函数原型：tf.random_normal_initializer(mean=0.0, stddev=1.0, seed=None, dtype=tf.float32)
返回一个生成具有正态分布的张量的初始化器。
参数：
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mean:python标量或标量tensor,产生的随机值的平均值。
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stddev：一个python标量或一个标量tensor,标准偏差的随机值生成。
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seed：一个Python整数。 用于创建随机seed有关行为，请参阅官网API：set_random_seed。
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dtype：数据类型， 只支持浮点类型。
函数返回：产生具有正态分布的张量的初始化器。
转自：https://blog.csdn.net/eml_jw/article/details/72880708