Arxiv网络科学论文摘要9篇(2017-08-03)

消费者网络在企业多特征竞争和市场份额不平等中的作用;
非斜坡耦合条件，不含杂散阻塞和重路由;
互联网技术新兴主题：复杂网络方法;
股票流动一致的宏观经济模型与非均匀分布约束;
传输相关性：测量网络传输性作为比较数量;
关于量化社会中的知识隔离;
基于人口密度的医院推荐与移动LBS大数据;
可步行和可驱动的城市街道网络的相对性;
分析复杂街道网络和城市形式的方法与措施;

消费者网络在企业多特征竞争和市场份额不平等中的作用

地址： http://arxiv.org/abs/1601.05660

作者： Antonios Garas, Athanasios Lapatinas

摘要：我们开发了多特征空间企业竞争的位置分析空间模型，消费者对企业产品的意见分布在多层网络上。公司不会在价格上竞争，而只是在产品的多特征空间上的位置，并且旨在吸引最大数量的消费者。有理性的消费者对可能的公司位置有明显的理想点/品味，但最重要的是受到邻居的意见的影响。对企业的位置选择提出一个基于动态代理的分析，我们将多维产品差异化竞争视为公司经理的自适应学习，我们认为，这种复杂的系统方法超越了博弈理论计算，以其他方式推进了分析。

非斜坡耦合条件，不含杂散阻塞和重路由

地址： http://arxiv.org/abs/1708.00529

作者： Najmeh Salehi, Julia Somers, Benjamin Seibold

摘要：当通过宏观模型对公路网上的车辆交通流进行建模时，网络节点处的合适耦合条件至关重要。通常，使用单级Lighthill-Whitham-Richards模型以车道平均方式描述每个网络边上的交通流量的演变。在斜坡上，分配比（即，高速公路出口的百分比是多少）可以从历史数据中得出。在这种情况下，经典FIFO耦合条件产生不切实际的结果，因为堵塞的斜坡通过节点产生零通量。作为补救措施，已经提出了非FIFO条件。然而，正如我们在这里展示的那样，那些导致车辆的虚假重新路由。然后，提出了一种新的耦合模型FIFOQ，其保留非FIFO模型的期望属性，而不会导致任何虚假重路由。

互联网技术新兴主题：复杂网络方法

地址： http://arxiv.org/abs/1708.00578

作者： Bisma S. Khan, Muaz A. Niazi

摘要：一般来说，通信网络和互联网技术是一个快速发展的研究领域。虽然跟踪这一领域的新兴趋势非常重要，但它是一个如此快速增长的领域，可能很难跟踪文学。引文数据库越来越多，问题更加复杂。虽然其他数据库正在逐渐索引大量可靠的内容，但目前的Web of Science代表着最有价值的数据库之一。已知该数据库中的研究索引突出显示了任何领域的关键进步。在本文中，我们提出了一种基于复杂网络的分析方法来分析通信网络中的科学网络的最新数据。从2014年至2017年期间的书目记录，我们模拟和分析复杂的科学计量网络。使用文献计量耦合应用于复杂的引文数据，我们提出了文件共同引用模式，术语共现模式以及最有影响力的文章等的解答，我们还提出了关键的枢纽点和智力转折点。数据的复杂网络分析显示了两个关键集群的相当高的关注度，标注为“社交网络”和“计算机网络”。另外，高度引用的文献中的重点主题被明确地标识为“通信网络”，“社交网络”和“复杂网络”。

股票流动一致的宏观经济模型与非均匀分布约束

地址： http://arxiv.org/abs/1708.00645

作者： Aurélien Hazan (UPEC UP12)

摘要：我们报告了在固定状态下部分合并的股票流量一致（SFC）宏观经济模型的结果，其中银行和公司的部门被汇总，家庭部门被聚合，以及财富的概率密度函数（pdf）的家庭是外生的，受计量经济学数据的限制。可以看出，约束的等式部分可以减少到单个常数和方程，该方程将这个问题与连续质量传递问题的研究和iid随机变量的总和相关联。因此，可以应用现有的结果，并提供边际概率，以及冷凝发生前临界点的位置。使用蒙特卡洛抽样的命中运行类型，使用法国的财富和收入数据进行各种数值实验。

传输相关性：测量网络传输性作为比较数量

地址： http://arxiv.org/abs/1708.00656

作者： David Dekker, David Krackhardt, Tom A.B. Snijders

摘要：本文提出，基于传统三元组的枚举，网络传递性的常见措施不反映他们旨在描述的传递性的理论说明。这些陈述通常被形成为比较条件概率，但这些陈述并不直接反映在枚举的简单函数中。我们认为，通过考虑关系$ i \，\ rightarrow \，j $的线性回归系数，可以获得更好的方法，对于两个路径的数量$ i \，\ rightarrow \，k \ rightarrow \，j $ $（n-2）$可能的中间节点$ k $。基于两条路径的存在或两条路径的存在或数量之间的相关系数的两个传递性测度，被称为“传递性Phi”和“传递相关性”。在随机（Erd \“os-Renyi）和风格化网络（风车）中，对这些措施的一些期望性质进行了研究并与现有的聚类系数进行了比较，并表明在零交通相关条件下，传递三元组的数量由任何有向图的四个基本特征决定：大小，密度，互易性以及不等式和外差之间的协方差。此外，证明了给定双向路径数量的条件关联概率，对传统模式的经验规律和不规范性的宝贵见解。

关于量化社会中的知识隔离

地址： http://arxiv.org/abs/1708.00670

作者： Abhijnan Chakraborty, Muhammad Ali, Saptarshi Ghosh, Niloy Ganguly, Krishna P. Gummadi

摘要：随着在线信息消费的迅速增长，特别是通过社交媒体网站，人们一直担心人们是否会选择性地接触信息空间的一个偏倚的子集，在那里用户收到更多的已知知识，从而可能获得被困在回声室或过滤气泡中。即使这些问题在一段时间内被争议，但是不清楚如何量化这种回波室效应。在这个立场文件中，我们引入了信息隔离（或信息隔离）措施，这些措施遵循住宅隔离的长期工作。我们认为，信息隔离很好地捕捉了社会中不同人群接触不同信息的概念，有助于量化向用户提供选择性（或多样化）信息的社交媒体网站的范围。

基于人口密度的医院推荐与移动LBS大数据

地址： http://arxiv.org/abs/1708.00759

作者： Hanqing Chao, Yuan Cao, Junping Zhang, Fen Xia, Ye Zhou, Hongming Shan

摘要：医疗困难是中国的重大民生问题之一。由于患者缺乏关于医院空间分布和能力的先前知识，一些医院的人口密度异常高或零星。本文提出了一种基于位置服务（LBS）大数据估计每个医院时空人口密度的新模型，有利于指导和分散门诊患者。为了提高估计精度，提出了几种方法来对LBS数据进行去噪，并通过检测各种行为对人进行分类。另外，提出了长期的短期记忆（LSTM）深度学习，以预测人口密度的趋势。通过使用百度大型LBS日志数据库，我们将建议的模型应用于中国北京113家医院，构建了一个在线医院推荐系统，可以为用户提供基于实时人口密度信息的医院排名医院的基本信息，如医院级别和距离。我们还通过使用我们提出的系统从这些LBS日志挖掘了几个有趣的模式。

可步行和可驱动的城市街道网络的相对性

地址： http://arxiv.org/abs/1708.00836

作者： Geoff Boeing

摘要：网络距离与直线距离的比率是城市街道网络结构和交通运输效率的重要指标。流通网络的配置，规划和基础地形的循环结果。反过来，它影响人类如何使用城市空间进行定居和旅行。虽然以前的研究已经检查了整体街道网络电路，但研究人员还没有研究可步行与可循环循环网络的相对电流。为了解决这个差距，本研究使用免费的开源软件和OpenStreetMap数据来探索相对网络电路。我们使用非商业OSMnx软件下载37个美国城市的步行和可驱动网络，然后我们用它来模拟旅行并分析电路以表征网络结构。我们发现行走网络往往允许比大多数城市的驾驶网络更直接的旅行：平均驾驶电路超过平均步行电流，除了两个城市之间，在网络类型之间具有统计上显着的差异。我们讨论这种现象的各种原因，案例研究。网络电路也在不同类型的场所之间变化很大。这些研究结果强调了在学习城市旅游和访问时使用基于网络的距离而不是直线距离的价值。他们还建议在建模和表征城市街道网络时区分可步行和可驱动的流通网络的重要性：虽然不同模式的网络在任何给定的城市中都有重叠，但其相对结构和性能在大多数城市都有所不同。

分析复杂街道网络和城市形式的方法与措施

地址： http://arxiv.org/abs/1708.00845