Bert on Google Cloud TPU过程记录

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把相关的模型、数据、文件都下载下来，上传到cloud storage上。
通过下面的命令，把相关文件转移到VM上：

安装一个tree命令，可以打印出现在的VM文件结构：

文件结构

定义模型的位置，这是google放在云端的，可以直接调用：
export BERT_LARGE_DIR=gs://bert_models/2018_10_18/uncased_L-24_H-1024_A-16

然后进入bert-master目录，跑下面的命令：

python run_squad.py \
  --vocab_file=$BERT_LARGE_DIR/vocab.txt \
  --bert_config_file=$BERT_LARGE_DIR/bert_config.json \
  --init_checkpoint=$BERT_LARGE_DIR/bert_model.ckpt \
  --do_train=True \
  --train_file=../SQUAD_DIR/train-v2.0.json \
  --do_predict=True \
  --predict_file=../SQUAD_DIR/dev-v2.0.json \
  --train_batch_size=24 \
  --learning_rate=3e-5 \
  --num_train_epochs=2.0 \
  --max_seq_length=384 \
  --doc_stride=128 \
  --output_dir=gs://patest1/output/ \
  --use_tpu=True \
  --tpu_name=$TPU_NAME \
  --version_2_with_negative=True

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