Arxiv网络科学论文摘要7篇(2017-08-14)

  • 玻璃层次网络的稳定性;
  • 基于离散事件系统规范(DEVS)的血缘模型;
  • 消息或信使?从网络请愿签名数据推导病毒和扩散结构;
  • 技术网络:创新的自动化起源;
  • 不同电动车辆控制策略对动力网格稳定性的贡献;
  • 石油经济相位图:物理上的类比;
  • 加权随机几何和随机矩形图:邻接矩阵的谱和特征函数属性;

玻璃层次网络的稳定性

地址: http://arxiv.org/abs/1708.03338

作者: Maryam Zamani, Leonardo Camargo-Forero, Tamas Vicsek

摘要: 大多数动物和人类社会中的相互作用的结构可以由复杂的分层网络来表示。为了保持接近最佳功能,需要稳定性和适应性。在这里,我们研究从具有效率函数的组织类型的模拟中出现的层次化网络的稳定性,这种效率函数让人联想到旋转眼镜的哈密尔顿算子。使用这种定量方法,我们发现了一些对于获得的局部最优网络的期望(来自日常观察)和高度非平凡的结果,包括:i)稳定性随着效率和层次结构的增加而增加,ii)相同的扰动结果对于更有效的状态,在更大的变化中,iii)具有较低层次的网络在扰动之后变得更有效率,iv)由于可能的最佳状态的数量很大,只有其中一小部分具有弹性,最后,v)选择性地对节点进行攻击(关于它们在层次结构中的位置)可能导致矛盾的结果。

基于离散事件系统规范(DEVS)的血缘模型

地址: http://arxiv.org/abs/1708.03352

作者: Noreen Akhtar, Muaz A. Niazi, Farah Mustafa, Amir Hussain

摘要: 在世界某些地区,血统或堂堂之间的婚姻是一个非常普遍的现象。亲戚父母有较高的先天性疾病后代的风险。由于全球各地区和文化独特的文化问题不同,很难建立大型近亲家庭。尽管血缘关系作为一个社会问题以前已经被研究过,但从生物角度来看,血缘关系尚未被模仿。离散事件系统规范(DEVS)形式主义是一种强大的建模形式主义,用于研究现实世界复杂系统的复杂细节。在这篇文章中,我们开发了一个DEVS模型,以了解近亲婚姻在人群中先天性疾病发展中的作用。作为概念验证,我们在Simio仿真软件中开发了血糖模拟模型。我们的研究结果表明,DEVS在造血先天缺陷造血过程中的有效性。

消息或信使?从网络请愿签名数据推导病毒和扩散结构

地址: http://arxiv.org/abs/1708.03472

作者: Chi Ling Chan, Justin Lai, Bryan Hooi, Todd Davies

摘要: Goel等人(2016)审查了Twitter的扩散数据,得出结论,在线请愿比其他类型的内容更加病毒地共享。他们对结构病毒的定义,其测量扩散遵循广播模型或者将人传播给人(病毒)的程度取决于知道扩散级联的拓扑。但通常不能直接观察扩散结构。我们审查了奥巴马白宫的“我们人民”请愿平台的时间戳签名数据。我们根据时间动力学开发了一些措施,我们认为,这可以用来推断扩散结构以及有时被称为传染性的病毒的更内在的概念。这些措施表明,成功的请愿在内在和结构病毒方面都可能比不成功的请愿更高。我们还调查对请愿签名的阈值效应,挑战简单传染模型,并报告与我们的数据一致的理论模型的模拟。

技术网络:创新的自动化起源

地址: http://arxiv.org/abs/1708.03511

作者: Paolo Zeppini, Evangelos Evangelou, Emanuele Pugliese, Lorenzo Napolitano, Graham Room

摘要: 我们在技术领域的网络中搜索自动催化结构,并对技术变革的意义进行评估。为此,我们定义了基于国际专利分类的技术网络,我们研究了网络中的自动催化结构是如何通过专利生产率来衡量创新的。该网络通过不同技术领域的地理区域专利活动来确定。通过我们的分析,我们展示了专利数据库的技术格局如何随着自组织自动化催化结构的发展而发展壮大,并且覆盖了大部分技术网络。自主研发核心结构的技术课程在创新能力方面表现较好,以专利数量增长率衡量。最后,定义技术网络自动催化结构的类之间的联系破坏了数据库的层次结构,指出重组创新及其自动催化模式是技术变革的重要风格化事实。

不同电动车辆控制策略对动力网格稳定性的贡献

地址: http://arxiv.org/abs/1708.03531

作者: Sabine Auer, Casper Roos, Jobst Heitzig, Frank Hellmann, Jürgen Kurths

摘要: 对可再生能源系统(RES)的大部分电力网络(如岛屿电网)的一个重大挑战是在面临可再生能源波动的情况下提供频率稳定性。在这项工作中,我们评估电动车辆(EV)提供分布式主控制和消除频率峰值的能力。为了做到这一点,我们首次明确地模拟了网络结构,并结合了RES的典型非高斯,强间歇波动。我们显示,EV可以完全消除频率峰值。使用阈值随机化进一步证明了需求同步效应和电池应力可以大大降低。相比之下,显式频率平均具有很强的不稳定效应,表明分布式控制方案中延迟的作用需要进一步研究。总的来说,我们发现分布式控制优于中央。对可再生能源生产和波动的进一步增加,结果是稳健的。

石油经济相位图:物理上的类比

地址: http://arxiv.org/abs/1708.03533

作者: Luciano Celi, Claudio Della Volpe, Luca Pardi, Stefano Siboni

摘要: 石油经济的阶段是利用世界石油生产,价格和EROEI(能源投资回报能源)的文献资料建立的。提出了石油经济与贝纳德对流之间的类比;系统行为的一些解释和预测方法也以“相位图”作为主要变量的价格,生产和EROEI值进行了说明。在此基础上提出风景。

加权随机几何和随机矩形图:邻接矩阵的谱和特征函数属性

地址: http://arxiv.org/abs/1708.03607

作者: L. Alonso, J. A. Mendez-Bermudez, A. Gonzalez-Melendrez, Yamir Moreno

摘要: 在随机矩阵理论方法中,我们使用最近邻能量级间距分布$ P(s)$和熵特征函数定位长度$ \ ell $来研究加权随机矩阵的谱和特征函数属性(邻接矩阵) - 几何和随机矩形图。随机几何图(RGG)将一组顶点均匀且独立地分布在单位平方上,而对于随机矩形图(RRG),嵌入几何是一个矩形。 RRG模型取决于三个参数:矩形边长度$ a $和$ 1 / a $,连接半径$ r $和顶点数$ N $。然后,我们详细研究了对应于加权RGG的情况$ a = 1 $,并探索以$ a \ sim 1 $为特征的加权RRG,即〜二维几何,但也接近准一维线的极限$ A \ $ GG1。一般来说,我们寻找$ P $ s $和$ \ ell $的尺度属性作为$ a $,$ r $和$ N $的函数。我们发现,$ r / N ^ \ gamma $与$ \ gamma(a)\约-1 / 2 $的比率修正了RGG和RRG两者的属性。此外,当$ a \ ge 10 $我们显示加权RR​​G的谱和本征函数属性对于固定比率$ r / {\ cal C} N ^ \ gamma $是通用的,其中$ {\ cal C} \约$ 。

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