

nrcellcu和nrcelldu_5G学习笔记之UE接入消息详解

Non3GPPInterWorkingFunctionNRPPa：NRPositioningProtocolAnnexNSCI：NewSecurityContextIndicatorNSSAI：NetworkSliceSelectionAssistanceInformationS-NSSAI
weixin_39736547·2025-04-03 04:56

Unity声音管理系统笔记

如果在场景里建好AudioSource，让它用GameObject.Find()或transform.Find()找AudioSource，那么每个场景都要创建，容
WarPigs·2025-04-03 03:17

Pytorch中torch.nn.functional模块介绍

提供函数式接口实现神经网络操作，涵盖以下功能：激活函数：如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算：包括1D/2D/3D卷积、转置卷积池化操作：最大池化、平均池化、自适应池化正则化方法：Dropout、BatchNorm
小白的高手之路·2025-04-03 02:44

Pytorch中的Transforms学习

1、Transforms介绍  在PyTorch的计算机视觉库torchvision中，transforms模块是一个用于图像预处理和数据增强的核心工具。
小白的高手之路·2025-04-03 02:43

AI大模型与人工智能的深度融合：重构医药行业数字化转型的底层逻辑

以GPT-4为例，其1.8万亿参数规模的模型体系，通过Transformer架构实现了对自然语言的深度理解与生成能力，这种能力的跃迁使AI从传统的规则引擎、专家系
我有医保我先冲·2025-04-03 02:43

PyTorch中知识蒸馏浅讲

1.teacher_model.eval()的作用目的：将教师模型切换到评估模式，影响某些特定层（如Dropout、BatchNorm）的行为。
Code_Geo·2025-04-03 02:13

Echarts折线图设置折线阴影

series中lineStyle添加阴影相关的属性：option={......series:[{......lineStyle:{normal:{width:4,shadowColor:'rgba(0,0,0,1
每一天，每一步·2025-04-03 01:38

八股总结（go）实时更新！

八股总结（go）gorm底层怎么连接mysql的gorm是一个基于go语言的ORM框架，gorm不直接实现数据库的连接，而是基于Go标准库database/sql来管理数据库连接池;gorm.open(
在下木子生·2025-04-03 01:07

【Linux】驱动的基本架构和编译

Ltdhapticsih688xhapticdriverfile**Copyright(c)2021kugua**Thisprogramisfreesoftware;youcanredistributeitand/ormodifyit
heater404·2025-04-02 23:54

全自动数字网络机器人：重塑未来的无形引擎 ——从金融量化到万物互联，为何必须“ALL IN”？

——DeepSeek创始人梁文锋一、数据洪流与AI进化：数字机器人的基因密码全球每天产生的数据量已达3.5ZB（1ZB=1万亿GB），这些数据正通过Transformer架构的AI大模型被转化为数字机器人的
朴拙数据交易猿·2025-04-02 22:45

Transformer理解

Transformer是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中首次提出。
慢慢变·2025-04-02 22:44

深度学习篇---网络结构

文章目录前言一、残差块（ResidualBlock）类二、卷积神经网络（CNNModule）类三、具体计算过程3.1第一个卷积模块3.1.1卷积层self.conv13.1.2批量归一化层self.norm13.1.3
Ronin-Lotus·2025-04-02 21:42

如何理解Transformer缺乏像CNN那样的归纳偏置

具体示例：“数字位置分类任务”我们设计一个简单的任务来对比CNN和Transformer对位置变化的处理能力：任务设定输入：28x28灰度图像，包含一个手写数字（0~9），但数字位置可能出现在图像任意位置
CcaozzZ·2025-04-02 21:42

鸿蒙APMS：全天候性能急诊室，崩溃/卡顿/耗电秒级捕捉！

在此背景下，华为AppGalleryConnect（简称AGC）向开发者提供了一个现网质量监测解决方案—应用性能监控服务（ApplicationPerformanceManagementServi
·2025-04-02 21:17

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·2025-04-02 21:47

提交表单时，固定jsp页面