Gianola2006 半参数

Gianola D, Fernando RL, Stella A (2006) Genomic-Assisted Prediction of Genetic Value with Semiparametric Procedures. Genetics 173:1761–1776. doi: 10.1534/genetics.105.049510
提出了用于预测数量性状的总遗传价值的半参数程序，其同时利用表型和基因组数据。该方法集中于对由例如单核苷酸多态性提供的大量信息的处理。有人认为，用于定量遗传分析的标准参数方法不能处理在具有例如数十万个标记的模型中产生的潜在相互作用的多样性，并且在人工和自然中违反正交分解方差所需的大多数假设人口。这使得非参数程序具有吸引力。核回归和再现核Hilbert空间回归程序被嵌入到标准混合效应线性模型中，由于操作原因保留多变量正态性下的加性遗传效应。提出推理程序，并建议一些扩展。给出了一个例子，说明了该方法的潜力。可以在对动物育种者开发的标准软件进行基于可能性或贝叶斯分析的修改后进行实施。